一种多维脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN118526210B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410596503.3

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及脑电信号识别的技术领域,公开了一种多维脑电信号识别方法,所述方法包括:采集不同位置的脑电信号,并向脑电信号中加入共振信息进行随机共振处理;构建脑电信号共振消除模型并利用训练数据集进行模型参数训练;采集待识别的原始脑电信号,利用训练得到的脑电信号共振消除模型对原始脑电信号进行共振消除;构建多通道脑电信号识别模型对共振消除后的原始脑电信号进行识别。本发明向所采集脑电信号加入共振信息,得到随机性增强的非稳定性脑电信号构成训练数据集,增强训练后模型对脑电信号进行共振消除的鲁棒性,结合信号的频域功率谱信息以及时域信息进行信号过滤,并结合特征分解信息以及邻近信号值信息提取方式进行信号识别。

    一种多维脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN118526210A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410596503.3

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及脑电信号识别的技术领域,公开了一种多维脑电信号识别方法,所述方法包括:采集不同位置的脑电信号,并向脑电信号中加入共振信息进行随机共振处理;构建脑电信号共振消除模型并利用训练数据集进行模型参数训练;采集待识别的原始脑电信号,利用训练得到的脑电信号共振消除模型对原始脑电信号进行共振消除;构建多通道脑电信号识别模型对共振消除后的原始脑电信号进行识别。本发明向所采集脑电信号加入共振信息,得到随机性增强的非稳定性脑电信号构成训练数据集,增强训练后模型对脑电信号进行共振消除的鲁棒性,结合信号的频域功率谱信息以及时域信息进行信号过滤,并结合特征分解信息以及邻近信号值信息提取方式进行信号识别。

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