-
公开(公告)号：CN116645351A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310624058.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种复杂场景的缺陷在线检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：启动第一光学检测仪器对第一待检目标进行图像数据采集，得到第一目标图像；对所述第一目标图像进行超像素分割，获取第一分割结果，所述第一分割结果包括N个超像素图像；对所述N个超像素图像进行特征提取，获取图像特征矩阵；将所述图像特征矩阵输入缺陷检测模型，输出目标缺陷图像；通过预设优化方案对所述目标缺陷图像进行图像优化，得到在线检测结果，解决了现有技术中存在对于图像的处理效果不佳，进而导致缺陷检测效果不佳的技术问题，达到降低环境对缺陷检测的影响度，提升缺陷检测效果的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113489358B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110726231.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种逆变器的参数在线辨识方法，包括：获取逆变器闭环调制波的基波分量；将获取到的基波分量作为逆变器开环调制信号波，将逆变器切换至开环调制，并运行半个周期；采集并预处理逆变器三相电压电流数据，得到电压电流的基波d、q轴分量；将得到的电压电流的基波d、q轴分量输入预先获得的求解表达式，计算得到逆变器的电感、电容参数。本发明不需要获取电感、电容参数的初值就能够在线辨识滤波电感、电容参数，且在逆变器不同负载强度下以及电感、电容参数偏移时均能够保证辨识精度。
-
公开(公告)号：CN114567008A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210208782.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/38 , H02M7/5387 , H02M1/088
Abstract: 本发明公开了一种控制逆变器稳定输出的方法及系统，获取电网电压，输入到预先构建的包含改进的前馈解耦及PI环节的逆变器主电路控制模型，输出稳定电压；包含改进的前馈解耦及PI环节的逆变器主电路控制模型的构建包括：获取待处理的LC型逆变器的主电路拓扑，分析主电路拓扑确定主电路拓扑的两相旋转dq坐标系下的数学模型；采用改进的前馈解耦方式对数学模型进行电流内环解耦，得到考虑电流环的动态环节的电压环；根据考虑电流环的动态环节的电压环设置电流内环和电压外环的PI参数，根据电流内环和电压外环的PI参数得到所述改进的前馈解耦及PI环节的逆变器主电路控制模型。优点：能够有效抑制大扰动下逆变器的输出电压波动，提高系统的动态响应速度。
-
公开(公告)号：CN114299121A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111639714.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于自适应上下文感知的目标跟踪方法，包括：初始化卡尔曼滤波器、位置相关滤波器和尺度相关滤波器；利用第t帧中的卡尔曼滤波器和位置相关滤波器分别对第t+1帧中的目标位置进行估计，并根据位置相关滤波器的跟踪置信度确定第t+1帧中的目标位置；利用第t帧中的尺度相关滤波器对第t+1帧中的目标尺度进行估计；更新卡尔曼滤波器；当跟踪置信度大于一定阈值时，利用最优目标区域的位置、尺度和高可信度的干扰背景区域更新位置相关滤波器，并更新尺度相关滤波器。本发明利用高可信度的干扰背景更新相关滤波器，提高了对目标及背景的辨别力，并在跟踪可信时才更新相关滤波器模型，减少了模型漂移和更新次数，提升了跟踪速度。
-
公开(公告)号：CN110675320A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910905332.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种空间参数变化及复杂场景下目标图像清晰化方法，其步骤为：筛选并确定变化空间参数变化以及复杂场景图像的数据集，图片拍摄过程中的目标多角度变化，光照强度以及雨雾天气变化会导致图片空间参数变化，复杂场景包含道路、出入口等不同情境下的成像环境；构建多层亚像素卷积网络，多层网络提取图像信息，最后一层亚像素卷积层进行重建超分辨率图像；将目标变化图像训练集数据送入亚像素卷积网络进行训练；最终将降质后或者分辨率较低的图像送入网络进行重建针对车牌超分辨率重建。本发明算法执行速度快，相比传统的超分辨率模型进行清洗的图像效果更好，能够应用于监控、遥感等空间参数与复杂场景变化下图片清晰度改善。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110400019A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910691851.8
