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公开(公告)号：CN111611744A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010247103.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 华电国际宁夏新能源发电有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积网络及变分推理的滚动轴承寿命预测方法，首先获得多源传感数据，整合为多维轴承样本集，充分利用轴承运行状态中的有效信息；将数据输入由循环卷积层和池化层组成的多层特征提取单元，提取轴承的健康状态特征，并模拟不同退化状态的时间依赖性；然后输入全连接层得到轴承健康状态的预测结果；最后，利用变分推理方法，通过最小化近似变分分布q(ω)和后验分布p(ω|X,O)间的相对熵KL量化轴承剩余寿命预测的不确定性，完成滚动轴承的剩余寿命预测。本发明所提出的轴承剩余寿命预测方法，基于变分推理得到滚动轴承的概率剩余寿命的预测结果，克服了传统卷积神经网络的固有局限性，有利于维护决策的有效制定。
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公开(公告)号：CN105911467B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610255343.1
申请日：2016-04-21
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及一种复杂地形下的风电机组功率曲线考核评估方法，包括如下步骤：S1.基本信息收集；S2.确定测试风电机组、激光雷达测风仪的布置位置；S3.数据采集；S4.测试风电机组轮毂高度处风速推算；S5.数据处理分析；S6.若实测功率曲线所估算得到的年发电量在保证功率曲线估算年发电量的95％及以上，则认为测试风电机组考核合格；否则，认为测试风电机组考核不合格。本发明具有投资成本低、安装灵活方便、适合复杂地形、可同时对临近多台风电机组功率曲线进行测试的优点。
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公开(公告)号：CN106157165A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510166841.4
申请日：2015-04-09
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达测风仪风电机组功率曲线考核评估方法，包括如下步骤：S1：确定被考核风电机组和激光雷达测风仪位置；S2：激光雷达测风仪对被考核风电机组风力工况进行测量，采集风电机组功率和状态值，分析处理得到实测功率曲线；S3：对比分析实测功率曲线和标准功率曲线，通过年发电量估算，分析两者年发电量的差异；S4：分析实测功率曲线所估算的年发电量是否在标准功率曲线估算年发电量的95％内，并分析两者差异是处于低风速、中风速还是高风速段，根据结果为风机出质保或健康运行提供建议。本发明解决了传统方法测风塔建造困难、无法移动、试验周期长、考核精准度不高、无法对不同地形、机型的风电机组进行精准考核、评估的不足。
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公开(公告)号：CN118739439B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411230319.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的出力性能确定方法、系统及装置，涉及风力发电技术领域，包括将目标区域按照主导风向划分为子区域；确定各个子区域的风速与功率构成的运行功率曲线；若历史运行数据中在当前风向下的当前风速对应的样本点下风电机组的功率的平均值比当前风向所在的子区域中的运行功率曲线中当前风速对应的功率的平均值未达到预设比值，则制定机组检修计划执行检修工作。由于在主导风向发生改变时，机组在相同运行状态下表现出的出力性能不同，所以预先按照风向划分运行功率曲线，基于风向的运行功率曲线可以解决风资源差异导致机组出力性能评估不准确的问题，准确挖掘风电机组性能问题，制定检修计划有效执行检修工作。
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公开(公告)号：CN118836127B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411327230.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种滤波板温度监测方法、装置、设备及介质，涉及风电机组状态监测领域，包括：基于皮尔逊相关系数法获取待处理数据中的各个变量与滤波板温度之间的相关性系数，并根据各相关性系数及预设变量筛选条件进行变量筛选，通过得到的筛选后数据及预设数据处理规则确定训练集和测试集，并利用训练集和所述测试集分别对构建好的初始多变量滤波板温度模型进行模型训练、模型测试，在基于得到的目标多变量滤波板温度模型对风力发电机进行滤波板温度监测的过程中，通过当前的预警阈值信息及本地的残差序列判断是否满足预设预警触发条件，完成相应的故障预警操作。