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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN103491581A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310447323.0
申请日：2013-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 针对高速铁路定点切换算法最佳切换参考点的选取问题，提出一种最佳切换参考点选取方法。此方法首先利用参考信号接收功率(RSRP)以及由RSRP计算所得的误块率(BLER)进行切换参考点初步选取。然后根据大量测量所得的切换参考点记录，建立概率统计模型，分析得到最佳切换参考点。此算法能够解决高速移动环境下的快速切换问题，降低通信掉话次数，提高切换成功率，增强高速宽带移动业务的服务质量，推动高速铁路列车内多媒体宽带移动互联服务的开展，满足旅客日益增长的移动通信服务的需求。
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公开(公告)号：CN119341809A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457346.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119005190A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411037062.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 , 北京邮电大学 , 中电科电科院科技集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/186 , G06F40/16
Abstract: 本发明提出了一种低资源场景下多模态命名实体识别与定位方法，方法包括：通过计算相似度筛选语义相近的图文对，在低资源场景下，使用LLaMA作为核心结构，通过构造多模态实例，更加充分地利用模型预训练知识。在训练阶段，通过计算相似度筛选语义相近的图文对，构建实例辅助训练，并在训练过程中同时计算命名实体识别损失函数和实体定位损失函数帮助训练；在非训练阶段，通过语义相似度计算构建实例辅助推理，提升多模态命名实体识别与定位在低资源情景下的效果。
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公开(公告)号：CN118982196A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411069025.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于感知信息模型的虚拟电厂调度方法、装置、设备及介质。其中，该方法应用于虚拟电厂调度系统，所述虚拟电厂调度系统包括调度管理模块、调度控制模块以及至少一个虚拟电厂；所述方法包括：获取所述虚拟电厂的设备状态数据和设定时长的历史电力数据；将所述历史电力数据输入设定预测网络，得到预测电力数据；基于所述预测电力数据和所述设备状态数据确定所述虚拟电厂的能源调度策略，并通过所述能源调度策略确定所述虚拟电厂的目标发电数据。本技术方案，提高了虚拟电厂的经济效益和运行稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964603A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410991657.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 , 北京邮电大学 , 中电科电科院科技集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/77
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉信息融合的多模态摘要方法及系统，涉及数据处理、人工智能技术，包括：将提取的视觉特征与文本特征拼接，并将拼接后的视觉‑文本特征输入编码器的多头注意力模块和前馈网络模块；将提取的视觉特征以及所述前馈网络模块的输出作为编码器的模态融合层的输入，以获得结合视觉信息的文本特征；将获得的结合视觉信息的文本特征、以及摘要文本特征输入解码器；将提取的视觉特征以及解码器前馈网络模块的输出作为解码器模态融合层的输入，以获得解码器输出的文本特征；将解码器输出的文本特征经过线性层，将输出的向量输入到Softmax层，依据概率分布和词汇表，获得所需的摘要文本。本申请的方法能够提高生成摘要的质量和准确性。
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公开(公告)号：CN105207681B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201410281013.0
申请日：2014-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限域乘群中循环子群生成元的LDPC码构造方法，该方法包括以下步骤：确定码的参数和有限域、确定两个合适的循环子群、确定循环子群中的所有生成元、基于生成元的基矩阵设计、基矩阵的二元或多元扩展、获取分块子矩阵做校验矩阵，通过步骤，可以产生一类二元或多元的具有优秀误码性能和易于硬件实现的LDPC码。
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公开(公告)号：CN118537908A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410762978.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于大模型的多模态多粒度特征融合表情包情感识别方法，包括：将图文数据对输入CLIP模型中；基于余弦相似度，构建表征细粒度图文一致性的相似度图；筛选与文本特征相似度最高的部分图像块特征；融合图像全局特征与序列索引对应的图像块特征，获取多粒度图像特征表示；对CLIP模型进行调整并冻结；获取待识别表情包并经由当前冻结的CLIP模型图像编码器，重复图像融合处理，得到待识别融合图像特征，并嵌入到预设prompt模板中，输入至LLM模型中进行微调并预测情感类别，调整LLM模型并进行迭代，直至LLM模型在情感识别上达到预设要求。本发明通过两个阶段的微调，实现了对表情包情感的准确识别和分类。
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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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