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公开(公告)号：CN118211021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410609191.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取所取水稻植株的观测数据；根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重；根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数；根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值；根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态，进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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公开(公告)号：CN116561952A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211323540.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大豆生育期模型的大豆生育期预测方法，基于不同环境不同品种的大豆生育期表型数据、逐日气象数据和栽培管理措施信息，以大豆温光发育过程为基础，通过动态模拟大豆的生理发育时间精确划分大豆发育阶段，构建大豆生育期预测模型进行预测。本发明的模型，通过反演品种特征参数，能够量化某一品种对于光温反应的敏感性，以及某一品种的早熟特性、结荚特性、灌浆特性。本发明的模型基于生理发育时间，且品种参数具有明确的生理意义，这使得在应用模型的过程中，能够根据生理意义选择最适合某一品种的一组品种参数，品种参数能够代表该品种的生育期遗传特性。
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公开(公告)号：CN119251283B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411789837.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种活体作物叶片表型获取方法、装置、系统及应用，方法包括如下步骤：S1、获取活体作物叶片的表型图像；S2、绘制表型图像的叶片掩码图像；S3、将叶片掩码进行增强处理并得到训练集和测试集；S4、利用训练集训练Segformer神经网络模型；S5、利用经过训练的Segformer神经网络模型对测试集进行测试，测得叶片的分割掩码；S6、确定分割掩码的像素点数量；S7、根据像素点数量和预设像素面积计算叶片面积。本发明能够实现现场活体作物叶片表型测量及图像绘制的目的，避免了叶片离体失水卷曲而造成的测量不准确的问题，提高了测量的准确性，为后续在缺素类型和病害严重程度方面的研判提供条件。
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公开(公告)号：CN104091067A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410318855.9
申请日：2014-07-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于临界氮浓度预测水稻植株各器官氮含量的方法，包括：根据田间试验建立水稻地上部和各器官的临界氮浓度稀释曲线、地上部最大氮浓度曲线、各器官的最小氮浓度曲线、RiceGrow水稻生长模型；根据RiceGrow水稻生长模型模拟得到地上部和各器官干物重、土壤供氮量；确定水稻植株的最大需氮量和潜在需氮量，以及各器官的潜在需氮量；确定植株实际吸氮量；确定穗分化之前氮素在营养器官间的分配以及穗分化之后氮素在生殖器官和营养器官的分配与转运；根据氮累积量预测水稻地上部和各器官的氮含量。本发明方法充分考虑土壤供氮量、植株对氮素的需求与分配以及转运的特点，能够准确预测水稻植株器官氮含量及其动态变化。
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公开(公告)号：CN119251283A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411789837.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种活体作物叶片表型获取方法、装置、系统及应用，方法包括如下步骤：S1、获取活体作物叶片的表型图像；S2、绘制表型图像的叶片掩码图像；S3、将叶片掩码进行增强处理并得到训练集和测试集；S4、利用训练集训练Segformer神经网络模型；S5、利用经过训练的Segformer神经网络模型对测试集进行测试，测得叶片的分割掩码；S6、确定分割掩码的像素点数量；S7、根据像素点数量和预设像素面积计算叶片面积。本发明能够实现现场活体作物叶片表型测量及图像绘制的目的，避免了叶片离体失水卷曲而造成的测量不准确的问题，提高了测量的准确性，为后续在缺素类型和病害严重程度方面的研判提供条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089104A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411067121.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及农业信息领域，公开了基于AHDD的水稻孕穗开花双期高温下花后生育进程预测方法，其技术方案要点是基于AHDD量化孕穗期至开花期的高温处理水平和持续时间；计算开花期单期高温下生长发育速率；计算孕穗期高温下开花期再次高温下生长发育速率；对比开花期单期及孕穗开花双期的生长发育速率；孕穗期高温对花后生育进程的延长效应FP及其与孕穗‑开花的AHDD之间的关系进行量化；更新RiceGrow水稻生长模型，预测水稻孕穗开花双期高温下花后生长发育速率；基于原模型对开花期高温下反映高温逼熟效应的算法，通过引入孕穗期高温对花后生长发育速率的锻炼效应的算法，使孕穗开花双期高温下的水稻生长发育能出现延缓效应，花后生育进程延长。
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公开(公告)号：CN118469345B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410917572.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于氮分配算法的水稻光合作用模拟方法、系统及装置，方法包括：获取水稻的相关数据；根据叶片氮分配理论构建叶片氮分配模型；将LMA、LNCm和LCCa代入叶片氮分配模型计算出kPN和kNPN；根据LCCa和Pmax之间的相关性构建基于叶片叶绿素含量的水稻光合作用模拟模型；将实测的LCCa和Pmax代入水稻光合作用模拟模型计算常数A和B；将叶片氮分配模型和基于叶片叶绿素含量的水稻光合作用模拟模型耦合得到基于叶片氮分配算法的水稻光合作用模拟模型。本发明能够利用已有的变量而无需引入任何新的变量及外源数据的情况下准确模拟出叶片叶绿素含量，进而通过叶绿素含量在作物模型中准确模拟光合作用。
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公开(公告)号：CN118350692A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410397083.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明农业信息技术领域，公开了基于AHDD的水稻孕穗开花双期高温下结实率的预测方法，其技术方案要点是建立以AHDD作为高温量化指标的孕穗期单期高温——结实率响应函数；比较同一温度处理下，开花期单期与孕穗开花双期下开花期结实率的变化，计算出孕穗期高温对开花期结实率损失产生的缓解效应FP；确定孕穗期对开花期产生的锻炼效应FP与孕穗期高温量化指标AHDD的相关关系；更新RiceGrow水稻生长模型，预测水稻孕穗开花双期高温下结实率来预测水稻在不同生育阶段暴露于不同温度情景下结实率变化的模型模拟方法，可为未来极端高温天气频发条件下农业生产的栽培管理与预测提供支持服务。
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公开(公告)号：CN118171785B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410597826.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于作物生育期表型及其区域适应性的定量预测方法、系统及装置，定量预测方法包括：S1、获取与待测作物相关的数据，数据包括多个不同种植环境下记录的作物品种信息、生育期观测数据、气象数据、管理措施数据及QTN标记位点数据；S2、根据数据和作物模型确定品种参数校正值；S3、根据QTN标记位点数据、品种参数校正值和全基因组关联分析算法确定满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值；S4、根据满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值计算品种参数模拟值；S5、根据气象数据、管理措施数据、品种参数模拟值和作物模型计算生育期模拟数据。本发明能够实现不依赖人工观测的多基因型作物生育期表型的精确预测。
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公开(公告)号：CN116050188B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310329206.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种小麦花后冠层蒸散建模的方法、系统及装置，包括如下步骤：获取与小麦生长相关的试验数据；根据相关数据计算温度影响因子和水分影响因子；根据平行四边形定责将温度影响因子和水分影响因子计算高温干旱互作因子；根据任意相邻两天的高温干旱互作因子计算可量化胁迫恢复的效应因子；利用可量化胁迫恢复的效应因子和Jarvis气孔导度模型构建高温干旱互作下的气孔导度模拟模型；利用高温干旱互作下的气孔导度模拟模型预测冠层尺度的气孔导度；根据冠层尺度的气孔导度和相关数据构建高温干旱互作下的冠层蒸散模拟模型。本发明能够对相关影响因子进行整合，从而对预测模型进行优化，提高了预测结果的准确性和可靠性。
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