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公开(公告)号：CN111900997A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781291.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种空间耦合LDPC码滑窗译码优化算法及系统。该方法包括：S1：根据SC-LDPC码的度分布、耦合宽度w、耦合长度L和扩展因子M，确定窗口大小；S2：确定窗口内包含的变量节点与校验节点的个数；S3：将窗口内最左边的原模图定义为目标符号，在窗口内对目标符号执行置信传播译码算法；S4：在窗口内依据最大迭代译码次数对目标符号进行迭代译码，并根据当前窗口的平均接收信噪比扩展窗口大小；S5：当前目标符号迭代译码完成后，将当前窗口滑向下一个位置，进行下一个目标符号的译码，此时窗口大小恢复成初始大小，重复上述步骤直至完成所有目标符号的译码。本发明能够提升瑞利衰落信道中SC-LDPC码WD的译码性能。
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公开(公告)号：CN118353477A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410778319.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供的一种有损原模图LDPC信源码构造方法、装置、设备及介质，涉及数据压缩技术领域，本发明通过获取原模图LDPC码的码率，根据码率设定原模图基础矩阵的大小并进行初始化,得到第一基矩阵，即差分进化算法过程中的个体；设定好进化过程的参数后，进行种群初始化，得到种群的其他个体，然后对每个种群中的每个个体分别进行变异、交叉、选择更新操作，直至限定次数；最后，选取种群中失真值最低的个体作为当前迭代的最优个体。本发明在每一次的进化过程中，都会保留优良个体，淘汰低级个体，并通过不断的迭代计算，将搜索过程导向全局最优解。本发明收敛速度快，控制参数简洁，性能可靠，有效提升了有损原模图LDPC信源码构造的效率。
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公开(公告)号：CN118317088A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410744173.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/149 , H04N19/48 , H04N19/88 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供的一种基于CS与模拟联合编码的图像传输方法、装置及设备，涉及通信技术领域，通过获取稀疏图像信号，并采用独立同分布的高斯随机矩阵进行压缩采样处理，得到观测值；采用模拟联合信源信道编码技术与预设的S‑K映射曲线对观测值进行带宽压缩编码，得到全分辨率星座点；采用聚类算法与轮盘法进行非规则星座点调制映射，通过量化和映射得到映射后的有限星座点；将有限星座点通过加性高斯白噪声信道进行传输，然后计算欧式距离，取距离最近的星座点作为逆映射的信号值；利用S‑K映射曲线对逆映射的信号值进行译码、压缩重建，得到恢复后的图像。本发明方法显著提升了图像传输的效率，降低了图像传输的复杂度与成本，而且稳定性好。
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公开(公告)号：CN117955504A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410355729.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种分析有损P‑LDPC信源码性能的数学辅助方法、装置及设备，涉及有损P‑LDPC信源码性能分析技术领域，方法包括获取原模图LDPC码的基础矩阵和伯努利信源的信源统计概率，计算初始互信息；计算变量节点处理器输出的外信息和变量节点处理器输出给校验节点的先验信息；计算校验节点处理器输出的外信息和校验节点处理器输出给变量节点的先验信息；确定当前信源统计概率；根据已经确定的所述信源统计概率进行失真计算处理，生成失真值。本方法可以用于分析P‑LDPC码用作信源码的压缩性能。在有损信源编码中量化失真对系统性能影响很大。
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公开(公告)号：CN116938664A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311187910.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，并公开了一种模拟信源通信系统下的星座点映射调制方法、装置及设备，方法包括：模拟信源通信系统下的星座点映射调制方法，其包括以下步骤：S1，产生随机序列，并根据所述随机序列获得信源符号，即为全分辨率的星座点；S2，采用聚类算法，对所述信源符号进行非规则星座点映射，将全分辨率的星座点量化和映射到有限点的星座上，得到映射后的信息序列；S3，将所述信息序列通过信道进行传输。本发明可以在各种类型的无线信道中实现信源样本的最大保真度，以及降低系统传输和接收信息的成本和复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116506074B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310760320.