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公开(公告)号：CN119885814A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411671850.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种多元综合性工业园综合能源管理方法，针对工业园区综合能源系统，建立了多目标优化调度模型和双层优化模型，构建源网荷储一体化结构，以储能设备平衡功率和消纳可再生能源，综合考虑经济性与碳排放指标，结合分时电价优化运行策略，为用户提供多种配置方案，解决现有技术中片面性及缺乏针对性问题，提升系统经济性和可持续性，满足用户供电供热需求。
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公开(公告)号：CN118836127A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411327230.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种滤波板温度监测方法、装置、设备及介质，涉及风电机组状态监测领域，包括：基于皮尔逊相关系数法获取待处理数据中的各个变量与滤波板温度之间的相关性系数，并根据各相关性系数及预设变量筛选条件进行变量筛选，通过得到的筛选后数据及预设数据处理规则确定训练集和测试集，并利用训练集和所述测试集分别对构建好的初始多变量滤波板温度模型进行模型训练、模型测试，在基于得到的目标多变量滤波板温度模型对风力发电机进行滤波板温度监测的过程中，通过当前的预警阈值信息及本地的残差序列判断是否满足预设预警触发条件，完成相应的故障预警操作。基于多变量对滤波板温度进行监测以实现风力发电机的故障预警，提高监测准确性。
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公开(公告)号：CN114414227B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111641396.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质，包括：按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集，并将编码器信号转换成相应的角运动信号，以得到待检测信号序列集；利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算，以得到对应的相似性对比距离；基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集，然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离，并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞，从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。
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公开(公告)号：CN114414227A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111641396.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质，包括：按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集，并将编码器信号转换成相应的角运动信号，以得到待检测信号序列集；利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算，以得到对应的相似性对比距离；基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集，然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离，并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞，从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。
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公开(公告)号：CN107292479B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710255298.4
申请日：2017-04-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场能量利用率自适应系统的计算方法，根据一定时间t0—t1内风机相关参数，自适应确定任意时刻ti风机实际运行状态S_r(ti)，风机实际运行状态S_r(ti)包括七种状态，分别为正常运行S1、带病限负荷运行S2、场内受累停机S3、故障停机S4、检修停机S5、限电限负荷运行S6和限电停机S7，并分别记录在t0—t1时间内风机在上述七种状态下的时间段，其中相关参数包括PLC状态S(t)、集电线路电流I(t)、风速V(t)和功率P(t)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106368908A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610761512.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F05B2260/83
Abstract: 本发明涉及一种基于SCADA系统风电机组功率曲线测试方法，该方法基于风电场SCADA系统采集到的风速、发电机转速等相关数据和故障、停机等记录；利用风电机组SCADA大数据，进行数据整理、分析算法，得出全场风电机组的实测功率曲线，并将全场风电机组的实测功率曲线与机组投标时的保证功率曲线对比分析，从而指导风电场运行、检修及出质保管理，提升全场风电机组的发电量。
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公开(公告)号：CN118532295A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411001703.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组变桨控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组领域，包括：构建初始风电机组变桨距控制模型，确定初始比例系数及初始积分系数；确定风电机组转子的转速偏差，对转速偏差进行归一化及非线性化处理，获取处理后转速偏差；基于变桨比例控制系数、最大桨距角、变桨增益调度最小缩放值及处理后转速偏差确定转速偏差整定值，利用转速偏差整定值对初始比例系数及初始积分系数进行调整，获取目标比例系数和目标积分系数；通过目标比例系数和目标积分系数确定目标风电机组变桨距控制模型，利用目标风电机组变桨距控制模型确定风电机组的桨距角，以完成对风电机组的变桨控制。由此，本申请能够适用于不同机组容量的风电机组。
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公开(公告)号：CN116401536A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310673221.4
申请日：2023-06-08
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2135 , F03D17/00 , G01P21/02 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组风速计的故障诊断方法、装置及系统，涉及故障诊断领域，获取待测风电机组所在族群中所有的风电机组以及风速计的风速数据，将风速数据输入到第一预设机器学习模型中确定主成分特征，再将主成分特征输入到第二预设机器学习模型中确定风速拟合值，以便得到待测风电机组的风速拟合值，判断风速拟合值与测量风速值之间的差值是否大于预设差值，大于则判定待测风电机组的风速计故障。通过提取整个族群中所有风电机组及风速计的风速数据进行计算，可以在不需要额外架设传感器的前提上有效计算风速拟合值与待测风速计的测量风速值之间的偏差，在考虑邻比机组尾流影响和地形地貌影响的同时显著减少计算量和算法优化迭代的难度。
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公开(公告)号：CN111611744B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010247103.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 华电国际宁夏新能源发电有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积网络及变分推理的滚动轴承寿命预测方法，首先获得多源传感数据，整合为多维轴承样本集，充分利用轴承运行状态中的有效信息；将数据输入由循环卷积层和池化层组成的多层特征提取单元，提取轴承的健康状态特征，并模拟不同退化状态的时间依赖性；然后输入全连接层得到轴承健康状态的预测结果；最后，利用变分推理方法，通过最小化近似变分分布q(ω)和后验分布p(ω|X,O)间的相对熵KL量化轴承剩余寿命预测的不确定性，完成滚动轴承的剩余寿命预测。本发明所提出的轴承剩余寿命预测方法，基于变分推理得到滚动轴承的概率剩余寿命的预测结果，克服了传统卷积神经网络的固有局限性，有利于维护决策的有效制定。
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公开(公告)号：CN114781672A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210545519.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于LS‑SVM的故障检测方法、装置、设备及介质，涉及机械设备故障检测技术领域。该方法应用于风电齿轮箱轴承，包括：获取SCADA系统中的监测数据，其中监测数据至少包括风电齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、发电机平均转速；根据监测数据确定输入数据；将输入数据进行信息融合，并得到信息融合值；将信息融合值输入至故障检测模型进行故障检测。在不增加新硬件设施的基础上，通过根据监测数据确定输入数据和将其进行信息融合的步骤，将多个传感器监测到并保存在SCADA系统中的多种监测数据进行信息融合，能实现充分利用SCADA系统中的多种监测数据进行故障检测，且有效提高故障检测精度，缩短故障检测时间。
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