一种基于红外宽光谱的金属-高分子目标识别分类系统

    公开(公告)号:CN116152552A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211732965.0

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外宽光谱的金属‑高分子目标识别分类系统,属于目标分类识别领域。包括:辐射亮度反演模块,用于获取探测到的带有目标的光谱向量,分别计算各波段的响应增益向量和辐射偏置向量,加权计算出系统的响应增益和辐射偏置向量,反演出目标的辐射亮度向量;目标识别模块,用于将目标的辐射亮度向量分为短波波段、中波波段、长波波段三个子向量,分别输入至训练好的识别网络,得到各波段下识别概率;融合分类模块,用于将各波段下识别概率加权融合,比较融合后的概率与设定阈值,若超过,则为金属材质目标,否则,为高分子材质目标。本发明突破对干扰目标识别的局限性,提升识别网络的抗干扰能力,同样也提高对目标识别的准确率。

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