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公开(公告)号:CN116524588A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310317465.9
申请日:2023-03-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及计算机数据处理和视频监控技术领域,尤其涉及到一种对监控视频中的个体的时空动作检测方法。提出了一种基于层次化关系建模的时空动作检测方法,对输入的视频帧进行特征提取,对个体特征进行强化,然后运用自注意力方法对复杂的空间关系进行建模,对建模后的特征进行合并,得到层次化关系特征;基于层次化关系特征进行动作分类,得到所需的时空动作检测结果。本发明针对多人复杂场景下,对人与环境、人与人的交互关系通过自注意力进行捕获,提升动作分类的精度,提高了时空动作检测效果。此外,通过对个体特征进行强化,提升了对细粒度动作类别的识别能力。