基于多变量对滤波板温度进行监测以实现风力发电机的故障预警，提高监测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118739439A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230319.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的出力性能确定方法、系统及装置，涉及风力发电技术领域，包括将目标区域按照主导风向划分为子区域；确定各个子区域的风速与功率构成的运行功率曲线；若历史运行数据中在当前风向下的当前风速对应的样本点下风电机组的功率的平均值比当前风向所在的子区域中的运行功率曲线中当前风速对应的功率的平均值未达到预设比值，则制定机组检修计划执行检修工作。由于在主导风向发生改变时，机组在相同运行状态下表现出的出力性能不同，所以预先按照风向划分运行功率曲线，基于风向的运行功率曲线可以解决风资源差异导致机组出力性能评估不准确的问题，准确挖掘风电机组性能问题，制定检修计划有效执行检修工作。
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公开(公告)号：CN117972547B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410354793.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质；涉及风电机领域，解决使用单一数据来源导致的故障预警准确率低的问题，提取历史运行数据的残差特征；提取历史振动数据的时频域特征；将残差特征与时频域特征按照时间尺度对齐后生成对应的输入特征向量；将输入特征向量输入至集成训练模型进行训练；将待测试样本数据输入至训练后的集成训练模型中，根据分类器的输出概率输出预警故障状态。本申请中通过历史运行数据与振动数据的提取特征融合后的数据进行训练集成训练模型，由于将运行数据的残差特征与机组振动数据时频域特征相融合，较于单独利用时序数据或单独利用振动数据作为训练数据进行故障预测，提高了故障预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116447089B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310722153.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的运行状态检测方法、装置及介质，适用于风电机组智能运维技术领域。该方法将现有技术中容易误判的两种情况设定为待定状态，并通过滑动窗口的方法确定机组对应的检测点状态以及以当前样本点之后状态点首次发生变化的样本点对应的检测点状态，也就是说，采用滑动窗口在样本点处滑动的方法确定机组样本的工作状态改变的时间节点；在第一状态为待定状态时，根据变化的第二状态与第一状态的关系确定两个样本点之间对应的最终检测点状态，以此在第一状态待定的情况下，根据第二状态评估最终的检测点状态，避免误判出现的干扰，提高风电机组的运行状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111091223B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911042330.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法，该方法的数据来源是一定地理区域内、同一配变下的各个用户智能电表采集的用电量数据。首先通过相关系数完成数据清洗与补全，通过标幺化处理得到用电量数据标幺曲线，然后通过仿射传播算法聚类后合并得到相似日的标幺曲线，最后通过加权求和得到待测未来日的标幺曲线，与基值组合后得到完整的待测日负荷曲线，从而完成整体配变短期负荷预测工作。将该方法应用到其他配变的同类数据作计算分析，可弥补低压配网精益化运维现状的不足，并为低压配网无功补偿策略控制方案提供支持，为低压设备的更新和低压配电系统的改造提供依据，所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号：CN114483930A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210157070.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 华电河南新能源发电有限公司 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电齿轮箱散热器自清洁及传热应急系统，包括：红外热像监控单元，用于周期性拍摄散热器外表面的热像图；红外热像状态识别单元，基于红外热像监控单元拍摄的散热器外表面热像图，判别热像图中的异常低温区域；自清洁单元，用于通过喷嘴对散热器的异常低温区域以脉冲方式喷射压缩空气，喷射方向与正常冷却空气流方向相反；应急传热单元，用于利用喷嘴向散热器喷射压缩空气，喷射方向与正常冷却空气流方向相同；控制单元，用于控制自清洁单元对散热器的异常低温区域进行清洁，以及控制应急传热单元对散热器进行辅助降温。本发明能够实现对风电齿轮箱散热器的积灰堵塞的自动检测、自动清理及极端天气下的应急传热。
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