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公开(公告)号：CN104376549A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410666827.6
申请日：2014-11-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种血管内超声与血管内OCT图像的融合方法，所述方法包括以下步骤：a.图像检索：对于在血管段上相同位置处采集的IVUS和IV-OCT图像，将一帧IV-OCT图像作为参考图像，从在该点采集的n帧IVUS图像中选取待配准的图像；b.IVUS和IV-OCT图像的配准；c.IVUS和IV-OCT图像的融合。本发明将同一段血管的IV-OCT与IVUS图像数据融合起来，充分发挥了IVUS成像的强组织穿透力和IV-OCT成像高分辨率的优势，获得了对血管壁以及粥样硬化斑块的更为全面的描述，为冠心病的研究等提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN102509267B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110350233.0
申请日：2011-11-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内超声图像序列的回顾性脱机门控方法，它首先从IVUS图像序列中估计出平均心率的近似值；然后通过分析各帧图像灰度值的周期性变化，提取出隐含心动周期的信号；再对该信号进行带通滤波，去除由非心脏运动因素所致的成分；最后选取与滤波后信号的局部极大值或极小值对应的帧序号，作为各心动周期的采样点，完成对门控帧的选取。本发明只需利用图像的灰度信息就能完成门控帧的选取，计算复杂度较低。本方法无需利用ECG信号，也无需操作者的手动参与，而且结果不受图像中的噪声、纹理变化和背景区域影响。
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公开(公告)号：CN116385585A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310429628.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种心血管图像序列中运动伪影的抑制方法、系统及介质，涉及医学成像领域。该方法包括：将目标心血管图像序列输入运动伪影抑制模型，提取目标心血管图像序列中的门控帧得到目标门控帧序列；运动伪影抑制模型中的特征提取模块是采用无监督学习的方式对深度神经网络训练得到；特征提取模块提取目标心血管图像序列中各帧图像的潜在特征；运动伪影抑制模型中的门控提取模块根据潜在特征生成平均差异度曲线，由平均差异度曲线确定近似平均心率，得到心动周期长度；由心动周期长度确定当前帧区间，计算当前帧区间内的帧图像与上一门控帧图像的相似度，相似性最大的帧为下一个门控帧。本发明在保证图像序列准确性的同时，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN114612331A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210251454.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统，涉及医学成像技术领域，获取待成像平面的光声数据组；将光声数据组输入到反射伪影去除模型中，得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图；本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络，训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型，能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影，提高内窥式光声层析图像的成像精度。
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公开(公告)号：CN112200883A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011211100.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种定量血管内光学相干层析成像方法及系统。该方法包括获取血管内光学相干层析横截面图像，对血管内光学相干层析横截面图像进行灰度化处理以及转化确定极坐标视图；根据成像系统的参数分别计算共焦函数值和灵敏度函数值；根据共焦函数值和灵敏度函数值建立背向散射信号强度随探测深度衰减的模型，得到背向散射信号的理论值；以及确定背向散射信号的测量值；根据理论值和以及对应测量值构造误差函数；对误差函数进行最小化，确定每一极坐标对应的光衰减系数；根据每一极坐标对应的光衰减系数确定光衰减系数空间分布图。本发明定量估计血管横截面上组织光衰减系数的空间分布，增强对不同组织成分的鉴别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107007259B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710198059.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种用于生物光声内窥成像的光吸收系数重建方法，属于医学成像技术领域，其技术方案是，所述方法首先根据超声探测器从各个角度采集的生物腔体组织产生的光声信号重建出光吸收能量分布的测量值；然后通过前向仿真获得光吸收能量分布的理论值；最后根据光吸收能量分布的测量值和理论值构造目标函数，并通过对目标函数进行优化，重建出腔体横截面上组织光吸收系数的空间分布。本发明能够利用生物腔体组织产生的光声信号完整地重建出腔体横截面上组织光吸收系数的空间分布，为疾病的早期诊断提供机体组织变化的准确可靠的参考信息。
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公开(公告)号：CN105654497B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610038718.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内光声图像的时间反演重建方法，所述方法首先以成像导管中心为图像中心建立初始图像；然后将扫描轨迹圆上的各个探测器测量位置看作是时变的点光声信号源，建立超声波在均匀无损的生物组织中的反向传播模型；最后根据建立的超声波反向传播模型，重建出血管横截面的初始光声压强分布图像。本发明利用超声探测器采集到的来自于血管壁组织的光声信号数据，在时域内模拟光声信号的反向传播过程，反演得到血管横截面的二维灰阶光声压强分布图像，显示血管壁内部的组织结构。该方法不受公理化推导公式的限制，约束条件少，鲁棒性强，所依赖的假定或初始条件少，而且不易受图像伪影的影响，因此具有更高的成像精度，可获得比较理想的重建效果。
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公开(公告)号：CN105069785B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510454593.3
申请日：2015-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种心脏图像序列的回顾性脱机呼吸门控方法，所述方法首先采用流形学习方法中的拉普拉斯特征映射对存储ECG门控心脏图像序列数据的矩阵进行降维处理，得到嵌入在高维观测数据点集中的低维坐标矩阵；然后计算低维坐标矩阵中相邻特征向量之间的欧氏距离，检测欧氏距离的局部极大值，并将其作为门控帧的选取位置，从而得到去除了呼吸运动伪影的门控图像序列。本发明直接对由图像中所有像素的灰度值组成的矩阵进行分析，得到心脏图像序列中的呼吸运动信息。本方法只需求解稀疏矩阵的特征值，而且无需操作者的手动参与，具有计算复杂度低、自动化程度高、应用成本低等优点。此外，本方法只利用了局部距离信息，因而门控结果对噪声不敏感。
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公开(公告)号：CN107007259A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710198059.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种用于生物光声内窥成像的光吸收系数重建方法，属于医学成像技术领域，其技术方案是，所述方法首先根据超声探测器从各个角度采集的生物腔体组织产生的光声信号重建出光吸收能量分布的测量值；然后通过前向仿真获得光吸收能量分布的理论值；最后根据光吸收能量分布的测量值和理论值构造目标函数，并通过对目标函数进行优化，重建出腔体横截面上组织光吸收系数的空间分布。本发明能够利用生物腔体组织产生的光声信号完整地重建出腔体横截面上组织光吸收系数的空间分布，为疾病的早期诊断提供机体组织变化的准确可靠的参考信息。
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公开(公告)号：CN105654497A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610038718.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06T11/003 , G06T7/0012 , G06T7/0016 , G06T2207/10132 , G06T2207/30101 , G06T2211/404 , G06T2211/416
Abstract: 一种血管内光声图像的时间反演重建方法，所述方法首先以成像导管中心为图像中心建立初始图像；然后将扫描轨迹圆上的各个探测器测量位置看作是时变的点光声信号源，建立超声波在均匀无损的生物组织中的反向传播模型；最后根据建立的超声波反向传播模型，重建出血管横截面的初始光声压强分布图像。本发明利用超声探测器采集到的来自于血管壁组织的光声信号数据，在时域内模拟光声信号的反向传播过程，反演得到血管横截面的二维灰阶光声压强分布图像，显示血管壁内部的组织结构。该方法不受公理化推导公式的限制，约束条件少，鲁棒性强，所依赖的假定或初始条件少，而且不易受图像伪影的影响，因此具有更高的成像精度，可获得比较理想的重建效果。
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