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公开(公告)号：CN118469345B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410917572.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于氮分配算法的水稻光合作用模拟方法、系统及装置，方法包括：获取水稻的相关数据；根据叶片氮分配理论构建叶片氮分配模型；将LMA、LNCm和LCCa代入叶片氮分配模型计算出kPN和kNPN；根据LCCa和Pmax之间的相关性构建基于叶片叶绿素含量的水稻光合作用模拟模型；将实测的LCCa和Pmax代入水稻光合作用模拟模型计算常数A和B；将叶片氮分配模型和基于叶片叶绿素含量的水稻光合作用模拟模型耦合得到基于叶片氮分配算法的水稻光合作用模拟模型。本发明能够利用已有的变量而无需引入任何新的变量及外源数据的情况下准确模拟出叶片叶绿素含量，进而通过叶绿素含量在作物模型中准确模拟光合作用。
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公开(公告)号：CN118350692A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410397083.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明农业信息技术领域，公开了基于AHDD的水稻孕穗开花双期高温下结实率的预测方法，其技术方案要点是建立以AHDD作为高温量化指标的孕穗期单期高温——结实率响应函数；比较同一温度处理下，开花期单期与孕穗开花双期下开花期结实率的变化，计算出孕穗期高温对开花期结实率损失产生的缓解效应FP；确定孕穗期对开花期产生的锻炼效应FP与孕穗期高温量化指标AHDD的相关关系；更新RiceGrow水稻生长模型，预测水稻孕穗开花双期高温下结实率来预测水稻在不同生育阶段暴露于不同温度情景下结实率变化的模型模拟方法，可为未来极端高温天气频发条件下农业生产的栽培管理与预测提供支持服务。
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公开(公告)号：CN118171785B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410597826.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于作物生育期表型及其区域适应性的定量预测方法、系统及装置，定量预测方法包括：S1、获取与待测作物相关的数据，数据包括多个不同种植环境下记录的作物品种信息、生育期观测数据、气象数据、管理措施数据及QTN标记位点数据；S2、根据数据和作物模型确定品种参数校正值；S3、根据QTN标记位点数据、品种参数校正值和全基因组关联分析算法确定满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值；S4、根据满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值计算品种参数模拟值；S5、根据气象数据、管理措施数据、品种参数模拟值和作物模型计算生育期模拟数据。本发明能够实现不依赖人工观测的多基因型作物生育期表型的精确预测。
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公开(公告)号：CN116050188B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310329206.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种小麦花后冠层蒸散建模的方法、系统及装置，包括如下步骤：获取与小麦生长相关的试验数据；根据相关数据计算温度影响因子和水分影响因子；根据平行四边形定责将温度影响因子和水分影响因子计算高温干旱互作因子；根据任意相邻两天的高温干旱互作因子计算可量化胁迫恢复的效应因子；利用可量化胁迫恢复的效应因子和Jarvis气孔导度模型构建高温干旱互作下的气孔导度模拟模型；利用高温干旱互作下的气孔导度模拟模型预测冠层尺度的气孔导度；根据冠层尺度的气孔导度和相关数据构建高温干旱互作下的冠层蒸散模拟模型。本发明能够对相关影响因子进行整合，从而对预测模型进行优化，提高了预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115099071A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211005719.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京农业大学 , 神农智慧农业研究院南京有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种生产力预测不确定性计算方法，包括如下步骤：根据预设的划分方式将研究区域划分成不同亚区；获取亚区内多个农业观测站点的多组作物生产力数据；根据品种管理数据选取每个亚区内的主栽品种；将每个主栽品种相匹配的多组作物生产力数据分为调参用数据和验证用数据两部分；根据调参用数据计算出每个主栽品种的n组品种参数；根据验证用数据对对应主栽品种的n组品种参数进行验证；在品种参数验证结果合格的情况下，将每个主栽品种的n组品种参数构建为参数库；基于参数库，计算作物生长情况的平均值及其变异系数的空间分布。本发明能够实现在预测区域作物生产力的同时，对预测结果的不确定性进行量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107038501B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710237013.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法，利用R语言对小麦生长模拟模型进行重新编写，通过拉丁超立方设置参数初始值，运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布，根据初始值和先验概率分布选取候选参数，计算生育期的概率密度函数，判断是否接受新的参数，最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明的方法采用非线性最小二乘法提高了抽样的效率，避免了参数陷入局部最优；基于贝叶斯理论框架，有效地考虑了参数的先验分布，通过转化原始数据解决了站点之间误差相关性的问题，使得参数调试结果准确高效，在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN119251283B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411789837.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种活体作物叶片表型获取方法、装置、系统及应用，方法包括如下步骤：S1、获取活体作物叶片的表型图像；S2、绘制表型图像的叶片掩码图像；S3、将叶片掩码进行增强处理并得到训练集和测试集；S4、利用训练集训练Segformer神经网络模型；S5、利用经过训练的Segformer神经网络模型对测试集进行测试，测得叶片的分割掩码；S6、确定分割掩码的像素点数量；S7、根据像素点数量和预设像素面积计算叶片面积。本发明能够实现现场活体作物叶片表型测量及图像绘制的目的，避免了叶片离体失水卷曲而造成的测量不准确的问题，提高了测量的准确性，为后续在缺素类型和病害严重程度方面的研判提供条件。
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公开(公告)号：CN119783403A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269604.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种模拟高温干旱互作下作物器官温度的方法、系统、装置及应用，方法包括如下步骤：针对任意时刻，S1、获取该时刻的作物参数和气象参数；S2、根据作物参数和气象参数计算高温干旱互作及其累积效应；S3、根据高温干旱互作及其累积效应、作物参数和气象参数计算高温干旱互作下的叶片与穗部的蒸散量；S4、根据叶片与穗部的蒸散量与能量平衡公式模拟高温干旱互作下的叶片与穗部的温度。本发明基于机理性方法构建了叶片和穗部温度的模拟模型，并通过对相关影响因子的整合提高了模型在高温干旱互作下的模拟精度，确保了模型的解释性与准确性。
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公开(公告)号：CN118378452B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
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公开(公告)号：CN118211021B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609191.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取所取水稻植株的观测数据；根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重；根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数；根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值；根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态，进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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