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公开(公告)号:CN117951276A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410126688.1
申请日:2024-01-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧养殖问答的模型温度自适应微调方法,包括下述步骤:基于预设的大语言模型对原始问答数据集进行处理,获取每个样本的创意程度评估值;基于每个样本的问句及其对应的创意程度评估值构建新的数据集;采用Bert模型对问句进行表示,采用处理后数据集对温度模型进行训练,以及对任务特定层进行训练;对不同任务下的新数据集进行LoRA参数微调,分别得到不同的任务的LoRA模块;使用任务感知自注意力调节层,将各个任务特定LoRA模块的输出进行特征融合。本发明利用任务感知自注意力调节层对不同任务的LoRA模块进行特征融合,利用其他任务LoRA模块的权重来提高当前任务的回答质量,可以促使模型学习到一些任务之间的相关性,从而提高性能。