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公开(公告)号:CN115115983A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210724179.X
申请日:2022-06-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空稀疏字典的全参考屏幕视频质量评价方法及系统,包括:将输入参考和失真屏幕视频进行预处理分割成屏幕视频块;采用两种不同尺度的3D‑DOG滤波器对输入训练数据进行预处理,基于K‑TSVD模型训练两个不同尺度的稀疏字典;使用所得两种不同尺度的稀疏字典进行特征提取;基于提取到的特征计算参考和失真屏幕视频的相似度;采用时空池化策略计算屏幕视频对应的质量分数。本发明符合人类视觉系统主观感知和屏幕视频特点,具有较好的屏幕视频质量评价效果。
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公开(公告)号:CN111510707B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010326713.2
申请日:2020-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列,将3D‑Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量;然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度;最后,使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单,能够准确评估屏幕视频质量。
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公开(公告)号:CN111510707A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010326713.2
申请日:2020-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列,将3D-Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量;然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度;最后,使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单,能够准确评估屏幕视频质量。
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