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公开(公告)号：CN112396219A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118228960A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410152131.5
申请日：2024-02-03
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统能量管理分配方法及系统，属于综合能源系统能量管理分配技术领域，方法包括：实时获取目标企业的企业需求数据，根据企业需求数据生成对应的企业需求图；根据企业历史需求数据生成对应的企业历史需求图，识别目标企业的各单项能源；基于企业历史需求图确定各单项能源的能源需求区间；根据获得的各单项能源的能源需求区间设置需求匹配模型；基于需求匹配模型和企业需求图进行分析，获取各待选方式，对各待选方式进行评估筛选，确定目标方式，根据目标方式进行综合能源分配；获取各目标方式对应的优化评估参数，基于各优化评估参数生成各优化曲线，基于各优化曲线确定对应的目标优化方式，根据目标优化方式进行优化。
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公开(公告)号：CN112257926B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011137948.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分区电价的能量块电力交易系统和出清方法，包括参数配置模块、数据输入模块、交易出清模块和数据输出模块；所述参数配置模块：用于配置能量块电力交易系统和出清方法所需的各种参数；所述数据输入模块：用于输入不同市场主体、不同时段、不同能量块的申报负荷和申报价格；所述交易出清模块：用于根据数据输入模块输入、处理后的申报数据，进行能量块电力交易出清，计算得到不同分区、不同时段的结算价格以及中标负荷；所述数据输出模块：用于输出不同分区、不同时段的结算价格。本发明能够使电力交易的出清结果更加符合各个市场主体的发用电技术特征和电力交易需求，市场主体的发用电曲线与结算价格更加合理。
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公开(公告)号：CN116882756B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310963053.2
申请日：2023-08-02
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力安全管控方法。该方法包括以下步骤：构建电力安全管控智能合约，并根据电力安全管控智能合约构建电力安全管控区块链；获取电力资产基础数据，并对电力资产基础数据进行安全管控验证，从而获取电力安全管控验证数据；对电力安全管控验证数据进行电力安全风险预测，从而获取电力风险预测报告数据；对电力安全管控验证数据以及电力风险预测报告数据进行数据加密与分块，从而获取电力安全管控数据；将电力安全管控数据通过电力安全管控智能合约加入电力安全管控区块链。本发明实现对电力安全管控的全过程监控，从而实现对电力系统的全面监管。
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公开(公告)号：CN117114885B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN116342175A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211739278.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种考虑负荷响应特性的需求侧资源聚合定价方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集聚合商所聚合的需求侧资源历史响应数据，分析不同需求侧资源的响应特性；基于谱聚类算法，根据需求侧资源历史响应数据和响应特性，对需求侧资源进行聚类，得到集群聚类结果；基于集群聚类结果构建不同集群的价格‑需求响应量弹性模型；基于价格‑需求响应量弹性模型进行差异化定价。本申请实现了最大程度挖掘需求侧资源的响应潜力，降低负荷聚合商的的调控成本；同时，使得需求侧资源的响应价格可以依据用电负荷的变化，以及电网调控需求进行灵活调整，对不同用户集群进行灵活性的定价调整，进一步提高需求侧响应定价机制的灵活性。
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公开(公告)号：CN115063022A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210802197.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及考虑响应特性的需求侧负荷资源调峰调度响应方法，包括如下步骤：针对不同类型需求侧负荷资源，分析其响应特性并建立模型；将不同类型需求侧负荷资源聚合，并以峰谷差最小为优化目标建立调峰调度模型，并获得不同类型需求侧负荷资源的功率约束及电量约束；对所述的调峰调度模型进行求解，生成调度方案；本发明在满足不同设备基本用电需求的基础上，得到不同种类需求侧资源的差异化调度策略。
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公开(公告)号：CN114997181A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596842.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈修正的智能问答方法及系统，包括以下步骤：步骤1、用户输入提问问题，进行文本分词和特征词提取；步骤2、对特征词提取结果和问答库文本进行向量化，并计算文本的余弦相似度，生成初步匹配结果；步骤3、将用户输入文本向量和用户反馈数据库向量输入深度学习网络模型，进行用户反馈修正过程；步骤4、综合相似度匹配与用户反馈修正模型的结果，向用户输出最终答案文本。本发明能够解决智能问答中问答结果匹配度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114997180A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596841.8
申请日：2022-05-30
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F16/2455 , G06K9/62 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力交易智能问答方法，包括如下具体步骤：步骤1、构建电力交易智能问答数据库，用户输入提问的问题，进行数据收集和预处理操作；步骤2、将预处理后的用户提问数据和电力知识库数据向量化后，进行相似度匹配，生成初步结果；步骤3、将预处理后的用户反馈库数据用同样的方法向量化后，也与用户提问数据向量进行相似度匹配，进入用户反馈修正过程；步骤4、综合初步匹配与用户反馈修正的结果，生成最终向用户展示的答案。本发明能够充分考虑分词技术、相似度匹配算法、用户反馈修正等综合应用，针对用户的提问给出匹配度最高的答案。
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