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公开(公告)号：CN107737922A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711011381.3
申请日：2017-10-26
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种增材制造局部均匀散热在线处理装置，包括：气体发生装置，包括气体循环室，气体循环室的侧壁设有第一气体交换管，气体循环室内还设有气泵、气压感应器和冷凝器；气体排放装置包括气体排放仓和连接气体排放仓且同轴设置的弯曲体和第二气体交换管；控制装置包括控制器，控制器与气体发生装置和气体排放装置控制连接。本发明的有益效果：1、解决了增材制造过程由于制件厚薄不均，存在转折而引起的散热不均的情况；2、对增材制造制件的整体温度场进行冷却，防止制件由于温度过高发生过烧；3、加快冷却，改善制件后续增材制造的初始温度，循环冷却，使制造效率提高。
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公开(公告)号：CN107737922B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201711011381.3
申请日：2017-10-26
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种增材制造局部均匀散热在线处理装置，包括：气体发生装置，包括气体循环室，气体循环室的侧壁设有第一气体交换管，气体循环室内还设有气泵、气压感应器和冷凝器；气体排放装置包括气体排放仓和连接气体排放仓且同轴设置的弯曲体和第二气体交换管；控制装置包括控制器，控制器与气体发生装置和气体排放装置控制连接。本发明的有益效果：1、解决了增材制造过程由于制件厚薄不均，存在转折而引起的散热不均的情况；2、对增材制造制件的整体温度场进行冷却，防止制件由于温度过高发生过烧；3、加快冷却，改善制件后续增材制造的初始温度，循环冷却，使制造效率提高。
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公开(公告)号：CN107855687A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710966381.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种增材制造熔深在线检测和控制方法及系统，其中，根据工艺参数对一待焊接部位进行焊接；采集熔池的红外图像，对熔池图像进行图像处理，获取熔池部位的熔宽和熔深方向的最大温差；建立理论熔深计算模型，将计算参数输入理论熔深计算模型，获取理论熔深；将理论熔深、熔宽和熔深方向的最大温差输入训练好的人工神经网络，人工神经网络输出实际熔深；计算实际熔深与预设需求熔深的差值，当差值超过预设范围，根据差值调整工艺参数，然后对下一待焊接部位焊接。实现了在线实时检测焊接熔深，在线实时控制焊接熔深，实现了智能化增材制造，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN112529107B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011580816.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于可见光图像识别的等离子体温度瞬态诊断方法和系统，属于图像识别技术领域。本发明利用机器学习和卷积神经网络模型进行等离子体温度诊断，一方面，一旦建立等离子体放电可见光图像与其等离子体温度参数对应数据集，并训练建立诊断模型后，后期的诊断可不需使用光谱仪等设备，只需使用通用图像采集设备采集新工况下等离子体放电的可见光图像，即可实时预测该工况下的等离子体温度参数，实验设备简单，预测过程自动完成，无需人工拟合。另一方面，机器学习卷积神经网络的优点是不需要人工设计并提取图像数据的特征，能够直接对图像的像素进行卷积处理，提取到图像特征，这样的处理方式和人类大脑视觉系统的处理方式十分相近。
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公开(公告)号：CN112396104A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011289544.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的等离子体放电识别方法及系统，包括将采集到的放电图像分为训练集、验证集和测试集，并打上预设的放电种类标签，通过图片预处理统一每张放电图像的大小；使用训练集对带有预训练权重的卷积神经网络进行训练，使用验证集调整卷积神经网络的超参数并监控卷积神经网络是否过拟合，以决定是否停止训练；使用测试集验证调整后的卷积神经网络，计算误差；保存测试完成的卷积神经网络，用于识别等离子体放电类型。本发明能够充分发挥机器学习的优势，能够快速准确地提取图片特征，避免了人工提取特征的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113186487A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110458878.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: C23C8/12
