公开(公告)号：CN116961649A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210371605.6

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄晓林 ,  奚菁 ,  党星妍 ,  葛云 ,  陈颖

IPC: H03L7/093 ,  H03L7/091

Abstract: 本发明公开一种确定宽频带信号间是否存在相位锁定的方法。相同步或相位锁定类参数与信号的幅度无关，在传统的幅度和功率谱分析之外，能够独立分析相位成分，对信号的协同机制提供重要的补充信息。但相同步或相位锁定类参数主要适用于单频或窄带信号，对于较宽频带的信号，检测能力会大受影响，即便是存在相同步或相位锁定，也不一定获得较大的锁相参数值。针对其局限，我们通过本发明提出的方法来确定较宽频带信号的相同步或锁相阈值。将本发明的方法应用到真实数据集上，对不同记忆负载任务下的同步脑电信号进行了相位锁定分析，基于仿真得到的相位锁定阈值构造二值化脑网络，其特征输入支持向量机网络模型后，实现了不同记忆负载的分类，准确率达到80％，证明了本方法的有效性和科学性。

公开(公告)号：CN115337029A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110524818.3

申请日：2021-05-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄晓林 ,  王珵 ,  奚菁 ,  党星妍 ,  葛云 ,  陈颖 ,  李伟峰

IPC: A61B5/374

Abstract: 本发明提供一种对主动行为下脑电信号模板的提取方法，该方法包括：对重复多次发起同一主动行为时同步采集到的脑电信号进行数据预处理后，先简单切分事件数据；在不同事件之间中，进行互相关分析以确定事件的对齐时刻；根据对齐时刻精确切分事件；最后对精确切分的分段脑电计算所有事件的叠加平均作为特定行为的脑电信号模板。