时空变尺度运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN103077536B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201210594820.9

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种时空变尺度运动目标检测方法,具体为:将原始图像转换为反差图像;根据差分强度与帧间间隔的单调递增且收敛关系,得到次优帧间间隔通过计算t0和时刻两帧图像反差图像的灰度相关性得到半运动显著性图像;在半运动显著性图像空间二维四叉树分解,得到半运动显著性字块;将相邻子块合并,合并后提取运动感兴趣区域;对各感兴趣区域做时间二叉树分解,得到最优帧间间隔;在各个感兴趣区域内通过多帧累积差分提取运动目标。本发明消除背景噪音的干扰,同时也降低了光流场计算;通过指定最佳帧间间隔,移动对象可以达到最佳的运动显著状态;通过累计多帧差法能够准确地提取出运动目标。

    一种基于超声影像的骨化中心与软骨区域的分割方法及系统

    公开(公告)号:CN119477934A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411367768.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于超声影像的骨化中心与软骨区域的分割方法及系统,其方法包括获取样本患者的尺骨超声影像,将超声影像进行预处理并生成样本集;基于样本集构建多尺度编码结构的分类网络模型,并将样本集以及对应的尺骨闭合类型输入至分类网络模型中进行训练;将基于目标患者的尺骨超声影像得到的目标样本集输入至训练后的分类网络模型中,获取对应的目标尺骨闭合类型;根据目标尺骨闭合类型将对应的尺骨超声影像输入至分割模型进行分割,并分别得到对应的骨化中心与软骨区域的分割结果。本发明将多尺度特征提取的分类算法和自动分割方法相结合,在保证分类精度良好的情况下能够更好地分割出骨化中心区域,提高了分割效能。

    一种深海补偿式液压控制阀箱
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116044834A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211410508.X

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种深海补偿式液压控制阀箱。本发明包括阀箱本体,所述阀箱本体包括阀块以及连接于阀块的箱体,所述箱体内部充满有液压油;补偿器,所述补偿器包括连接于箱体外侧端并与箱体连通的补偿器底座、与补偿器底座连接的补偿器壳体以及设于补偿器壳体内的补偿器膜片,所述补偿器壳体一端开口,使得补偿器膜片暴露于补偿器壳体的开口处。本发明通过海水压力作用在补偿器膜片上,使得补偿器膜片受力发生变形并向内挤压箱体内液压油,并将海水压力传递至箱体内部,使箱体内液压油压力等于海水压力,能够补偿海水压力和液压油体积,保证阀箱和其中的液压元件在深高压环境下正常工作,大大减轻阀箱重量,符合水下液压系统轻量化要求。

    一种基于循环神经网络的磁盘故障预测方法

    公开(公告)号:CN109634790B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201811398445.4

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法,选取用户定义的故障磁盘数据,利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测,最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题。该方法通过划分多等级的方式,延长了预测磁盘故障的时间,提升了在实际系统中的可用性,并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征,来简化预测模型复杂度,最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长,实现了训练数据的平衡,提高了最终磁盘故障预测的准确度。

    具有抗幽门螺旋杆菌和抑制炎症因子的双功能多肽及其应用

    公开(公告)号:CN110256537A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910525954.7

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开一种具有抗幽门螺旋杆菌和抑制炎症因子的双功能多肽及其应用,该多肽的分子量为5147.10,理论等电点为10.53,其为碱性阳离子肽;该多肽可通过常规的多肽固相合成技术制备,最后通过反向半制备高效液相色谱纯化得到。体外抑菌活性实验结果表明,此多肽具有良好的抗幽门螺旋杆菌活性,对其标准菌株ATCC 43504、NCTC 11637)和临床分离的病原菌株均有效,同时具有抑制炎症因子白介素-17基因表达的药理作用。该多肽具有低溶血活性、高盐及强酸性环境稳定性,制备便捷、抗菌活性明确,具有继续开发及产业化的潜力,本发明进一步涉及含有所述多肽的药品。

    一种基于循环神经网络的磁盘故障预测方法

    公开(公告)号:CN109634790A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811398445.4

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法,选取用户定义的故障磁盘数据,利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测,最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题。该方法通过划分多等级的方式,延长了预测磁盘故障的时间,提升了在实际系统中的可用性,并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征,来简化预测模型复杂度,最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长,实现了训练数据的平衡,提高了最终磁盘故障预测的准确度。

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