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公开(公告)号：CN117993446A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410165078.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44
Abstract: 一种融合残差密集块和卷积注意力机制的SRGAN方法、设备和介质，涉及图像超分处理技术领域。该方法通过预先训练好的融合残差密集块和卷积注意力机制的SRGAN模型将待优化的图像超分辨率重建成高分辨率的优化图像。该模型的生成器包括依次连接的浅层特征提取网络、残差密集块网络、密集特征融合网络和上采样网络。浅层特征提取网络用以从待优化的图像提取浅层特征。残差密集块网络包括多个依次连接的残差密集块。第一个残差密集块用以从浅层特征中提取局部特征，后续的残差密集块用以从上一个残差密集块提取的局部特征中提取新的局部特征。密集特征融合网络用以融合浅层特征和各个残差密集块提取的局部特征。上采样网络用以输出分辨率提高后的优化图像。
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公开(公告)号：CN116506074A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310760320.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，并公开了一种基于块衰落信道的联合信源信道编码方法及系统，方法包括：在发射端：获取信源码基础矩阵和信道码基础矩阵；基于信源码基础矩阵与信源数据，获得信息比特序列；基于信道码基础矩阵与信息比特序列，获得传入码字序列；根据传入码字序列进行信号调制，生成调制信号，并将所述调制信号通过块衰落信道进行传输；其中，块衰落信道的衰落块数等于分集顺序；在对数尺度，误码率关于接受信噪比函数的曲线斜率定义为分集顺序；在接收端：接收由块衰落信道传输的调制信号，并进行解调；对解调得到的信号进行联合信源信道译码，以恢复出信源数据。本发明具有更好的误码性能同时贴近真实无线通信传输系统。
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公开(公告)号：CN116232547A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310357824.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于前向纠错编码调制的通讯系统，在发送端，均匀分布信源序列经过Polar码编码后，通过BCDM算法对极化码字进行比特挑选与冗余插入，调整符号出现概率，获取成形增益。经过极化码编码之后的码字被送入到8‑PAM调制器，实现将连续的三个比特映射成一个8‑PAM符号；具有目标概率分布的调制符号经AWGN信道传输。在接收端，解调器将符号概率解调为比特的对数似然比(Log‑LikelihoodRatio,LLR)；同时，利用BCDM算法的逆变换删除比特LLR序列中的冗余信息，Polar码译码器对应于Polar码编码器，用于译码、估计信息比特；该系统的提出保证了编码调制方案的整形增益，实现低误码率。
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公开(公告)号：CN114978194B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210533290.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种适用于有损信源编码的原模图LDPC码的结构优化方法及装置，包括：获取原模图LDPC码的基础矩阵；对所述基础矩阵进行运算，生成所述基础矩阵所有元素的度；在判断到当前列的度大于下一列的度时，将所述当前列的元素与下一列的元素替换位置，生成第一矩阵；调整所述第一矩阵的度为1的变量节点的数量，直到满足预设条件，并生成第二矩阵；确定所述第二矩阵的信息位，并输出优化后的基础矩阵。经过优化后得到的码族使得有损信源编码系统获得了靠近率失真理论曲线的性能，即获得了显著的性能增益。
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公开(公告)号：CN117955504B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355729.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种分析有损P‑LDPC信源码性能的数学辅助方法、装置及设备，涉及有损P‑LDPC信源码性能分析技术领域，方法包括获取原模图LDPC码的基础矩阵和伯努利信源的信源统计概率，计算初始互信息；计算变量节点处理器输出的外信息和变量节点处理器输出给校验节点的先验信息；计算校验节点处理器输出的外信息和校验节点处理器输出给变量节点的先验信息；确定当前信源统计概率；根据已经确定的所述信源统计概率进行失真计算处理，生成失真值。本方法可以用于分析P‑LDPC码用作信源码的压缩性能。在有损信源编码中量化失真对系统性能影响很大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116614204A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310586864.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于多级编码调制的数字编码、解码和通信方法及系统，涉及数字通信调制技术领域，所述编码方法包括：根据4‑PAM调制系统信道容量比例和待传信息序列码长，将待传信息序列分为第一级比特序列和第二级比特序列；对第一级比特序列进行极化码编码得到第一级编码比特序列；依次对第二级比特序列进行CCDM分布匹配和BCH码编码得到第二级编码比特序列；基于第一级编码比特序列对第二级编码比特序列进行处理得到处理后的第二级编码比特序列；采用集分割映射规则对第一级编码比特序列和处理后的第二级编码比特序列进行4‑PAM调制得到调制符号序列，本发明提高了降低高能量星座点出现概率的能力，提高了数据传输质量。
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公开(公告)号：CN116471158A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310433244.8
申请日：2023-04-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种实现OTFS调制和解调的方法、装置及系统，在发送端使用块交织器将Polar码和LDPC码进行了串联，在将Polar‑LDPC级联码进行高阶调制后，使用ISFFT进行预处理以基于OFDM实现OTFS调制；在接收端使用SFFT后处理以基于OFDM实现OTFS的解调。利用上述技术方案，可对传统单一LDPC或Polar编码下的OFDM调制系统进行改进，容易地将OFDM系统升级为OTFS系统，且使得通信系统具有较佳的连续错误抵抗能力，提升了通信系统的性能，使得通信系统更适合未来通信如6G通信中的高频高移动性场景。
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公开(公告)号：CN113872610B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111172359.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统，通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练，经过多次的迭代训练，结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力，得到训练好的神经网络译码模型，并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出，降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失，使对LDPC码的译码具有更好的灵活性，低延迟，通讯可靠性高，满足了用户在通信领域的主要需求。
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公开(公告)号：CN115882871A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211414089.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度的有损原模图LDPC码优化方法及系统，属于LDPC码优化技术领域，先获取原模图LDPC码的基础矩阵，再计算基础矩阵的每一列的度，并根据每一列的度对基础矩阵进行列位置调整，得到第一矩阵，然后对第一矩阵进行参数调整，得到第二矩阵，最后以第二矩阵作为新的基础矩阵，计算得到优化后的原模图LDPC码，当将优化后的原模图LDPC码应用于有损信源编码系统时，能够有效的改善有损信源编码系统的率失真性能，同时减小编译迭代次数，降低有损信源编码系统复杂度。
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公开(公告)号：CN118353477B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410778319.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供的一种有损原模图LDPC信源码构造方法、装置、设备及介质，涉及数据压缩技术领域，本发明通过获取原模图LDPC码的码率，根据码率设定原模图基础矩阵的大小并进行初始化,得到第一基矩阵，即差分进化算法过程中的个体；设定好进化过程的参数后，进行种群初始化，得到种群的其他个体，然后对每个种群中的每个个体分别进行变异、交叉、选择更新操作，直至限定次数；最后，选取种群中失真值最低的个体作为当前迭代的最优个体。本发明在每一次的进化过程中，都会保留优良个体，淘汰低级个体，并通过不断的迭代计算，将搜索过程导向全局最优解。本发明收敛速度快，控制参数简洁，性能可靠，有效提升了有损原模图LDPC信源码构造的效率。
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