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公开(公告)号：CN110830087A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910345944.5
申请日：2019-04-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本文描述了一种具有无线电能接收器的装置，所述无线电能接收器包括用于无线接收电能以及进行无线通信的接收线圈。所述无线电能接收器基于所述无线接收的电能向总线输出电能。所述装置具有开环DC-DC转换器和线性调节器。所述装置具有控制器，用于启用所述开环DC-DC转换器以使用所述总线上的所述电能对电池进行充电。所述控制器还用于：当正在使用所述开环DC-DC转换器对所述电池进行充电时，在使用所述接收线圈进行从所述无线电能接收器到所述电能的所述发射器的无线通信时，控制所述线性调节器以稳定所述无线电能接收器的所述输出处的所述总线中的电流，从而减少对无线充电发射器和接收器间通信的干扰。
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公开(公告)号：CN110555093A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810274548.3
申请日：2018-03-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本匹配方法、装置及设备。所述方法包括：获取第一文本和第二文本；根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离。本申请实施例的文本匹配方法，综合文本中各个词汇的含义以及文本整句的含义，确定两文本的匹配程度，使得匹配计算的信息全面完整，从而能够提高文本匹配的准确度，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN104125611B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201310143769.4
申请日：2013-04-24
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 周维
IPC: H04W28/18
Abstract: 本发明实施例提供了一种伪线PW参数配置的方法及PW节点，能够减少维护配置PW参数的人力成本，进而能够提高通信质量。该方法包括：第一PW节点接收第二PW节点发送的第一标签请求映射消息，所述第一标签请求映射消息携带有所述第二PW节点的第一PW参数；所述第一PW节点将所述第一PW参数配置为所述第一PW节点的PW参数；所述第一PW节点向所述第二PW节点发送第一标签请求映射响应消息，所述第一标签请求映射响应消息包括第一信息，所述第一信息用于表示所述第一PW节点已将所述第一PW参数配置为所述第一PW节点的PW参数。本发明实施例应用于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN118020044A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202280065182.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 加甘普雷特·辛格 , 周维 , 普朗·波拉德·伊兰尼 , 李维
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供了用于控制显示设备的方法和系统，所述方法包括：使用传感设备检测空中手势；将所述检测到的空中手势映射到交互区域中的位置，所述交互区域包括所述显示设备的屏上区域和位于所述屏上区域的边缘之外的屏外区域；根据所述检测到的空中手势到与所述屏上区域的所述边缘交互的位置的映射，在检测到边缘交互时执行显示设备控制动作。
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公开(公告)号：CN116051880A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210529489.6
申请日：2022-05-16
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标签噪声下基于不确定性评估的结果预测方法，方法包括：获取真实场景数据；其中，所述真实场景数据中的部分数据与训练数据分布相异；将真实场景数据输入至已训练的深度神经网络模型和函数模型，得到第一不确定性预测值和初始预测结果，其中，所述深度神经网络模型基于若干次迭代训练得到，每次迭代训练过程中，对训练数据添加权重，并根据权重对训练数据进行筛选；根据所述第一不确定性预测值和所述初始预测结果，得到目标预测结果。本发明实施例通过在训练阶段对训练数据添加权重，并根据权重筛选训练样本，在不影响深度神经网络模型的泛化性的条件下，消除标签噪声对预测不确定性的影响，使得预测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827419A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111360721.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 处理单元集群，包括多个处理器核心，该多个处理器核心包括管理处理器核心和第一业务处理器核心，其中：第一业务处理器核心用于执行第一测试指令集，得到第一实际执行结果；管理处理器核心用于比较第一实际执行结果和第一测试指令集的第一预期执行结果；当第一实际执行结果和第一预期执行结果不一致时，管理处理器核心将第一业务处理器核心标记为故障处理器核心。该方案可以提高故障检测效率，降低故障检测开销。
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公开(公告)号：CN115469785A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210918564.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/0485 , G06Q10/10
Abstract: 为电子设备(electronic device，ED)相关联用户生成用户时间轴。在ED运行期间收集数据，包括：ED的位置数据、从ED使用的多个应用接收的应用数据以及来自ED的输入设备和传感设备之一或全部的活动数据中的一类或多类数据。基于所收集的数据检测是否发生预定类型的观察事件，每次检测到事件发生时，存储相应的观察事件记录，该记录包括观察事件的时间和类型信息。针对用户计划参与的计划事件，存储计划事件记录，每个计划事件记录包括相应计划事件的时间和类型信息。基于观察事件记录和计划事件记录，对事件进行预测，并且针对每个预测事件，存储相应的预测事件记录，该记录包括预测事件的时间和类型信息。
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公开(公告)号：CN115298638A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202080098779.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明描述了用于基于手势控制设备的方法和系统。处理输入帧以确定所述输入帧中的显著的解剖学特征的位置。基于所述显著的解剖学特征的所述位置定义虚拟手势空间，所述虚拟手势空间是用于检测手势输入的定义的空间。仅在所述虚拟手势空间中处理所述输入帧，以检测和跟踪手。使用通过检测和跟踪至少一只手生成的信息，为所述至少一只手确定手势类别。所述设备可以是智能电视、智能手机、平板电脑等。
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公开(公告)号：CN112673406B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202080004923.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于网联信息辨识车辆列队中异常车辆参数的方法和终端设备，该方法应用在网联车、智能汽车、自动驾驶、V2X领域，可以识别智能网联车队异常区域中的车辆数量及其每一辆车的位置、速度信息，使得智能网联车队异常区域恢复有序，实现对该智能网联汽车车队协同控制。该方法包括：根据目标车辆的行驶轨迹数据和所述目标车辆的当前实时地图判断当前所述目标车辆的驾驶场景，所述目标车辆的驾驶场景为城市道路驾驶场景或高速公路驾驶场景，所述目标车辆为智能网联车队的智能网联汽车；根据当前所述目标车辆的驾驶场景，选择所述目标车辆当前驾驶场景下的车辆轨迹生成算法；确定Tb时刻所述目标车辆的前方包括的所述至少一段异常区域，所述至少一段异常区域为所述目标车辆所在的智能网联车队中的异常区域，所述Tb时刻为当前时刻；基于选择的所述车辆轨迹生成算法和机器学习算法，辨识在Ta时刻，至少一段异常区域中的每段异常区域中的车辆数量、所述每段异常区域包括的每辆车的位置信息和速度信息，所述Ta时刻为所述目标车辆历史行驶过程中的标定时刻；基于选择的所述车辆轨迹生成算法，根据在所述Ta时刻，所述每段异常区域中的车辆数量、所述每段异常区域包括的每辆车的位置信息和速度信息，辨识Tb时刻所述每段异常区域的车辆数量、所述每段异常区域包括的每辆车的位置信息和速度信息。
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公开(公告)号：CN118363496A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310544109.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/044
Abstract: 本申请提供了一种触控模组、电子设备、触控配件及触控检测的方法，该触控模组包括触控电容层和压力感应层，触控电容层和压力感应层相对设置，触控电容层被配置为输出电容信号，电容信号用于确定触控操作的触控位置，压力感应层被配置为在触控压力的作用下发生变化，电容信号的信号值与压力感应层的变化量相关。本申请的方案能够基于单一类型的电容信号实现触控位置的确定以及触控压力的检测，降低了触控模组的复杂度。
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