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公开(公告)号：CN114268537B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111424669.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0896 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/08 , H04L41/147 , H04L47/72 , G06N3/044 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及互联网领域，公开了一种面向确定性网络的网络切片生成及动态配置系统及方法。面向确定性网络的网络切片生成及动态配置系统包括信息采集模块、软件控制模块、网络传输模块。网络切片生成及动态配置方法通过对网络层进行链路空间的划分，保障确定性业务的带宽资源，通过网络切片算法来实现网络切片的划分，实现基于确定性业务流的网络资源预留和划分，并且通过对确定性网络虚拟切片中的流量进行时隙的调度，来避免了多条确定性数据流同时到达端节点产生的网络拥塞排队和资源的抢夺，从时间维度进行确定性业务的带宽的划分，通过时隙来增加了切片的灵活性，如果业务有所不同的时候，可以通过时隙来进行调整而不需要重新
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公开(公告)号：CN116318986A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310264967.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种结合ACPN算法与粗糙集分析的网络安全态势评估方法，将改进的ACPN网络与粗糙集分析相结合，对网络中的数据流进行预处理后进行特征提取得到能够代表网络流量特性的特征，再结合粗糙集分析产生的评估策略，建立完善的规则体系从而对网络态势进行精准评估。改进的ACPN网络主要改变了竞争层神经元的学习方式，采用良性竞争，从而提升ACPN模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115767546A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211332945.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04W12/121 , H04L41/0604 , H04L41/06
Abstract: 本发明提供一种量化节点风险的5G网络安全态势评估方法，包括：数据预处理、构建知识图谱和攻击场景发现和安全态势评估，利用PageRank算法计算各个节点的PR值，更新至收敛，并将其作为节点的初始态势值，之后根据节点和恶意节点的距离和进行权重修改，直至稳定，得到节点的最终态势值。本发明提供的量化节点风险的5G网络安全态势评估方法所得到的态势值能够更好的反映攻击是否发生，也能够通过节点态势值反映节点是否正在同时遭受多个攻击，有利于管理员及时维护系统，避免更大的损失。
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公开(公告)号：CN115190185A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210590139.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及物联网通信网络技术领域，公开了一种物联网中MQTT、HTTP、CoAP协议转换的方法，包括步骤：设计消息集成与协议代理两种方法实现三种协议之间的相互转换；使用MQTT协议作为中间协议集成三种协议，实现消息集成功能；三种协议设备上报消息统一存储于持久层，三种协议设备统一从持久层获得消息；使消息集成支持MQTT协议的发布与订阅，HTTP与CoAP协议的Get、Post、Put、Delete，以及CoAP协议的Observe；设计HTTP‑CoAP、HTTP‑MQTT、CoAP‑MQTT的协议代理。本发明针对工业物联网实际应用场景中MQTT、CoAP、HTTP三种协议设备的互操作性难题，提出了具备消息集成与协议代理功能的物联网通信协议转换的方法，满足语义转换全面、可配置、部署简易等需求，同时支持三种协议客户端的请求通过网关与外部三种协议的服务端进行通信。
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公开(公告)号：CN114995999A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210551646.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及数据通信网络技术领域，公开了一种面向算力网络中算力资源的调度方法，包括步骤：算力资源入网向算力解析服务器发送登记请求；算力解析服务器将算力资源层次抽象后生成算力资源标识，对算力资源进行注册和管理；用户发起算力任务时，按算力资源标识最长后缀匹配机制，在算力解析服务器上搜索可用的算力资源列表；算力任务完成预配后，算力网络根据用户实际需求实时动态进行任务调度分发和数据交换转发。本发明能为用户提供更精确、更快速的算力任务匹配与算力路由调度服务，因而能更高效、更充分利用网络算力资源，满足用户的网络计算需求，值得在算力网络技术领域推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268537A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111424669.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0896 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/08 , H04L41/147 , H04L47/72 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及互联网领域，公开了一种面向确定性网络的网络切片生成及动态配置系统及方法。面向确定性网络的网络切片生成及动态配置系统包括信息采集模块、软件控制模块、网络传输模块。网络切片生成及动态配置方法通过对网络层进行链路空间的划分，保障确定性业务的带宽资源，通过网络切片算法来实现网络切片的划分，实现基于确定性业务流的网络资源预留和划分，并且通过对确定性网络虚拟切片中的流量进行时隙的调度，来避免了多条确定性数据流同时到达端节点产生的网络拥塞排队和资源的抢夺，从时间维度进行确定性业务的带宽的划分，通过时隙来增加了切片的灵活性，如果业务有所不同的时候，可以通过时隙来进行调整而不需要重新设置切片。
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公开(公告)号：CN118296371A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410292829.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/28 , G06F18/2431 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种水电站运行设备图表示数据集的构建方法，包括以下步骤：对水电站SCADA系统中设备运行原始数据进行筛选与预处理；对经过筛选与预处理的数据时间窗口切割与标注；构建设备运行数据。本发明利用故障时间窗口切割和故障数据字典映射的方式生成数据样本，充分融合了水电站设备自身的属性、时序特征和关联特征，弥补了现有水电站设备相关数据集的不足。本发明进一步采用权值采样和标签遮罩的方法，克服了现有技术存在的数据集样本不均衡的缺陷。本发明得到的高质量的水电站运行设备图表示数据集，为应用于水电站设备安全运行的人工智能技术表现优秀打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN116781478A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310717952.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及互联网运维技术领域，公开了一种基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法，包括步骤：获取承载网历史告警日志信息，进行数据清洗；告警派生规则挖掘，形成告警派生规则集合；根据挖掘出的告警派生规则集合，生成故障告警派生树；利用历史故障告警派生树识别承载网当前告警，判断承载网当前的告警数据集可能对应的故障派生树，界定告警影响的设备边界，为运维人员提供指导意见。本发明采用频繁序列分析技术生成故障告警派生树，以树状结构全面总结出故障设备节点会造成的多种派生告警，进而利用故障告警派生树对承载网当前实时告警数据进行识别分析，缩小故障设备范围，有效提升了网络节点故障排查效率。
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公开(公告)号：CN116595982A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310566702.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及计算机语料识别处理技术领域，尤其涉及到嵌套命名实体识别技术，公开了一种基于动态图卷积的嵌套命名实体识别方法，包括步骤：针对自然语言文本，采用知识表示技术，进行文本特征的映射与表征；依据文本的词性依赖信息，利用图结构建模语法关系图；采用动态图卷积方式，抽取文本本体属性特征及语义相似性特征；使用两阶段识别策略进行实体的定位和分类。本发明克服了现有的时序特征抽取模型特征抽取不充分、模型特征挖掘不充分的缺陷，弱化了信息传递的时序性，提高了对非正常语序文本和低频实体的识别效果，降低了精确识别方式的遗漏比率，增强了系统鲁棒性,值得推广应用。
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公开(公告)号：CN116524588A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310317465.9
申请日：2023-03-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及计算机数据处理和视频监控技术领域，尤其涉及到一种对监控视频中的个体的时空动作检测方法。提出了一种基于层次化关系建模的时空动作检测方法，对输入的视频帧进行特征提取，对个体特征进行强化，然后运用自注意力方法对复杂的空间关系进行建模，对建模后的特征进行合并，得到层次化关系特征；基于层次化关系特征进行动作分类，得到所需的时空动作检测结果。本发明针对多人复杂场景下，对人与环境、人与人的交互关系通过自注意力进行捕获，提升动作分类的精度，提高了时空动作检测效果。此外，通过对个体特征进行强化，提升了对细粒度动作类别的识别能力。
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