公开(公告)号：CN113837620B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202111132485.6

申请日：2021-09-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 翟媛媛 ,  黄国和 ,  周雄 ,  吴莹辉 ,  鲁晨 ,  宋唐女

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提供了一种用于评估温度极值变化的方法，首先，获取温度极值指标数据、环流场数据、大尺度环流模式指标数据；接着，基于不同时间尺度和不同季节对上述数据进行EOF分解，进而根据最小二乘回归和Mann‑Kendall检验展开温度极值的趋势变化分析；然后，通过Pearson相关分析识别影响温度极值的单个环流场和大尺度环流模式指标的因子；最后，基于因子分析方法识别对温度极值有显著贡献的因子，并量化这些关键因子之间的互动效应对温度极值带来的影响。

公开(公告)号：CN113869710A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111127002.3

申请日：2021-09-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王楠 ,  黄国和 ,  周雄 ,  吴莹辉 ,  翟媛媛 ,  鲁晨 ,  宋唐女

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了属于水文水资源技术领域的一种基于大规模气候异常的极端降水趋势分析方法。包括步骤1：收集气象水文观测数据和大尺度气候异常指标数据，再整理成完整的气象水文信息资料；步骤2：对年最大径流序列方差进行测试，识别年最大径流序列数据中的变异点，确定变异点位置；步骤3：确定年最大径流时间序列是否具有统计上的显著趋势；步骤4：对最大径流序列的统计参数进行线性以及非线性趋势变化分析；步骤5：利用赫斯特指数H估计径流时间序列的长期平稳性特征。本发明对流域历史极端降水的变化进行了全面调查，并对基于流域年最大径流序列的所有统计参数进行线性以及非线性趋势变化分析，解决了水文资料短缺地区资料移用的问题。