Abstract: 本发明属于防污涂层制备领域，并具体公开了一种铜合金零部件表面海洋防污涂层及其制备方法，包括如下步骤：将铜合金零部件置于反应室中，并升温至600℃～1000℃，然后向反应室内通入O2，O2与铜合金零部件反应，在铜合金零部件表面生成Cu2O，完成铜合金零部件表面海洋防污涂层的制备。本发明通过在高温下直接通入氧气，在铜合金零部件表面直接生成氧化亚铜，工艺适用性广、通用性强，所需原料经济环保，且制备完成后零部件直接获得具备防污性能的表面。
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公开(公告)号：CN112529107A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011580816.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于可见光图像识别的等离子体温度瞬态诊断方法和系统，属于图像识别技术领域。本发明利用机器学习和卷积神经网络模型进行等离子体温度诊断，一方面，一旦建立等离子体放电可见光图像与其等离子体温度参数对应数据集，并训练建立诊断模型后，后期的诊断可不需使用光谱仪等设备，只需使用通用图像采集设备采集新工况下等离子体放电的可见光图像，即可实时预测该工况下的等离子体温度参数，实验设备简单，预测过程自动完成，无需人工拟合。另一方面，机器学习卷积神经网络的优点是不需要人工设计并提取图像数据的特征，能够直接对图像的像素进行卷积处理，提取到图像特征，这样的处理方式和人类大脑视觉系统的处理方式十分相近。
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公开(公告)号：CN118759188A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410925163.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/569
Abstract: 本发明属于分子生物学技术领域，具体提供了一种预测和/或评估肝癌免疫治疗效果的标志物，所述标志物包括包括B细胞、HLA‑DR+CD8+T细胞及CD14+CD16‑经典单核细胞。本发明提供的这种标志物为非侵入性诊断标志物，获取简单便捷，检验效能高。发明还基于上述标记物提供了一种检测试剂、用于预测和/或评估肝癌免疫治疗效果的系统和设备，通过构建包含所述标志物在内的PISIR预测模型，以估计选定暴露变量与ICI治疗反应的可能性，用于预测和/或评估肝癌免疫治疗效果具有显著的意义。
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公开(公告)号：CN107879479A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711344334.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: C02F3/32 , C02F3/34 , C02F3/02 , C02F101/30 , C02F101/16
CPC classification number: C02F3/32 , C02F3/106 , C02F3/109 , C02F3/34 , C02F2101/105 , C02F2101/16 , C02F2101/30 , C02F2103/007 , C02F2201/009 , C02F2203/006 , C02F2203/008 , C02F2209/22 , C02F2303/02
Abstract: 本发明属于黑臭水体治理领域，更具体地，涉及一种五维净化组合式生态浮岛，该五维净化组合式生态浮岛是一种集生态浮岛、太阳能供电曝气、太阳能供电发光、沉水悬盘、活性炭纤维生物膜五种净化方式于一体的五维净化组合式生态处理装置。结合生态浮岛净化黑臭水体的原理和特点，针对性地对生态浮岛的关键组件组成、具体结构和设置方式进行改进，并充分考虑各组件之间的相互影响和促进作用，实现整体性达到最大化的净化效果，由此解决现有技术的生态浮岛净化黑臭水体存在的植物吸收能力尤其是在一定深度的水体中吸收净化能力不佳、溶解氧降低不利于微生物生长、沉水植物不易存活、黑臭水体深水区污染难治理等技术问题。
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公开(公告)号：CN113186487B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110458878.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: C23C8/12
Abstract: 本发明属于防污涂层制备领域，并具体公开了一种铜合金零部件表面海洋防污涂层及其制备方法，包括如下步骤：将铜合金零部件置于反应室中，并升温至600℃～1000℃，然后向反应室内通入O2，O2与铜合金零部件反应，在铜合金零部件表面生成Cu2O，完成铜合金零部件表面海洋防污涂层的制备。本发明通过在高温下直接通入氧气，在铜合金零部件表面直接生成氧化亚铜，工艺适用性广、通用性强，所需原料经济环保，且制备完成后零部件直接获得具备防污性能的表面。
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