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公开(公告)号：CN111524104A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010285704.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，基于光场图像表面的轮廓和曲线具有感知相关性，通过具有良好各向异性的多尺度多方向轮廓波变换有效地捕捉光场图像中场景结构变化的边缘和轮廓细节，充分考虑了人眼视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。本发明的实施，能够得到匹配于人眼视觉的主观感知度的评价结果。
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公开(公告)号：CN111510707A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010326713.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列，将3D-Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量；然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度；最后，使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单，能够准确评估屏幕视频质量。
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公开(公告)号：CN111126310A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911367254.6
申请日：2019-12-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于场景迁移的行人性别识别方法，包括场景迁移过程与性别识别过程。本发明通过对偶生成对抗模型对来自不同场景的行人图像集进行图像迁移，减小不同数据集中行人场景的差异。利用迁移图像训练卷积神经网络，使网络模型具有较高精度的性别识别能力。本发明结合了对偶生成对抗模型用于图像迁移的优点，解决了以往基于卷积神经网络在行人性别识别问题上的不足，有效地提高了行人性别识别精度。本发明可以被广泛地应用在智能视频监控场景，大型商场的人口统计等。
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公开(公告)号：CN111524104B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010285704.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，基于光场图像表面的轮廓和曲线具有感知相关性，通过具有良好各向异性的多尺度多方向轮廓波变换有效地捕捉光场图像中场景结构变化的边缘和轮廓细节，充分考虑了人眼视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。本发明的实施，能够得到匹配于人眼视觉的主观感知度的评价结果。
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公开(公告)号：CN110390654B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910688638.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法，基于训练图像对，即去雨图像和对应的无雨图像，使得在去雨过程中丢失的部分细节，可以通过训练图像对组成的训练集学习其回归关系来恢复。本发明提出迭代协同的表示方法，即在训练阶段系统的学习去雨图像与对应的无雨图像特征对之间的多层次映射模型，随后利用多级映射模型，在相应的迭代中不断优化去雨图像，有效地提高去雨图像的视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110310269B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910569095.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；分别计算参考极平面图和失真极平面图三个尺度和四个方向下的Gabor特征图；分别融合参考极平面图和失真极平面图同一尺度不同方向的Gabor特征图得到极平面多尺度Gabor特征图，进而计算得到极平面多尺度Gabor特征相似度图；基于极平面多尺度Gabor特征相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明利用极平面多尺度Gabor特征描述极平面图像的细节信息，进而反映出光场图像中场景结构的变化，具有较好的光场图像质量评价性能。
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公开(公告)号：CN109982092B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910349667.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/503 , H04N19/119 , H04N19/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多分支循环卷积神经网络的HEVC帧间快速方法，属于视频编码领域，方法包括：首先使用多分支卷积神经网络，对每个CTU进行预处理，并分别作为不同分支的卷积神经网络的输入，经过卷积计算之后，将得到的特征进行全连接，分为三个分支输出特征向量，再利用循环神经网络将特征向量和上一时刻的状态向量进行处理，并加入不同QP值的考量，最终输出三个分支的分类结果，三个分支分别对应每个CTU中深度等级0、1或2，判断三个深度等级的CU是否继续划分或者停止划分。本发明一种基于多分支循环卷积神经网络的HEVC帧间快速方法能够减少编码器计算开销，在保持编码性能基本不变的情况下，减少编码时间。
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公开(公告)号：CN111510707B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010326713.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列，将3D‑Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量；然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度；最后，使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单，能够准确评估屏幕视频质量。
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公开(公告)号：CN106780463B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201611158405.3
申请日：2016-12-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种全参考多曝光融合图像质量评估方法，充分考虑人眼视觉系统和多曝光图像的特性，利用人眼对融合后的图像对比度和饱和度比较敏感的现象，在进行多尺度分解的基础上，以对比度作为权重值对多个参考图像进行融合后作为新参考图像，再与需评估的多曝光融合图像进行对比度和饱和度的相似性比较，从而得到单层质量评估值，再将多层质量评估值加权融合得到最终分数；该方法计算简单，充分反映了人眼对于多曝光融合图像的主观感知度，能够较好地评估多曝光融合图像的质量。
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公开(公告)号：CN109801273A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910016167.X
申请日：2019-01-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极平面线性相似度的光场图像质量评价方法，属于图像处理领域，根据人类视觉系统理解光场图像时对场景结构变化的敏感性和光场图像中包含丰富的场景结构变化信息提出，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；接着分别提取参考极平面图和失真极平面图的线性特征图，进而计算得到极平面线性特征相似度图；基于极平面线性相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明充分利用极平面线性特征来描述光场图像中场景结构变化，从而评价失真光场图像的质量，反映人眼主观视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。
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