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公开(公告)号：CN103283545A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310121031.8
申请日：2013-04-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: A01G15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Stm32微控制器的自动控制组合式模拟降雨装置，解决了国内还没有适用于对水稻以及类似农作物抗倒伏研究进行雨载模拟的人工降雨装置的现状，该装置采用交流和直流两种供电方式，包含雨滴发生装置、供水装置和Stm32微控制系统。雨滴发生装置为喷头和针头组合式，通过微控制器驱动信号驱动电磁阀选择不同雨滴发生装置改变雨滴发生方式和雨滴大小；供水装置包含水泵、流量计和蓄水箱，采用PID闭环控制算法控制水泵运转为雨滴发生装置提供雨强；Stm32微控制系统作为核心，集成包括触摸屏和PC上位机在内的多种操作方式。该装置自动化程度高，适用于包括水稻抗倒伏雨载试验在内的不同领域。
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公开(公告)号：CN101985393A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010260437.0
申请日：2010-08-20
CPC classification number: C04B28/02 , C04B14/02 , C04B14/06 , C04B14/48 , C04B16/0633 , C04B20/0076 , C04B2103/302 , C04B16/0658 , C04B24/16
Abstract: 本发明提供钢纤维/聚合物纤维双纤维增强混凝土及其制备方法，制备方法如下：将水泥、砂、石子按质量比1∶1.45～2.20∶1.78～2.73投入拌合设备中，再按钢纤维与混凝土的体积比0.6～0.8％∶1投入钢纤维，拌合均匀；按水、水泥质量比0.30～0.48∶1的比例准备水，按高效减水剂与水泥的质量比0.3～1.2％∶1，按1m3混凝土0.6～1.2kg聚合物纤维的比例投入水中搅匀得到混合物；将混合物投入混凝土拌合设备中，搅拌均匀后即得到钢纤维/聚合物纤维双纤维增强混凝土。本发明的混凝土质量优良，应用于混凝土桥桥面刚性铺装和新、旧水泥混凝土路面罩面加铺领域。
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公开(公告)号：CN118961465B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411428192.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种气压加载的霍普金森杆主动围压装置及使用方法，涉及试验装置技术领域，包括透明高压气室，透明高压气室包括第一腔体和第二腔体，第二腔体和第一腔体相连接处设置有自锁组件；第一腔体远离第二腔体的一端设置有透射杆，第二腔体远离第一腔体的一端设置有入射杆；自锁组件包括对称设置在第一腔体端部的限位件和滑块，滑块的一端和限位件固定连接，滑块的另一端上开设有通孔，通孔内设置有机械调位件。本发明采用上述结构的一种气压加载的霍普金森杆主动围压装置及使用方法，降低了常规基于液压的主动围压装置的难度及复杂性，提高了数据准确性并增加了可观测的功能，为材料的冲击动力学多轴加载分析提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119014856A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411313751.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的新型足底压力与剪切力信号解耦测量方法，涉及足底受力及步态测量技术领域，包括以下步骤：步骤S1、制作传感器结构；步骤S2、集成多维度感知；步骤S3、进行压力和剪切力信号解析。本发明采用上述一种深度学习的新型足底压力与剪切力传感器及其信号解耦方法，实现了对足底压力和剪切力的高精度测量，显著提高了数据采集的多样性和准确性，为智能可穿戴设备提供了可靠的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114526682A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210034810.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征增强数字体图像相关法的变形测量方法，首先，构造尺度间空并对其中的每个像素点进行检测、筛选，得到最终可用关键点；计算主方向及二进制描述符进而匹配得到关键点对；使用IC‑GN算法迭代式计算高精度变形结果。本发明基于图像特征增强数字体图像相关法，可以在不破坏试样的情况下进行非接触式测量，更加方便在测量试样内部的三维位移情况，针对图像的旋转、尺度以及亮度变化可以保持不变，从全局进行匹配，有效地进行解决了大而复杂的变形，同时也能应对小变形情况。
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公开(公告)号：CN110515117B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910653024.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于桩锤激震和决策树模型的地下溶洞探测方法，首先建立包含不同溶洞位置与直径的模型库；其次，对模型库进行有限元计算，得到在桩锤激震下，不同溶洞位置与直径情况下地表特定位置的加速度响应；随后，通过对加速度响应数据进行分析，提取加速度响应的特征量；接着将所提取的特征值与标签组合成数据库，将其随机分成训练集与测试集，然后将测试集数据输入决策树模型进行机器学习，初步得到溶洞探测模型；最后根据测试准确率对模型进行参数调整，从而得到最佳的基于决策树模型与有限元模拟计算的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN111551985A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010410594.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于桩锤激震和k近邻算法的地下溶洞探测方法，首先，建立包含不同溶洞尺寸与位置的模型库，而模型中的溶洞位置与尺寸则为标签；其次，对模型库进行有限元计算，在桩锤激震下获得不同溶洞工况的地表特定位置的加速度响应；再次，对加速度响应数据进行特征提取，将提取的特征与标签组合成数据库，并随机划分训练集与测试集，将训练集输入k近邻算法进行机器学习，得到初步的基于k近邻算法的溶洞探测模型；最后，根据预测精度调整模型参数，获得最佳的基于k近邻算法的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术具有成本更低、效率更高的优点。
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公开(公告)号：CN104992406B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510332329.2
申请日：2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种不封闭交通的公路桥面图像获取方法，首先，使用定点摄像机按照设定的角度和焦距，来回扫描公路桥面获得图像；其次，通过对获得的图像进行识别和装拼，获得桥面各段不含车辆信息的图像；接着对各段桥面图像做畸变矫正，然后把各段桥面的图像重新拼接，最终形成完整的公路桥面图像。与传统的人工获取公路桥面破损信息方式相比，本发明提供了一种无封闭交通，非接触式快捷高效获取公路桥面病害信息方式，将为实现无需封闭交通而能对桥面进行质量检测，打下关键技术基础。与多功能路面信息采集车相比，本发明有着设备要求低且成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN104992406A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510332329.2
申请日：2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了一种不封闭交通的公路桥面图像获取方法，首先，使用定点摄像机按照设定的角度和焦距，来回扫描公路桥面获得图像；其次，通过对获得的图像进行识别和装拼，获得桥面各段不含车辆信息的图像；接着对各段桥面图像做畸变矫正，然后把各段桥面的图像重新拼接，最终形成完整的公路桥面图像。与传统的人工获取公路桥面破损信息方式相比，本发明提供了一种无封闭交通，非接触式快捷高效获取公路桥面病害信息方式，将为实现无需封闭交通而能对桥面进行质量检测，打下关键技术基础。与多功能路面信息采集车相比，本发明有着设备要求低且成本低廉的优势。
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