一种基于内置编码器的机床伺服轴性能退化评估系统

    公开(公告)号:CN109877647B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910318214.6

    申请日:2019-04-19

    Inventor: 李勇 周邵萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于内置编码器的机床伺服轴性能退化评估系统,包括:工况设定模块,用于控制设定被评估伺服轴的工作速度恒定;采集模块,与所述内置编码器连接,用于获取所述内置编码器输出的角位置增量信息;性能退化特征指标获取模块,用于对所述角位置增量信息进行转换处理,并获得被评估伺服轴的性能退化特征指标。与现有技术相比,本发明采用机床电机上用于运动反馈控制的编码器信息作为伺服轴性能评估的信息源,不仅能够降低测试成本,提高早期故障检测的灵敏度,还能摆脱精密设备传感器安装困难的局限性。

    一种气动调节阀控制方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111043377A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911277136.6

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种气动调节阀控制方法,该方法包括:阀门定位器获得阀位控制值和阀位反馈值;阀门定位器判断阀位控制值是否大于当前阀位控制值,若是,则根据正向电流-阀杆位移曲线得到控制电流,若否,根据反向电流-阀杆位移曲线得到控制电流;控制电流控制气动调节阀运动,并通过PID调节器优化气动调节阀运动。与现有技术相比,可以解决气动调节阀控制过程中存在的反向间隙问题,从而避免阀位控制过程中出现震荡现象,使得控制过程稳定,且控制精度高,控制速度快,增加气动调节阀的使用寿命。

    一种改善板类结构成像精度的检测数据优化处理方法

    公开(公告)号:CN106404924B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201610945268.1

    申请日:2016-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种改善板类结构成像精度的数据优化处理方法,包括以下步骤:以无损伤板类结构的响应信号作为基准信号,以同类板损伤状态下的响应信号为损伤信号;对基准信号和损伤信号进行预处理后做差,得到差值信号;计算不同激励传感器、接受传感器之间的距离系数及相应的直达波差值;将距离系数从小到大排序后分为多个区域,挑选不同区域内距离系数对应的差值信号进行椭圆成像,获取成像精度最佳的一个距离系数区域;根据距离系数与直达波差值的关系,获取最佳的距离系数区域内直达波差值的最佳范围,以直达波差值处于最佳范围的实验数据作为优化后的数据。与现有技术相比,本发明具有改善板类成像精度、提高损伤识别准确性等优点。

    基于前向散射波和C均值聚类算法的板类缺陷定位方法

    公开(公告)号:CN106990169A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710233537.6

    申请日:2017-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于前向散射波和C均值聚类算法的板类缺陷定位方法,包括:获取无损伤板类结构和同类板损伤状态下的响应信号,以无损伤板类结构的响应信号作为基准信号,以同类板损伤状态下的响应信号为损伤信号;对基准信号和损伤信号进行预处理后做差,得到差值信号,通过Hilbert变换提取差值信号包络;提取直达波差值包络,以直达波差值包络的最大幅值衡量对应直达波差值的大小;获取每个传感器作为激励传感器时对应的直达波差值中最大的2组检测数据所在的传感器对,将所有传感器对分别用直线连接,获得2n条直线;以C均值聚类算法获得2n条直线的交点的聚类中心,定位缺陷位置。与现有技术相比,本发明具有定位精度高、操作简单等优点。

    一种基于电流瞬时非线性指标的磨削颤振识别方法

    公开(公告)号:CN106228116A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610548707.5

    申请日:2016-07-13

    CPC classification number: G06K9/00516 G06K9/00523 G06K9/00536

    Abstract: 本发明涉及一种基于电流瞬时非线性指标的磨削颤振识别方法,包括以下步骤:1)同步测试磨齿机砂轮驱动电机电流,记录三相交流信号;2)将三相交流信号转换为等效直流信号,并进行去除均值处理;3)对去除均值后的等效直流信号作连续小波变换;4)计算不同尺度下的瞬时小波双谱,5)计算相位随机瞬时小波双谱,同时改变不同的相位随机参数重复计算;6)对多次重复计算的瞬时小波双谱进行取期望操作,获得相位随机瞬时小波双谱均值;7)获得相位随机瞬时双相干;8)根据相位随机瞬时小波双相干计算SNsWB指标;9)根据SNsWB指标对磨削颤振进行识别。与现有技术相比,本发明具有准确性高、避免了传统方法在非平稳信号颤振识别中的缺陷等优点。

    一种基于多元信息融合的设备健康监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119885019A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411972537.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于多元信息融合的设备健康监测方法及系统。本发明中首先从设备传感器中采集多元振动信号,并将其分段以得到分段信号;再计算分段信号中每段信号的多维度特征值,整合特征值得到特征矩阵;然后,将特征矩阵输入稀疏表示模型,构建健康指标拟合函数,并进行递归优化残差,输出得到健康指标拟合结果;最后利用健康指标拟合结果进行设备状态评估,监测并输出设备异常点。与现有技术相比,本发明具有提升可靠性和准确性,增强了指标的趋势性和单调性,全面提取振动信号中的多维信息,提升了异常检测的可靠性和灵敏度等优点。

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