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公开(公告)号：CN104599500A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510019088.6
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G06K9/6222 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法，首先根据历史交通流量分别建立线性最小二乘回归模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行交通流量预测；其次考虑交通流量之间的关联度，根据灰熵分析计算预测交通流量与历史交通流量关联度等级，并选取关联度等级较高的历史交通流量作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值；接着结合改进贝叶斯融合的方法及最相关的历史交通流量，计算每个预测模型在预测该时刻交通流量时的权重，最终获得该时刻的预测交通流量，实现短时交通流的预测。
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公开(公告)号：CN104598993A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510019089.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于眨眼次数的驾驶员疲劳驾驶预测方法，首先根据历史眨眼次数分别建立卡尔曼滤波预测模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行下一时刻眨眼次数的预测，其次考虑眨眼次数之间的关联度，根据灰熵分析计算预测眨眼次数与历史眨眼次数的关联度等级，并选取关联度等级较高的历史眨眼次数作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值，接着结合贝叶斯融合的方法及最相关的历史眨眼次数，计算每个预测模型在预测该时刻眨眼次数时的权重，获得该时刻的预测眨眼次数，最后通过设定阈值，比较阈值与预测眨眼次数的大小，最终实现驾驶员是否为疲劳驾驶的判定。
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公开(公告)号：CN104298154A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410516237.5
申请日：2014-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/042 , H05B37/02
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/2642 , H05B37/0218
Abstract: 本发明公开一种基于单片机的公共厨房电控与灯控系统，包括单片机处理器、电源转换模块、亮度检测模块、日光灯控制模块、大功率继电器控制模块；日光灯控制模块包括串联在日光灯线路中的红外开关电路和中功率继电器，大功率继电器控制模块包括串联在大功率电器线路中的大功率继电器和大功率用电器，中功率继电器和大功率继电器分别与单片机处理器相连；亮度检测模块包括光敏电阻分压电路和A/D转换模块，A/D转换模块与单片机处理器相连，电源转换模块输入端与红外开关电路相连，输出端与单片机处理器和亮度检测模块相连。本发明采用两套方案控制被使用房间中的日光灯线路和大功率电器线路，使得被使用房间中的日光灯与大功率用电器互不干扰。
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公开(公告)号：CN103033856B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210519196.6
申请日：2012-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于水文气象一致性地区分析的雨量频率估计方法，属于水文气象技术领域。本发明方法首先根据气侯相似性和水文相似性的分析将研究区域划分为多个一致区，属于同一一致区的各雨量站点的气候统计特性相似、水文数据的统计特征值同一；然后利用一致区内所有雨量站点的历史数据分析本一致区最优的无量纲的雨量概率分布曲线，进而推求各个站点的雨量频率估计值。本发明能够有效提高雨量频率计算的精确性和准确性。
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公开(公告)号：CN101976299A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010299286.X
申请日：2010-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种柔性力触觉再现的对称式板弹簧虚拟模型的建模方法，其特征是当检测到虚拟代理碰撞到虚拟柔性体表面上任何一点时，在给定虚拟接触拉力作用下，虚拟代理与虚拟柔性体交互的局部区域内部填充对称式板弹簧虚拟模型，在交互过程中，输出反馈为采用对称式板弹簧虚拟模型计算出来的反应在拉力作用下柔性体实时变形仿真的力触觉信息的信号；对称式板弹簧虚拟模型中每层的对称式单板弹簧变形量之和的叠加对外等效为柔性体表面的变形，每层的对称式单板弹簧被拉伸时消耗的拉力之和等效为给定的虚拟接触拉力；该建模方法能实现对柔性体的实时变形仿真，力触觉感觉真实、变形效果逼真、满足虚拟现实系统对虚拟手术仿真的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094127A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410527815.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F17/13 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高空数据与GM灰色迭代的降水量预测方法，包括：步骤1：将高空数据按照高度进行划分，得到X个高度层次数据；步骤2：针对某一时刻的降水量，建立该时刻的地面降水量与该时刻第i个高度层次数据中的第j个气象要素数据xij之间的合关系模型，进行多项式拟合；步骤3：基于GM灰色模型预测未来时间段内第i个高度层次的第j个气象要素数据；步骤4：采用与步骤3相同的方法预测未来时间段内的地面降水量；步骤5：计算最终预测的未来时间段内的地面降水量。发明结合高空与地面气象观测数据对降水量进行耦合分析，充分利用了高空气象探空仪的观测垂直精度，模型的灵敏度较高，所得预测结果较为客观准确。
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公开(公告)号：CN117784290B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410206502.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的骤旱预警方法及系统，包括将熵权重算法和CRITIC权重算法结合计算组合权重，根据组合权重，从土壤含水量数据提取土壤水分关键数据；将土壤水分关键数据输入至预设的贝叶斯神经网络获得第一中间预测结果；将土壤水分关键数据输入至预设的灰色预测模型获得第二中间预测结果；对第一中间预测结果和第二中间预测结果进行加权平均获得未来土壤含水量预测结果，根据未来土壤含水量预测结果进行骤旱预警；本发明对于数据样本较少或缺乏长期观测数据的情况仍然能够进行有效的预测，具有适用性强、鲁棒性高，算法时间复杂度低的特点。
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公开(公告)号：CN115965898A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310079381.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了情感分类领域的多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法，包括以下步骤：将帧序列转化为张量，并使用一层大核卷积进行覆盖下采样，将张量中每一帧图像的尺寸减少；使用多级分支卷积算法进行空间特征提取，并进一步减小空间维度尺寸；使用膨胀交互采样算法进行时间序列提取，通过采样后的并行膨胀卷积缩短计算时间；最后对视频情感进行分类。本发明通过三组不同尺度的条状大核深度卷积，来提取不同大小、位置的信息，并通过元素相乘来唤起空间注意力，同时通过多级非覆盖小核下采样聚合这些局部信息之间的联系；采用奇偶二叉树的结构下采样时间序列，同时结合非因果膨胀卷积以及序列间的交互学习。
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公开(公告)号：CN106781583B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710041820.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08G1/0962 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了乘坐公交车的优化方法，该方法包含GPS地理定位模块，语音模块，按钮模块，公交智能电子站牌模块。其中智能电子站牌显示公交车预测进站时间，并与按钮模块分别统计候车人数和下车人数，反馈到语音模块中，然后在GPS定位下，司机通过语音播报来了解上下车的情况，从而选择进站方式。本发明极大地方便市民有序乘坐公交车，减轻司机的负担，有利于城市的文明建设。
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公开(公告)号：CN105139070B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510536310.X
申请日：2015-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络和证据理论的疲劳驾驶评价方法，包括以下步骤，步骤一，采集疲劳特征数据样本；步骤二，构建人工神经网络，利用样本数据确定人工神经网络参数；步骤三，实时计算疲劳特征参数；步骤四，基于人工神经网络的特征级融合；步骤五，基于D‑S证据理论的决策级融合；步骤六，根据决策规则进行驾驶状态辨识。本发明克服了基于单一类别特征或单一信息源特征疲劳驾驶评价方法的局限性，降低其误检率和漏检率，提高疲劳驾驶评价的可靠性和准确率，适合于准确性高、鲁棒性强的驾驶疲劳实时评价场合。
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