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公开(公告)号:CN102156894A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110086581.1
申请日:2011-04-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种分层二维码系统及其应用方法。本发明借助具有角色授权的专用读取终端,通过分层二维码解决了现有二维码的安全问题,保证了二维码的完整性、安全性和保密性,开拓二维码作为数据标签外的新应用领域,使得二维码在流通过程的各个环节,都能查验到二维码的真伪,防范假冒现象,还能有效控制信息发布的程度。
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公开(公告)号:CN119229905A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411054111.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 华南农业大学 , 温氏食品集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法及装置,方法包括:采集鸡群的声音数据并进行预处理;对预处理后的声音数据进行数据增强,得到鸡群音频训练样本;对鸡群音频训练样本分别提取频谱特征和原始音频特征;将所有频谱特征图进行拼接得到拼接频谱特征图;将提取的原始音频特征输入到分别由两种前端声学模型与预训练模型结合的网络得到第一语义特征图和第二语义特征图;将所有特征进行融合,得到融合特征图;将所述融合特征图输入到预设的轻量级多层感知机内,输出鸡疫病检测结果。本发明通过引入数据增强和特征融合技术,克服单一特征提取手段的局限性,提高了声音信号处理的准确性和鲁棒性,从而更有效的检测鸡疫病。
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公开(公告)号:CN117951276A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410126688.1
申请日:2024-01-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧养殖问答的模型温度自适应微调方法,包括下述步骤:基于预设的大语言模型对原始问答数据集进行处理,获取每个样本的创意程度评估值;基于每个样本的问句及其对应的创意程度评估值构建新的数据集;采用Bert模型对问句进行表示,采用处理后数据集对温度模型进行训练,以及对任务特定层进行训练;对不同任务下的新数据集进行LoRA参数微调,分别得到不同的任务的LoRA模块;使用任务感知自注意力调节层,将各个任务特定LoRA模块的输出进行特征融合。本发明利用任务感知自注意力调节层对不同任务的LoRA模块进行特征融合,利用其他任务LoRA模块的权重来提高当前任务的回答质量,可以促使模型学习到一些任务之间的相关性,从而提高性能。
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公开(公告)号:CN117541784A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311279962.0
申请日:2023-10-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯注意力和自适应聚焦的单目标跟踪方法及装置,方法包括:对数据集进行裁剪操作并生成训练集;提取训练集的搜索图像特征和模板图像特征;构建并利用训练集训练高斯Transformer,具体地,从搜索图像特征中建立稀疏注意力,获取搜索图像中最相关的区域,然后利用高斯注意力增强模板图像特征,获得模板图像中核心的特征信息,最后利用自适应聚焦模块进行特征的目标聚焦;最终,利用双头预测器实现单目标跟踪。本发明利用高斯注意力解决了自注意力捕捉图像中元素位置关系的问题,同时在自适应聚焦模块中引入前一帧中目标的形状和位置信息,增加目标与相似物体的对比度,使目标特征更加突出,以实现鲁棒且精准的目标跟踪。
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公开(公告)号:CN102916804B
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201210311536.6
申请日:2012-08-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部颜色校验的二维码编码方法及装置、解码方法及装置,其中编码方法是根据事先定义的染色区域编码解码表,随机生成染色区域数据,以生成的染色区域数据作为密钥进行加密,得到二维码生成信息;然后通过二维码生成算法生成二维码黑白图像;最后根据染色区域数据对得到的二维码黑白图像进行染色,得到局部彩色二维码图像。解码方法是读取二维码图像上的染色区域数据,使用标准二维码解码算法进行解码;对解码后的信息以染色区域数据为密钥通过解密算法进行解密,得到二维码图像的原始信息。本发明在原有黑白二色的基础上,增加了染色区域信息,能够扩充二维码的编码空间,提高被仿冒的难度。
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公开(公告)号:CN102663549A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210088997.1
申请日:2012-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种安全性高的门票管理系统和方法,系统包括用于在门票管理中心授权下,生成带有二维码的门票的授权门票打印终端;用于判别门票真伪的门票真伪验证终端;用于保存所销售门票的信息的票务数据中心;用于核对授权门票打印终端的有效性,并把授权打印的门票数据保存到票务数据中心并实现网络售票的门票管理中心。该方法是门票管理中心或授权门票打印终端生成带有二维条码的纸质或电子门票,发给客户,同时将客户信息通过门票管理中心存储到票务数据中心;客户进出服务场所时,门票真伪验证终端对门票信息进行验证。本发明具有降低中心服务器负荷、工作效率高、结构简单、成本低、可靠性高等特点。
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公开(公告)号:CN117612056A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311407926.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解与自身感知的视频目标分割方法及装置,方法包括:采用预设的编码器提取视频当前帧的图像,获取浅层特征与深层特征;对深层特征与特征记忆建立密集匹配关系,然后使用自感知关系增强特征,经过特征融合后获取融合的特征匹配结果;对深层特征经过密集匹配后形成语义关系,获取深层语义输出序列;使用语义解码器对浅层特征和深层语义输出序列进行融合并解码,获取多尺度语义特征;最后将融合的特征匹配结果、多尺度语义特征和浅层特征输入到分割解码器,获取分割结果。本发明提升复杂场景特别是外观变化较大场景下的目标分割表现,同时能够真实地还原出目标的边缘细节,提升分割掩码边界的精确度。
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公开(公告)号:CN114708285A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210331189.7
申请日:2022-03-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于吸收马尔科夫链和骨架映射网络的视频分割方法及装置,方法包括下述步骤:提取目标的感兴趣区域并对该区域进行超像素分割;根据当前帧、第一帧、上一帧的超像素建立吸收马尔科夫链,初步判断当前帧超像素的标签;提出长期、短期时空线索,优化超像素标签;根据超像素标签,获取表达目标形态的前景骨架和表达干扰物体信息的背景估计;构造骨架映射网络,将前景骨架、背景骨架和当前帧图像,作为骨架映射网络的输入,输出目标的最终分割结果。本发明可以较好地分割出复杂场景下目标的边缘轮廓,应对视频分割中的剧烈形变,相似背景等挑战,且不需要长时间训练神经网络,对计算机硬件的需求较低。
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公开(公告)号:CN105976004A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610260753.5
申请日:2016-04-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K19/06
CPC classification number: G06K19/06037 , G06K19/06056 , G06K19/0614
Abstract: 本发明公开了一种彩色二维码多维信息编码、解码方法及装置,编码方法包括步骤:把信息分为多段并对每段使用不同加密算法和/或密钥进行加密,把各段加密后的信息拼合生成普通二维码图像;接着,把所使用的多个算法或密钥进行拼合生成彩色叠加模板,最后将彩色叠加模板叠加到上述普通二维码图像中得到彩色二维码图像。解码方法包括步骤:针对不同使用者分发不同的解码模板,一个解码模板包括若干个解码向量;使用者把解码模板覆盖到彩色二维码图像上,通过图像的形状、颜色叠加,使用算法从中得到所属解码密钥,使用此解码密钥解码出对应若干段的加密信息。本发明使一个二维码可被不同权限的用户读取为不同信息,拓宽二维码的编码空间和应用场景。
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