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公开(公告)号:CN113989538A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111062601.1
申请日:2021-09-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质,所述方法包括:获取肉鸡深度图像库;根据肉鸡深度图像库,构造目标分割数据集以及体重分类数据集;搭建目标分割网络和体重分类网络;利用目标分割数据集对目标分割网络进行训练,生成目标掩模图像数据集和矩形裁剪图像数据集;利用目标掩模图像数据集、矩形裁剪图像数据集和体重分类数据集对体重分类网络进行训练;利用训练好的体重分类网络对待测图像进行估测,得到体重类别以及对应的体重区间,并根据鸡群数据以及标准的肉鸡日龄体重计算出鸡群均匀度。本发明利用深度学习网络来自动提取图像特征,并进行体重分类,增加分类数以达到误差(50g)以内的体重估测,最终结合体重计算出鸡群均匀度。
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公开(公告)号:CN103733787A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410015298.3
申请日:2014-01-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种电动助力小型水稻插秧机及其使用方法,包括行进机构和插秧机构,行进机构包括机架、行进水轮和行进驱动电机,船板上固定安装有连接轴座、插秧机构传动轴座和插秧机构,操作者位于插秧机侧前方,采用人力牵引和电动助力结合方式行进,实现自动4行及其以上的水稻插秧作业。本发明整机结构简单,重量体积小,方便搬运,适合小地块和山地、丘陵地区水田插秧作业。
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公开(公告)号:CN114912660A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210416215.6
申请日:2022-04-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于改进的BA‑BP的水稻产量预测方法。该方法通过构建BP神经网络模型,并对该模型进行预训练,训练得到初始目标网络权值和初始目标偏置值,BA算法设计,将预训练得到的初始目标网络权值和初始目标偏置值对BA算法的蝙蝠的初始化位置、当前最佳位置、群体最佳位置进行设置,之后借助蝙蝠算法对BP神经网络的现有的权值、偏置值等参数进行调优,寻找全局最优值,从而进一步提升BP神经网络模型的预测效果。通过BA算法进行改进优化,改变种群中蝙蝠的初始化方式,能够快速提升算法的运行效率,同时更快得到全局最优值,并使得模型的收敛效果稳定,所预测的水稻产量更为准确与稳定。
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公开(公告)号:CN113781284A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110734868.4
申请日:2021-06-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法,包括水印构造和水印提取;水印构造:构造零水印M,将零水印M在知识产权信息数据库进行注册,使水印信息得到保存;水印提取包括:获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载体图片作为自编码器输入,编码器输出待检测载体图片的特征矩阵B′;获取二值矩阵:利用矩阵B′的每个元素的值B′x,y与矩阵B′的均值T′的大小关系构造二值矩阵C′;恢复水印:将矩阵C′与零水印M进行异或运算得到恢复的水印图像W′。本发明利用卷积自编码器和注意力机制来提取图像的特征,提取的特征更稳定和具有代表性,本发明采用了对抗训练,这保证了模型的鲁棒性,使得该发明的水印算法能够抵抗大部分攻击。
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公开(公告)号:CN113392719A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110560783.9
申请日:2021-05-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种智能电子锁解锁方法。该方法包括:通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄;当检测到解锁信息的输入信号时,对人体脸部进行第二次拍摄;获取解锁信息;将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比,当判断解锁信息与预存解锁信息匹配时,对人体脸部进行第三次拍摄;根据三次拍摄获得的识别图像进行人脸识别认证,若人脸识别认证通过,则根据三次拍摄获得的识别图像对人体脸部进行活体认证;若活体认证通过,则智能电子锁解锁;若活体认证不通过的次数达到预设次数,则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止智能电子锁解锁。本申请提供的方案,能够提高智能电子锁的安全性能及运行流畅度。
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公开(公告)号:CN103797908B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201410038954.1
申请日:2014-01-26
Applicant: 东莞开拓机械制造有限公司 , 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种笼式电动微耕机,包括机架、机头、动力机构、传动机构和执行机构,其中执行机构对称分布在机头的两端,耕轮轴与外壳的上表面垂直并通过耕轮轴上端定位轴承和耕轮轴下端定位轴承固定于外壳的内部,耕轮轴链轮和耕轮盘同轴连接并固定于耕轮轴上且可自由转动,耕轮轴链轮与传动链轮之间通过传动链条咬合连接,耕轮盘位于外壳的外部,耕轮盘上固定有多个柱形耕轮齿。本发明具有体积小、重量轻、低噪音和无尾气等特点,适用于小地块和室内的翻耕、松土等耕耘作业。
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公开(公告)号:CN115496795A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211207409.1
申请日:2022-09-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明为基于无人机影像的水稻冠层高度预测的方法、系统、存储介质及计算机设备,其方法包括步骤:S1、设置稳定和流动地面控制点并采用RTK‑GNSS进行地理坐标测量;S2、获取无人机影像集,基于SFM‑MVS生成无人机影像对应的DSM和正射影像图,并利用基于GDAL的方法对DSM文件和正射影像进行图层融合;S3、利用基于地面控制点坐标的方法对不同时间序列融合图像进行图层配准;S4、基于QGIS的二次开发对融合图像信息进行自动解析并可视化;S5、在Linux系统中通过shell编程脚本自动检测DSM信息和生成正射影像、融合DSM和正射影像、显示输出基于QGIS二次开发程序的数据解析和冠层高度。本发明能够利用无序的数据集进行快速准确的解算实现农田作物的冠层高度预测。
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