公开(公告)号：CN119251283B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411789837.9

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 肖浏骏 ,  仰许哲 ,  朱艳 ,  杨鼎 ,  王永琳 ,  汤亮 ,  刘兵 ,  刘蕾蕾 ,  曹卫星

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种活体作物叶片表型获取方法、装置、系统及应用，方法包括如下步骤：S1、获取活体作物叶片的表型图像；S2、绘制表型图像的叶片掩码图像；S3、将叶片掩码进行增强处理并得到训练集和测试集；S4、利用训练集训练Segformer神经网络模型；S5、利用经过训练的Segformer神经网络模型对测试集进行测试，测得叶片的分割掩码；S6、确定分割掩码的像素点数量；S7、根据像素点数量和预设像素面积计算叶片面积。本发明能够实现现场活体作物叶片表型测量及图像绘制的目的，避免了叶片离体失水卷曲而造成的测量不准确的问题，提高了测量的准确性，为后续在缺素类型和病害严重程度方面的研判提供条件。

公开(公告)号：CN119251283A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411789837.9

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 肖浏骏 ,  仰许哲 ,  朱艳 ,  杨鼎 ,  王永琳 ,  汤亮 ,  刘兵 ,  刘蕾蕾 ,  曹卫星

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种活体作物叶片表型获取方法、装置、系统及应用，方法包括如下步骤：S1、获取活体作物叶片的表型图像；S2、绘制表型图像的叶片掩码图像；S3、将叶片掩码进行增强处理并得到训练集和测试集；S4、利用训练集训练Segformer神经网络模型；S5、利用经过训练的Segformer神经网络模型对测试集进行测试，测得叶片的分割掩码；S6、确定分割掩码的像素点数量；S7、根据像素点数量和预设像素面积计算叶片面积。本发明能够实现现场活体作物叶片表型测量及图像绘制的目的，避免了叶片离体失水卷曲而造成的测量不准确的问题，提高了测量的准确性，为后续在缺素类型和病害严重程度方面的研判提供条件。