一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法

    公开(公告)号:CN112418666B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011318672.9

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤:根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴);通过查阅国内外标准、论文、资料等,制定研究区内主要行业的影响评估指标;对土地利用数据进行处理,进行按行业归类;结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度,综合计算得到每一个服务对象的评估等级;对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除;计算得到基于服务对象的暴雨影响评估;计算得到行业暴雨影响评估;计算得到社会经济暴雨影响评估;计算得到区域暴雨影响评估;计算得到综合暴雨影响评估。

    一种大批量二维点数据中坐标快速匹配的方法

    公开(公告)号:CN102693296B

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201210151482.1

    申请日:2012-05-16

    Abstract: 本发明解决按照二维坐标值快速在大量二维点数据中完成其对应点对象的查询与匹配问题,提供一种批量二维点数据中坐标快速匹配的方法,本方法首先对所有的二维点数据进行复合结构组织:首先计算大量二维点集所在的包络矩形,继而按照固定的长、宽将其分解为规整排列的小矩形格网,继而将所有的二维点数据按照其空间坐标位置分别分配到这些小矩形格网中。在此基础上,设定根据二维坐标值进行点数据对象排序的规则,基于这种规则再对分配到每一个格网中的二维点集数据对象采用二叉树结构进行组织。在上述结构建立成功的基础上,即可实现二维坐标点的快速查询匹配,整个匹配检索过程可以做到基本与数据量无关。

    一种大批量二维点数据中坐标快速匹配的方法

    公开(公告)号:CN102693296A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210151482.1

    申请日:2012-05-16

    Abstract: 本发明解决按照二维坐标值快速在大量二维点数据中完成其对应点对象的查询与匹配问题,提供一种批量二维点数据中坐标快速匹配的方法,本方法首先对所有的二维点数据进行复合结构组织:首先计算大量二维点集所在的包络矩形,继而按照固定的长、宽将其分解为规整排列的小矩形格网,继而将所有的二维点数据按照其空间坐标位置分别分配到这些小矩形格网中。在此基础上,设定根据二维坐标值进行点数据对象排序的规则,基于这种规则再对分配到每一个格网中的二维点集数据对象采用二叉树结构进行组织。在上述结构建立成功的基础上,即可实现二维坐标点的快速查询匹配,整个匹配检索过程可以做到基本与数据量无关。

    一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114626743A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210314972.2

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备,其中的方法包括:获取原始降水量数据;预处理获取的原始降水量数据,将预处理后的原始降水量数据进行旬累加,获得旬降水量数据;获取原始地形数据;基于地形分解技术,根据原始地形数据计算各种地形在不同尺度下的地形数据;根据各种地形在不同尺度下的地形数据和旬降水量数据,构建降水分布推算模型;确定降水分布推算模型中的参数数值,并根据确定的参数数值和降水分布推算模型,推算各空间格点上的降水量。本发明能够推算空间降尺度旬累积降水分布,为水资源评估与管理等领域提供数据支撑。

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