一种云资源调度方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114765629A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011605014.8

    申请日:2020-12-30

    Inventor: 王楠楠 王军

    Abstract: 本申请涉及云计算技术领域,公开了一种云资源调度方法及装置,用以实现GS充分且均衡地调度每个LS能够提供的有效云资源。该方法包括:全局调度系统GS响应于云资源调度请求,确定所述GS管辖的至少一个区域调度系统LS分别可提供的云资源总量,其中,第一LS可提供的所述云资源总量是根据所述第一LS管理的多个资源站点分别可提供的云资源数量确定的,所述第一LS为所述至少一个LS中的任意一个;所述GS基于每个所述LS分别可提供的云资源总量生成预调度请求,所述预调度请求用于指示向所述每个LS分别请求的预占云资源数量;所述GS根据所述预调度请求,向所述每个LS分别请求对应的预占云资源数量。

    任务处理方法、装置及系统、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN114697342A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011613356.4

    申请日:2020-12-30

    Inventor: 曹俊 王楠楠

    Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法、装置及系统、计算机存储介质,属于通信技术领域。第一MEC设备接收来自UE的任务请求,该任务请求包括UE所请求访问的目标应用服务的应用服务标识以及任务请求对应的SLA信息,该SLA信息用于确定响应该任务请求所满足的SLA条件。响应于第一MEC设备中部署的目标应用服务的第一实例不满足SLA条件,第一MEC设备在第一MEC设备的邻居MEC设备中确定部署有目标应用服务的第二实例且第二实例满足SLA条件的第二MEC设备。第一MEC设备向第二MEC设备转发该任务请求。本申请通过MEC设备之间的相互感知对任务请求进行合理调度,提高了任务处理的可靠性和可用性。

    边缘计算服务器的寻找方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112351055B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911007983.0

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明实施例提供一种边缘计算服务器的寻找方法及相关设备,该方法应用于包括终端、任务卸载设备、中心服务器以及多个边缘服务器的边缘计算系统;该方法包括:任务卸载设备接收终端发送的资源寻找请求,该资源寻找请求携带有完成任务需要的计算资源的信息,其中,该任务卸载设备部署在该终端接入的无线接入点中;然后,根据该资源寻找请求确定该终端接入的无线接入点覆盖的空间范围内有满足该计算资源的需求的服务器;再从满足该计算资源的需求的服务器中选择出用于执行该任务的服务器。采用本发明实施例,能够最低时延地响应终端的需求且节约网络开销。

    一种提供边缘服务的方法、系统及计算设备

    公开(公告)号:CN111787038B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910271547.8

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本申请公开了一种提供边缘服务的方法,该方法运用于边缘服务提供系统,包括:第一安全代理通过边缘链路与多个终端计算设备进行数据流传输,每个终端计算设备通过所述第一安全代理获取边缘服务器提供的边缘服务;第一安全代理根据每个终端计算设备与所述第一安全代理传输的数据流,确定所述多个终端计算设备中的异常终端计算设备;第一安全代理生成链路异常信息,所述链路异常信息包括所述异常终端计算设备的地址;第一安全代理发送所述链路异常信息至所述安全控制器;安全控制器接收所述链路异常信息,根据所述链路异常信息生成边缘链路信息,所述边缘链路信息包括第二安全代理的地址。该方法可使终端用户获得稳定的边缘服务。

    对图像进行转码的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119676478A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311773737.2

    申请日:2023-12-21

    Inventor: 余洲 王楠楠

    Abstract: 本申请公开了一种对图像进行转码的方法、装置及存储介质,属于通信领域。所述方法应用于云服务平台,所述云服务平台用于接收来自客户端的视频流,所述视频流包括第一图像和第二图像,所述第一图像是位于所述第二图像之后的第n帧图像,n为大于或等于1的整数,所述方法包括:获取第一图像的信息熵,所述信息熵用于指示相对于所述第二图像,所述第一图像中发生变化的信息量;基于所述信息熵,确定至少一个单位算力资源;基于所述至少一个单位算力资源,对所述第一图像进行转码得到第三图像。本申请能够避免算力资源浪费。