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，并公开了一种基于块衰落信道的联合信源信道编码方法及系统，方法包括：在发射端：获取信源码基础矩阵和信道码基础矩阵；基于信源码基础矩阵与信源数据，获得信息比特序列；基于信道码基础矩阵与信息比特序列，获得传入码字序列；根据传入码字序列进行信号调制，生成调制信号，并将所述调制信号通过块衰落信道进行传输；其中，块衰落信道的衰落块数等于分集顺序；在对数尺度，误码率关于接受信噪比函数的曲线斜率定义为分集顺序；在接收端：接收由块衰落信道传输的调制信号，并进行解调；对解调得到的信号进行联合信源信道译码，以恢复出信源数据。本发明具有更好的误码性能同时贴近真实无线通信传输系统。
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公开(公告)号：CN116684042A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310736163.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双空间耦合LDPC码的滑窗分组调度译码方法及系统，方法包括：接收信源通过AWGN信道传输的调制信号，并对所述调制信号进行解调，获得码字序列；初始化译码窗口，对所述译码窗口内的码字序列的目标符号进行分组；在各分组更新校验节点传递给变量节点的值以及更新变量节点传递给校验节点的值；根据更新信息计算最终译码得到的信息比特序列的LLR值，并根据LLR值以及预设的阈值判断当前的译码是否可靠；在判断译码可靠后，滑动译码窗口进行下一个窗口的分组译码，直至遍历所述码字序列。本发明通过将码长分成若干分组，且在每个组中，消息的更新是并行处理的，但分组间的处理仍然是顺序的,如此降低解码延迟并保持标准BP的并行优势。
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公开(公告)号：CN112468159B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011324461.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于联合信源信道编码的不等错误保护方法，包括信源节点对图像进行DCT变换；信源节点对DCT变换后的高频信息与低频信息进行信源信道编码；信源节点将编码后的码流发送给中继节点与目的节点；中继节点接收来自信源节点的信息，译码恢复出原始的发送信息，并提取出低频信息；中继节点对所述低频信息进行二次信道编码，获得校验比特，并将其传送给目的节点；目的节点在接收到信源节点和中继节点的信息后，采用多模块联合迭代译码算法进行译码，以实现低功耗和高效的传输，提升系统性能，恢复图像质量在相同信噪比下质量更高，与原始图像基本一致，无明显失真，实现传输的高可靠性和高有效性。
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公开(公告)号：CN115642918A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210991594.1
申请日：2022-08-18
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种双原模图LDPC码的编码优化方法、装置、设备及存储介质，包括：构造一个多重连接基础矩阵，并对所述多重连接基础矩阵进行优化；提供一组基于双原模图LDPC码的联合编码基础矩阵，将优化后的所述多重连接基础矩阵替换所述联合编码基础矩阵的单边连接基础矩阵，生成联合编码矩阵；对所述联合编码矩阵的各个部分进行扩展，生成信道编码矩阵和预定尺寸的连接矩阵；对给定的原始信源比特进行信源编码，生成信源压缩信息；根据所述信源压缩信息、信道编码矩阵和预定尺寸的连接矩阵对所述联合编码矩阵进行一般化编码，旨在增加信源冗余信息和信道状态信息能够被充分利用的可能性。
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公开(公告)号：CN119090429A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411127829.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06V10/82 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子签约共享和管理系统，涉及区块链技术应用领域，包括用户管理模块；合同管理模块；客户端应用模块，前端单元提供用户交互界面，后端单元封装业务功能以及与智能合约模块进行交互；文件识别模块，用于实现已有纸质签约合同的流程自动化；智能合约模块，用于参与业务流程；联盟链底层模块，用于提供CA服务以及通过改进PBFT共识算法保证联盟区块链上交易一致性；分布式存储模块，用于储存区块链上数据和链下数据。本发明设计了改进PBFT共识算法，引入信誉评分机制和分组机制，并使用基于VRF算法的主节点选择策略，优化了共识步骤，能动态调整参与共识的节点数量，减少节点之间的通信频次和响应延迟，提高了吞吐量。
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