一种面向电动出租车队的充电调度运行方法

    公开(公告)号:CN114612013A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210458397.3

    申请日:2022-04-28

    Inventor: 田敏 黄弦超

    Abstract: 本发明提出了一种面向电动出租车队的充电调度运行方法,从出租车队运营商的角度进行考虑,在传统模型的基础上进行优化,调度充电车辆去同一个地点不同充电速率的充电桩进行充电,从而提高充电桩的利用率和运行效率。在满足乘客出行需求的前提下,目标函数为最小化电动出租车队的充电成本,基于网络流模型计算出最优的充电地点、充电时间和充电速率等。根据提前设置电动出租车队的相关参数,建立相应的输入输出端口,用户仅需输入该区域的充电桩的位置、类型、充电速率、充电时间等数据,并设置分时电价,即可得到电动出租车队的充电调度运行结果。

    一种基于LSTM算法的室内温度预测方法

    公开(公告)号:CN113361744A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110452019.X

    申请日:2021-04-26

    Inventor: 王子乐 黄弦超

    Abstract: 本发明提出了一种基于LSTM算法的室内温度预测方法,步骤1:获取一段时间内每间隔15分钟的室内温度,室外温度,风速,室外湿度,天气数据(晴,多云,雨,雪),太阳辐射强度(用温度等效),空气源热泵的启停状态及供水温度等数据,并对所得到的数据集进行预处理;步骤2:将数据集转化为有监督学习数据集,同时将除当前时刻需要预测的室内温度外所有因素移除;步骤3:将数据集划分为训练集和验证集两部分;步骤4:搭建LSTM神经网络模型,利用训练集训练LSTM神经网络模型并调整LSTM参数,返回每一代的损失值,根据建立好的LSTM神经网络模型预测后一时段内每间隔15分钟的室内温度。本发明考虑了太阳辐射因素的影响,所使用的LSTM算法用时短,大大提高了室温预测的准确性。

    含冷热电三联供系统的智慧园区能源优化调度方法

    公开(公告)号:CN109946977A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910333325.4

    申请日:2019-04-24

    Inventor: 胡振亚 黄弦超

    Abstract: 本发明提出了含冷热电三联供系统的智慧园区能源优化调度方法,在传统电力能源系统模型的基础上进行优化,合理规划冷热电三联供应系统微电源,储能,产热产冷设备的优化调度,满足经济性,环保性,可靠性的运行目标,最大程度考虑冷热电能源流环节的相互耦合和转化,尤其是系统设备自身的运行约束,建立更符合实际的转化关系方程式,而不是简单的能源流转化一次系数,进行建模仿真,提前设置好相关参数和相应的智慧园区设备类型,建立相应的输入输出端口,用户仅需输入典型日的冷热电负荷和设备容量,即可得到典型日能源优化的最优调度结果。

    含分布式电源配电网故障的主网与孤岛恢复同步算法

    公开(公告)号:CN104362624B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410645900.1

    申请日:2014-11-14

    Abstract: 本发明公开了属于配电网故障恢复算法领域的一种含分布式电源配电网故障的主网与孤岛恢复同步算法。在原始配电系统基础上,通过在分布式电源与变电站节点间增加虚拟支路,形成扩展网络,使后面计算过程能够通过执行一次遗传算法,同步地处理主网重构、孤岛生成、确定DG运行方式,实现全局优化;然后进入遗传算法迭代过程,引入切负荷算子,根据待切除负荷类型和位置决定其具体切除方式;另外,每次迭代后,还需要对新种群中的不可行网络结构进行修正,保持其为全连通的辐射状网络,将配电网故障后的损失降至最低。

    一种计及车路网交互特性的电动汽车车队调控方法及系统

    公开(公告)号:CN118521118B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410943116.2

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明涉及电动汽车车队调度技术领域,具体涉及一种计及车路网交互特性的电动汽车车队调控方法及系统;本发明方法包括以路网拓扑信息、车辆状态信息及环境状态信息作为状态变量,将电动汽车聚合调控过程构建为马尔可夫决策过程模型,通过融合图神经网络的强化学习A2C算法构建电动汽车车队调控决策模型,通过状态‑动作‑奖励数据集对电动汽车车队调控决策模型进行训练,以最大化车队收益为优化方向,对电动汽车车队调控决策模型的神经网络参数进行梯度下降和更新,得到训练后的电动汽车车队调控决策模型,采用训练后的电动汽车车队调控决策模型对电动汽车车队进行调控;通过本发明提高了车队的运行效率、总收益,降低了车队运营成本。

    一种电网潮流方式无功补偿调整方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117239755A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311204601.X

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种电网潮流方式无功补偿调整方法、装置、设备及介质,用于解决现有的电网潮流方式无功补偿调整方法调整效果较差的技术问题。本发明包括:获取预设的电网的电网潮流方式的原始数据;对所述原始数据进行直流潮流计算,得到直流潮流数据;采用所述直流潮流数据进行全网无功平衡分析,得到全网电源平均功率因素;当所述全网电源平均功率因素不小于全局无功平衡指标时,进行电网局部无功平衡量化,得到局部无功平衡指标值;根据所述局部无功平衡指标值调整所述电网潮流方式,得到第一调整潮流方式;对所述第一调整潮流方式进行交流潮流运算,并根据交流潮流运算结果判断所述第一调整潮流方式是否收敛;若是,输出调整结果。

    考虑机组灵活性的独立微电网日前日内协调优化调度方法

    公开(公告)号:CN110707752A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911217530.0

    申请日:2019-12-03

    Inventor: 封钰 黄弦超

    Abstract: 本发明提出了考虑机组灵活性的独立微电网日前日内协调优化调度方法,在传统微电网调度模型的基础上进行优化,合理考虑各类机组的灵活性,通过协调日前和日内调度的关系进行优化调度,满足经济性,环保性,可靠性的运行目标。日内调度以日前调度计划中确定的各资源调度状态为参考进行优化调整,但在必要时可更改满足灵活性要求的分布式资源的调度状态,建立更符合实际的微电网调度模型,进行建模仿真。提前设置好微电网机组相关参数,建立相应的输入输出端口,用户仅需输入典型日的风光、负荷数据,即可得到典型日微电网的最优调度结果。

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