    一种渲染方法、装置及计算设备集群

    公开(公告)号:CN118840460A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310745716.3

    申请日:2023-06-21

    Inventor: 王楠楠 尹青

    Abstract: 一种渲染方法,包括:获取在三维虚拟空间中的基础显示对象;确定当前观看基础显示对象的目标用户;从多个数字内容中筛选出与目标用户匹配的目标数字内容,多个数字内容包括多个用户对应的不同数字内容;在基础显示对象上,结合目标数字内容进行渲染,得到目标显示对象;在三维虚拟空间中显示目标显示对象。这样,通过为不同的用户匹配出不同的数字内容,并在特定用户所使用的三维虚拟空间中对与该特定用户适配的数字内容进行渲染,使得不同的用户在使用同一个三维虚拟空间时就可以观看到不同的数字内容,实现了千人千面,使得用户更加喜欢使用该三维虚拟空间相关的APP,提升了用户粘性。

    一种业务集群的伸缩方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117170855A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210589198.6

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本申请提供了一种业务集群的伸缩方法,业务集群包括至少一个资源组,每个资源组包括运行应用的至少一个实例,该方法包括:伸缩管理系统获取应用在当前周期的业务流量,根据应用在当前周期的业务流量,获取应用的资源组在下一周期的预测伸缩策略,当应用的资源组在下一周期的预测伸缩策略相对于应用在当前周期的伸缩策略有更新时,伸缩管理系统在下一周期执行预测伸缩策略。由于基于实时的业务流量预测下一周期的资源需求,从而周期性地输出预测伸缩策略。在下一周期的预测伸缩策略相对于当前周期的伸缩策略有更新时,在下一周期主动执行预测伸缩策略,无需被动等待监控指标达到告警阈值,提高了资源利用率。

    实例部署方法、装置、云系统、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115168020A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110694248.2

    申请日:2021-06-22

    Inventor: 王楠楠 许阳

    Abstract: 本申请公开了一种实例部署方法、装置、云系统、计算设备及存储介质。该方法包括:获取业务的资源需求;按照该业务的资源需求,跨中心云以及边缘云部署该业务的实例。该方法联合了中心云和边缘云的全局资源进行调度,能够实现跨中心云和边缘云的实例部署,可以满足各种业务场景下的实例部署需求,既能够满足用户大规模的资源需求量,也有助于提升资源利用率。

    一种调度计算实例的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114363414A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011051663.8

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 王楠楠 许阳

    Abstract: 一种调度计算实例的方法、装置及系统,涉及通信技术领域。该方法中,客户端获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息,所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求;客户端向云资源调度系统发送资源需求信息;客户端接收来自云资源调度系统的资源分配信息,资源分配信息包括云资源调度系统根据资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息,至少一个计算实例部署在云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上;客户端在APP的运行过程中,将APP的部分处理任务发送至至少一个计算实例,接收至少一个计算实例对APP的部分处理任务的处理结果。有助于实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑,提供无限计算终端的可能。

    一种基于人工智能技术的智能体管理方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN119721113A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410175663.0

    申请日:2024-02-07

    Inventor: 尹青 王楠楠

    Abstract: 本申提供了一种基于人工智能技术的智能体管理方法、装置及相关设备。其中,基于人工智能技术的智能体管理方法可以应用于管理有多个智能体的管理平台。具体地,在获取到目标任务之后,可以根据目标任务确定第一智能体和第二智能体。第一智能体和第二智能体属于管理平台所管理的智能体,且均能够基于人工智能技术处理至少一种类型任务。在确定了第一智能体和第二智能体之后,可以生成对话链,从而配置第一智能体和第二智能体,以使第一智能体和第二智能体根据对话链处理目标任务。如此,即使待完成的任务具有较高的复杂度,也可以通过多个智能体的之间相互配合完成任务,满足了通过智能体完成复杂度较高的任务的需求。

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