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公开(公告)号：CN115128041A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748316.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种折射率重建方法，属于光学测量技术领域，包括：获取待测流场的莫尔条纹；基于傅立叶分析和多重网格法，利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布；将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布；将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布；将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数，确定误差值；根据误差值的收敛状态，确定收敛卷积神经网络；采用所述收敛卷积神经网络计算标准流场折射率分布。本发明提供了一种折射率重建方法，有效降低了计算过程的复杂程度和理论难度。
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公开(公告)号：CN113409417A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110798837.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的莫尔条纹信息提取方法，包括如下步骤：步骤1：对一级滤波下的莫尔条纹光场强度进行预处理，推导出莫尔条纹相位的表达式；步骤2：对莫尔条纹光强运用伽柏小波变换；步骤3：根据莫尔条纹光强表达式，采用伽柏小波滤波器对莫尔条纹图像滤波；步骤4：对莫尔条纹光强进行卷积，得到主幅角；将步骤1中的莫尔条纹相位与主幅角表达式联立，以获取伽柏小波变换方法提取的莫尔条纹相位；步骤5：用多重网格法对步骤4得到的莫尔条纹相位进行相位解包。本发明的一种基于小波变换的莫尔条纹信息提取方法，莫尔条纹相位信息整体上更加平滑，能够有效减少噪点数，轮廓更加清晰，高精度且操作简便。
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公开(公告)号：CN112526745A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011174797.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于热流场的光学透镜设计方法，首先利用莫尔层析实验装置，获得被测热流场的莫尔条纹图，根据莫尔条纹得到相位信息，进一步计算出热流场引起的光线偏折角，根据光线偏折角计算与被测热流场等效的透镜的焦距；给定光学透镜的焦距和折射率后，利用透镜焦距与曲率半径以及折射率之间的关系即可确定透镜的曲率半径，通过曲率半径即可得到透镜的中心厚度。本发明对光线在热流场中的传输进行了合理的简化与等效，将待测热流场对光线的偏折效应等价为一定焦距的薄透镜，为今后采用有效的光学方法消除热流场对光学探测造成的影响提供了一定的参考和可能；本发明设计合理，操作方便，实用性强，适宜推广。
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公开(公告)号：CN108036737A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711318351.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种全场照明快照式检测反射面面形的装置及方法，固体激光器、第一透镜、第二透镜、空间滤波器、偏振片、半波片、偏振分光棱镜、第一反射镜、第二反射镜、四分之一波片、会聚透镜、物镜、被测反射面和同步偏振相机均设置在抗震平台上，固体激光器、第一透镜、空间滤波器、第二透镜、偏振片、半波片、偏振分光棱镜和第二反射镜沿垂直于偏振分光棱镜一面的直线方向依次设置，第一反射镜、偏振分光棱镜、四分之一波片、会聚透镜、物镜和被测反射面沿垂直于偏振分光棱镜相邻另一面的直线方向依次设置，同步偏振相机设置在被测反射面的反射方向上，空间滤波器位于第一透镜的像方焦平面上。本发明具有快速、高效和精确检测的优点。
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公开(公告)号：CN104934288B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510237939.4
申请日：2015-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01J49/40
Abstract: 本发明公开了一种基于四极板设计的高时间分辨离子速度成像仪，包括MCP探测器、飞行管和一端封闭另一端敞开的中空的圆柱形腔体，所述MCP探测器、飞行管和圆柱形腔体同轴设置，MCP设置于飞行管的一端，飞行管的另一端从所述圆柱形腔体的敞开端伸入其内部，所述圆柱形腔体内部，在从圆柱形腔体的封闭端至飞行管的另一端之间还同轴依次设置有第一至第四极板，所述第一至第四极板为圆形，圆形的中心开设有圆孔，第二至第四极板的中心圆孔直径相同，第一极板的中心圆孔直径小于第二至第四极板的中心圆孔直径，第一至第四极板等间距的设置。本发明实现离子的飞行时间纵向聚焦，大大提高了探测离子的飞行时间质谱的分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105842197A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610160869.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/45
CPC classification number: G01N21/45
Abstract: 本发明提供了一种发光流场的诊断系统。所述发光流场的诊断系统包括沿光轴依次直线排列的探测光源、发光流场和莫尔条纹生成装置，以及分别与计算机通信连接的第一图像传感器和第二图像传感器；所述探测光源提供的光束经过所述发光流场，并在所述莫尔条纹生成装置中形成莫尔条纹，所述第一图像传感器记录所述发光流场的亮度分布，所述第二图像传感器记录所述莫尔条纹生成装置中形成的莫尔条纹，并根据所述亮度分布得到所述发光流场的立体结构显示和根据所述莫尔条纹得到所述发光流场的立体折射率分布。本发明还提供一种发光流场的结构显示和参数测量方法。
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公开(公告)号：CN119762761A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510039933.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质，属于红外小目标检测技术领域，所述方法包括：获取待测红外图像数据并进行预处理，得到标准红外图像；将所述标准红外图像输入预先训练的红外小目标检测模型，得到检测出的红外小目标；其中，所述预先训练的红外小目标检测模型的获取方法包括：获取历史红外图像样本集；对所述历史红外样本集中的各红外图像数据进行预处理，得到标准历史样本集；将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型，得到训练好的红外小目标检测模型，其中，所述检测模型的解码模块通过融合频域注意力加权特征图以及空间域特征图对目标图像进行重构，降低了计算复杂度，提高了红外小目标检测精度。
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公开(公告)号：CN119649135A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411798370.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多源遥感数据分类方法，属于遥感领域中的高光谱图像处理领域，包括：获取多种目标物的遥感数据；提取每种遥感数据的浅层特征；获得每种遥感数据的多个频率特征；将所有遥感数据的相同频率特征进行融合，获得多个同频融合特征；将多个同频融合特征拼接起来获得多源融合特征；将多源融合特征依次通过叠加的调频层和注意力层获得融合的全局特征和局部特征；在光谱维度上对全局特征和局部特征进行加权获得目标物的预测分类结果。本发明实现多源数据的定向频率特征分解与融合，基于多源遥感数据提取多源融合特征作为分类的依据，为目标物的分类提供更全面的信息，能够充分捕捉复杂的地物特征，使分类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN119181026B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411700034.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱图像技术领域的一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对高光谱图像进行特征提取，得到空间特征图和光谱特征图，聚合空间特征图和光谱特征图获得融合特征图；对双时相高光谱图像进行分割，生成超像素标签图，将超像素标签图投影到所述融合特征图中，形成超像素特征图，根据所述超像素特征图构建拓扑图；将拓扑图中的节点特征向量和邻接矩阵输入KAN‑GAT网络，获得节点嵌入向量；对节点嵌入向量进行相似性度量找出变化节点，通过超像素标签图检测出超像素特征图变化的超像素区域，生成像素级别的变化区域显示。本发明能够解决传统的差异度量方法导致误检率和漏检率增加的技术问题。
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公开(公告)号：CN119226777A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719238.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/213 , G01N15/075 , G01N21/84 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置及系统，涉及遥感信息技术领域，对研究区域的各波段卫星影像统一重采样为60m，并通过SCL场景分类图进行掩膜操作；然后提取出各波段的大气底层反射率数据以及对应的几何角度信息，通过对站点数据进行插值并与卫星数据进行时空匹配从而构建数据集；最后，构建深度学习模型，对数据进行归一化处理并输入到模型之中进行气溶胶反演，得到高分辨率的气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth，AOD)分布图。本发明具有较好的反演效果和较高的空间分辨率，并且无需大量参数和预构建查找表。
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