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公开(公告)号：CN113014916B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110219595.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法，方法包括：分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑LOG滤波器提取屏幕特征；计算屏幕区域相似度，基于3D‑LOG池化策略得到屏幕质量分数；分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑NSS方法提取自然特征；计算自然区域相似度，基于池化策略得到自然质量分数；计算局部视频活动度；基于局部视频活动度结合屏幕和自然质量分数获得最终失真屏幕视频质量评价值。本发明充分考虑到人类视觉系统对于屏幕视频的屏幕和自然内容区域感知度不同且人眼对于边缘特征高度敏感，具有较好的失真屏幕视频质量评价性能。
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公开(公告)号：CN113011281A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110220509.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于3D‑DOG特征的光场图像质量识别方法，包括：将输入参考和失真光场图像转化为参考和失真光场序列；分别对参考和失真光场序列采用3D‑DOG滤波器提取3D‑DOG特征；基于3D‑DOG特征计算参考和失真光场序列的相似度；使用3D‑DOG特征池化策略计算得到光场图像质量分数。本发明充分考虑到人眼视觉系统对二维边缘信息和三维几何结构的敏感度，采用3D‑DOG特征有效地描述光场图像的场景边缘信息和结构变化，具有较好的光场图像质量评价性能。
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公开(公告)号：CN111988613B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010778526.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/154 , H04N17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于张量分解的屏幕内容视频质量分析方法，方法包括：对选定参考屏幕内容视频序列和失真屏幕内容序列分别进行张量分解，得到三方向切片集合的主成分切片；分别提取三方向参考主成分切片和三方向失真主成分切片的Gabor特征图，从而计算得到三方向特征相似度图；基于三方向特征相似度图获得最终失真屏幕内容视频质量分析值。本发明充分利用张量分解理论来描述屏幕内容视频的基本纹理结构，并通过Gabor滤波器提取人眼高度敏感的边缘信息，反映人眼视觉系统对于屏幕内容视频的主观感知度，具有较好的失真屏幕内容视频质量分析性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524104B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010285704.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，基于光场图像表面的轮廓和曲线具有感知相关性，通过具有良好各向异性的多尺度多方向轮廓波变换有效地捕捉光场图像中场景结构变化的边缘和轮廓细节，充分考虑了人眼视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。本发明的实施，能够得到匹配于人眼视觉的主观感知度的评价结果。
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公开(公告)号：CN115424168A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210975931.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应3D卷积的屏幕视频质量评价方法及装置，获取屏幕视频，基于局部视频活动度Γ(Px,y,t)对屏幕视频进行自适应分割，得到屏幕视频序列集合，屏幕视频包括参考屏幕视频和失真屏幕视频，屏幕视频序列集合包括参考屏幕视频序列集合和失真屏幕视频序列集合；通过3D卷积神经网络分别提取参考屏幕视频序列集合的参考时空卷积特征STr以及失真屏幕视频序列集合的失真时空卷积特征STd；采用双尺度卷积神经网络对参考时空卷积特征STr和失真时空卷积特征STd实现双通道时空特征融合，计算得到失真屏幕视频的质量评价分数。着重于考虑人眼视觉系统特性及屏幕视频本质信息，模拟人类视觉系统的多通道视觉处理过程，从不同角度实现对失真屏幕视频的质量预测。
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公开(公告)号：CN113014916A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110219595.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法，方法包括：分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑LOG滤波器提取屏幕特征；计算屏幕区域相似度，基于3D‑LOG池化策略得到屏幕质量分数；分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑NSS方法提取自然特征；计算自然区域相似度，基于池化策略得到自然质量分数；计算局部视频活动度；基于局部视频活动度结合屏幕和自然质量分数获得最终失真屏幕视频质量评价值。本发明充分考虑到人类视觉系统对于屏幕视频的屏幕和自然内容区域感知度不同且人眼对于边缘特征高度敏感，具有较好的失真屏幕视频质量评价性能。
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公开(公告)号：CN111988613A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010778526.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/154 , H04N17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于张量分解的屏幕内容视频质量分析方法，方法包括：对选定参考屏幕内容视频序列和失真屏幕内容序列分别进行张量分解，得到三方向切片集合的主成分切片；分别提取三方向参考主成分切片和三方向失真主成分切片的Gabor特征图，从而计算得到三方向特征相似度图；基于三方向特征相似度图获得最终失真屏幕内容视频质量分析值。本发明充分利用张量分解理论来描述屏幕内容视频的基本纹理结构，并通过Gabor滤波器提取人眼高度敏感的边缘信息，反映人眼视觉系统对于屏幕内容视频的主观感知度，具有较好的失真屏幕内容视频质量分析性能。
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公开(公告)号：CN111524104A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010285704.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度轮廓波特征的全参考光场图像质量评价方法，基于光场图像表面的轮廓和曲线具有感知相关性，通过具有良好各向异性的多尺度多方向轮廓波变换有效地捕捉光场图像中场景结构变化的边缘和轮廓细节，充分考虑了人眼视觉系统对于光场图像的主观感知度，具有较好的光场图像质量评价性能。本发明的实施，能够得到匹配于人眼视觉的主观感知度的评价结果。
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