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公开(公告)号：CN101921030A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010246137.7
申请日：2010-08-05
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/06
Abstract: 本发明公开了一种处理垃圾渗滤液中重金属的装置，该装置包括吸附室、阳极区和阴极区，所述阳极区和阴极区分别设于所述吸附室的两端并通过隔水膜与所述吸附室分隔开；所述吸附室由碎石子层、凹凸棒石粘土层和集水槽构成，所述阳极区包括阳极室和阳极，所述阴极区包括阴极室和阴极，所述阳极和阴极分别与直流稳压稳流设备的正负极相连。本发明的装置能够有效吸附垃圾渗滤液中的重金属离子，使得吸附效果得到强化，吸附剂上的重金属离子可在动电作用下解吸，继而迁移至阴阳极室，从而使得吸附剂得以再生。
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公开(公告)号：CN100391405C
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200510094164.6
申请日：2005-08-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 人体平衡功能定量检测的方法，通过直立、直坐和手指压力检测板完成人体直立的双足压力、坐压力或手压力信息转换成电压信号的能量转换部件，压力检测板的下面有四个(或八个)压力传感器，对称分布于平板的四个角(或八个方位)，当压力作用于平板时，四个角(或八个方位)的传感器即给出与压力相关的一定大小的电信号，将这些信号通过换算即可求得作用于平板(检测板)上瞬时压力的中心位置，把这些随时变化的中心位置坐标逐点记录或通过显示板显示出来，即可对平衡功能进行各种分析或通过显示板的显示进行训练。
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公开(公告)号：CN118312709A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410369075.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请提供一种基于快速傅里叶变换的并行计算系统及方法，系统包括：读入模块、配置模块、PE计算模块、地址生成模块、频谱计算模块；读入模块用于读入待计算数据；地址生成模块用于生成待计算数据的读地址和写地址；配置模块包括的多个配置寄存器用于对不同点数的待计算数据执行不同模式的STFT功率谱计算模式、LOFAR谱计算模式、CWT谱计算模式及FFT计算模式；PE计算模块用于对计算数据执行多级蝶形运算得到中间结果后，对中间结果执行地址重排，频谱计算模块根据重排后的中间结果得到频谱结果。本申请提供的系统可通过配置实现不同点数的STFT、LOFAR和CWT三种水声信号计算模式，得到频谱结果。
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公开(公告)号：CN118114068A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410338106.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于两信号间交互性参数衡量记忆负荷的方法，摆脱了传统方法的单一性，开创性地提出基于两信号间交互性参数定量衡量视觉工作记忆负荷的方法，通过两信号间依赖性修正参数#imgabs0#，判断P区、CP区、T区左右对称位置两信号间的交互性，发现相对对照状态的差异越小，可表征记忆负荷越大。这一发现为衡量视觉工作记忆存储过程提供了指标。
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公开(公告)号：CN116961649A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210371605.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种确定宽频带信号间是否存在相位锁定的方法。相同步或相位锁定类参数与信号的幅度无关，在传统的幅度和功率谱分析之外，能够独立分析相位成分，对信号的协同机制提供重要的补充信息。但相同步或相位锁定类参数主要适用于单频或窄带信号，对于较宽频带的信号，检测能力会大受影响，即便是存在相同步或相位锁定，也不一定获得较大的锁相参数值。针对其局限，我们通过本发明提出的方法来确定较宽频带信号的相同步或锁相阈值。将本发明的方法应用到真实数据集上，对不同记忆负载任务下的同步脑电信号进行了相位锁定分析，基于仿真得到的相位锁定阈值构造二值化脑网络，其特征输入支持向量机网络模型后，实现了不同记忆负载的分类，准确率达到80％，证明了本方法的有效性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797245A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111054173.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于Unet网络与SLIC超像素算法相结合的新型CT图像肝脏自动分割方法。该方法一方面通过Unet网络对CT图像进行初步预测，又通过超像素算法对结果进行后处理，提高了肝分割结果的轮廓完整度，强化了预测结果的边缘与CT图像中肝脏真实轮廓的匹配性。本发明旨在解决当分类特征存在于边缘部分时，肝自动分割后的破碎边缘会严重影响网络分类准确性这一问题。经过验证，相比于其他相关分割算法，该算法明显提高了分割精度，也提高了边缘敏感型分类情况的正确率。在实践方面，该方法既可以减少人工分割的工作量，又提高了分割边缘的真实性，在医学图像处理方面有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN115689977A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202111054172.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本发明的目的在于利用乳腺钼靶图像检测肿瘤良恶性。通过图像预处理算法，对病人各侧各体位的乳腺钼靶图像进行自动匹配，提取病人双侧乳腺主体。将每个病人预处理过后的双侧乳腺主体图片作为卷积神经网络的输入，利用DisIBS对卷积神经网络提取到的特征图进行统计分析，最终对乳腺钼靶图片是否存在恶性肿瘤情况进行分类，可以达到优秀的分类效果。
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公开(公告)号：CN114723934A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011513300.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公布了一种非接触式测定疲劳度的途径，分为两个部分。第一部分通过分析视频中人皮肤区域的像素值随时间变化的序列，经成像光电容积描记法(ImagePhotoplethysmography，IPPG)信号提取、心动窗口提取、血流信号特征提取、特征时延计算和噪声过滤五个步骤得到有效像素位置的血流特征时延。第二部分对有效像素点的血流特征时延与原始视频帧进行数据融合，将视频转化为一张带有血流信息的人皮肤图片，将该图片作为训练对象利用神经网络进行深度学习，得到具有判别疲劳程度能力的网络模型，同时再对血流特征提取和数据融合的算法进行优化，从而形成从视频到人体疲劳程度检测结果的非接触式检测系统。
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公开(公告)号：CN113877072A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010629408.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种近距离放射治疗中对粒子源分布进行优化的动态规划算法，它包括4个步骤——(1)针对不同的剂量要求，采用不同的粒子源间距；(2)采用三线性插值法对所得的剂量分布进行插值，以得到剂量体积直方图，并采用公式对其进行分析；(3)如果(2)中所得的F小于100，则继续优化，如果所得F大于等于100，则直接输出；(4)如果需要进一步优化，则先对单个粒子源进行追踪，对其位置进行各种调整，然后重复进行(2)和(3)，直到找到合适的位置，固定住后再对下一个粒子重复进行(2)、(3)和(4)。本方法能充分利用动态规划算法的优势，提升了剂量分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN112001917A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010920126.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 南京大学金陵学院
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的圆形有孔零件形位公差检测方法，用于提高零件形位公差检测的效率和精度。包括：构建一个暗室无影照明系统来为待测零件图像采集提供照明；对相机进行两次标定，消除镜头畸变并计算图像像素与实际物理尺寸的对应关系；采集零件图像信息并二值化和滤波，消除采集过程中的随机噪声；提取图像连通域，计算连通域中心作为圆心坐标，用来判断孔是否同轴和共圆；分别计算连通区域的外接矩形和最小外接矩形，得到两组长宽数据，计算得出5组半径信息进行孔的圆度分析；提取二值图像轮廓，得到零件边缘信息，再对边缘信息进行霍夫圆变换得到圆心与半径信息，与之前得到的数据比较，计算零件形位公差。
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