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的风电场功率预测优化方法，包括以下步骤：1、获取风电功率数据并进行数据预处理；2、根据所获风电信息将所测区域的风电场进行子区域的划分，将具有相似的风电出力特性的风电场划分进一个子区域；3、在每个子区域上选择一座或多座自身具有较高的预测精度且与该子区域之间相关性较强的风电场作为该子区域的代表风电场；4、根据代表风电场在其子区域的权重系数以及该代表风电场自身的功率预测值，计算该代表风电场所在子区域风电功率预测值；5、将各个子区域的风电功率预测值相加，得到所测区域的风电功率预测值。本发明优点在于在预测精度不高或是部分风电功率缺失的情况下，仍可以提供较为准确的风电功率预测。
-
公开(公告)号：CN108776980A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810455428.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法，包括：基于微透镜光场相机，采集白图像和靶标图像；在白图像上检测微透镜投影中心位置；根据微透镜投影中心位置，解码靶标图像，得4D光场数据；由4D光场数据，生成中心子孔径图像，并检测角点；根据在中心子孔径图像上检测的角点位置，选择靶标图像上可能包含角点的子图像；在选择的子图像上，检测角点；基于中心子孔径图像上检测的角点集，求解简化的模型初始参数；基于所选子图像上检测的角点集，估计非畸变模型参数；以非畸变模型参数为初值，基于所选子图像上检测的角点集，进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数，功能全面，结果准确，效率高。
-
公开(公告)号：CN104217439B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410504875.5
申请日：2014-09-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种室内视觉定位系统及方法，包括电源模块、传感器组、信息处理模块，还包括前置面板、无线通信模块，并在前置面板上设置了定位灯组。室内视觉定位装置的两个摄像机可以灵活部署于墙壁和移动载体上，具有双目视觉和单目视觉两种工作模式。基于该装置的定位方法，首先，利用摄像机的前置面板信息，标定双目视觉系统外参数；其次，利用双目视觉测量准确信息构建地图，为后续单目视觉定位模式提供先验知识；最后，运用地图中蕴含的点、线、面、距离等知识，启动单目视觉定位模式，实现高效快速定位。本发明解决了传统视觉定位方法不能兼顾精度、速度的问题，提高了定位系统的灵活性和自动化程度。
-
公开(公告)号：CN101867828B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910264165.9
申请日：2009-12-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明的曲面光学结构的多电荷耦合器件组自适应成像方法，属于图像信息获取和处理领域。它模仿复眼在昼夜交替情况下随光照条件的改变调整神经传导方式从而获得自适应成像效果的原理，采用多个普通的电荷耦合器件(CCD)和相应的辅助电路及神经处理算法构建一种仿生自适应调节式成像仪。该成像仪具有随光照条件改变自动调节融合模式的成像功能，它不仅可以在正常光照条件下获取高对比度的图像，还可以在较弱光照条件下获取高亮度敏感性的图像。本发明实现了在昼夜交替情况下高清晰度的监视监控，属于图像信息获取和处理领域。
-
公开(公告)号：CN119624827A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510167860.2
申请日：2025-02-17
IPC: G06T5/70 , G06T5/10 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供了一种微光增强相机成像增强方法及系统，方法包括获取微阵列复眼透镜相机拍摄的目标视频，对目标视频进行逐帧拆分处理，以得到若干目标视频帧，将对应的目标视频帧进行预处理，以得到若干目标图像；建立初始滤波器，对初始滤波器进行更新处理，以得到更新滤波器，基于更新滤波器对目标图像进行自适应滤波处理，以得到滤波图像；识别滤波图像的噪声水平，基于噪声水平确定微光图像帧；对微光图像帧进行高斯滤波处理与细节增强；对初始增强图像帧进行插值增强处理，以得到增强视频帧，本发明以图像的噪声水平确定相应的微光图像，并针对微光图像进行增强处理，显著降低了计算复杂度，且实现了对微光图像的超分辨率增强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.02 seconds)
