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公开(公告)号:CN118862039A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410817206.7
申请日:2024-06-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/32 , G06F3/01 , G06F3/0346 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于人体行为生物特征的手机用户认证方法,包括:数据采集阶段:在训练阶段前,利用手机内置惯性单元收集用户在抬起和抓取手机时的惯性测量单元数据。模型训练阶段:训练两个不同的模型,第一模型用于识别用户抬起手机的动作,而后开始记录实时数据;第二模型提取用户行为特征进行用户认证;第一模型基于三轴惯性测量单元数据和卡尔曼滤波计算抬手速度识别动作;第二模型通过甄别动态和静态特征,进行加权融合决策,形成用户认证模型。模型应用阶段:用户下载手机应用,收集个人数据上传至云平台进行训练,生成认证模型。用户在手机息屏时,通过抬起和抓取手机进行认证,手机应用显示认证结果。本发明可有效实现手机用户认证。
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公开(公告)号:CN118135094A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410058378.0
申请日:2024-01-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/77
Abstract: 本发明公开了一种从视觉到压力进行知识迁移的人体三维坐姿重构方法,涉及人体力学领域,隐私泄漏等问题提出本方案。训练的步骤:获取压力学习数据作为训练数据,获取视觉学习数据作为监督数据,利用跨模态教师‑学生网络进行监督学习,得到含有人体关键点重构信息的最终模型;输入的步骤:获取人体在坐垫上的压力数据,利用最终模型重构出人体当前的坐姿信息。优点在于,用视觉数据做监督学习,实现了模型准确率的提高,且通过重构出具体骨架形态,提高模型可解释性。再通过压力数据实现坐姿重构,最大程度上实现了用户隐私的保护。
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公开(公告)号:CN105153078A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510419562.4
申请日:2015-07-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: C07D307/10 , C07D305/06 , C07D309/04 , C07D313/04
CPC classification number: C07D307/10 , C07D305/06 , C07D309/04 , C07D313/04
Abstract: 本发明属于有机合成技术领域,公开了一种硫代氧杂环烷烃化合物及其合成方法。所述合成方法包括以下步骤:在反应器中,加入烯醇、取代或未取代的苯亚磺酸钠及溶剂,加入铜盐为催化剂,50~150℃搅拌反应3~48小时,反应结束后冷却至室温,减压蒸除溶剂得粗产物,粗产物经柱层析提纯得到硫代氧杂环烷烃化合物。本发明的合成方法操作安全简单,原料价格低廉、容易得到,对功能团适应性好,对底物适应性广,环境友好,有利于工业生产,在农药、医药及天然产物合成中应用广泛。
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