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公开(公告)号：CN101483935A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200810240386.8
申请日：2008-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种适用于无线自组织网络的分布式网络拓扑图绘制算法。该算法依据网络中各个节点的邻居信息来绘制整个网络的拓扑图。以邻居个数最多的节点(或者指定节点)为中心节点，中心节点位于图的中心，其余节点均位于以中心节点所在位置为圆心的同心圆上，圆的半径随着距离中心节点跳数的增加而增大。该算法简单准确地再现网络的拓扑连接状况，为高效实现如路由、网络管理等网络的基本功能提供了依据。
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公开(公告)号：CN113068150B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110367335.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种策略估计网络的训练方法及装置、传输方法、设备及介质，该策略估计网络的训练方法包括：获取车辆与多个路边单元之间的信道状态数据；将所述信道状态数据输入所述策略估计网络以确定传输策略；基于所述信道状态数据和所述传输策略，确定传输时间数据；以所述传输时间数据作为约束条件，确定优化策略；以及基于所述优化策略训练所述策略估计网络，从而精确控制传输时延，能够生成更优的传输策略，提高车辆与外界通信链路的稳定性。
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公开(公告)号：CN113068150A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110367335.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种策略估计网络的训练方法及装置、传输方法、设备及介质，该策略估计网络的训练方法包括：获取车辆与多个路边单元之间的信道状态数据；将所述信道状态数据输入所述策略估计网络以确定传输策略；基于所述信道状态数据和所述传输策略，确定传输时间数据；以所述传输时间数据作为约束条件，确定优化策略；以及基于所述优化策略训练所述策略估计网络，从而精确控制传输时延，能够生成更优的传输策略，提高车辆与外界通信链路的稳定性。
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公开(公告)号：CN112559770A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011483255.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本公开实施例公开了一种文本数据的关系抽取方法、装置、设备及可读存储介质。所述方法包括：获取带有关键词标签的文本数据；以所述关键词标签以及预先确定的实体关系构建句子，并将所述句子以及文本数据作为阅读理解模型的输入数据；判断所述阅读理解模型输出的答案是否为所述文本数据中的正确实体，若是，则在所述文本数据中标注两个所述实体以及实体关系。该技术方案以关键词标签以及预先确定的实体关系构成的句子以及文本数据作为阅读理解模型的输入数据，通过判断阅读理解模型针对该句子的答案是否是文本数据中正确的实体，如果是则将文本数据中实体和实体关系标注出来，解决了关系抽取问题在应用领域中训练语料匮乏的问题，降低了成本。
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公开(公告)号：CN111861511A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010713982.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京邮电大学 , 北京市农业局信息中心
Inventor： 卢山 , 邓芳 , 汪聪 , 林琎 , 范宏强 , 张翼 , 苗建松 , 王晓东 , 王大山 , 赵安平 , 靳守业 , 王雍涵 , 王琦 , 许赵媛 , 来鑫雪 , 郭德轩 , 李润田
Abstract: 本发明提供了一种新型猪肉元数据采集方法，包括以下步骤：检验检疫合格的生猪在送往屠宰场时，工作人员在信息管理系统上创建生猪的基本信息，生猪都编有对应的防伪码；生猪在屠宰后被挂上内置RFID标签的猪肉挂钩，RFID存储生猪的防伪码；内置RFID的猪肉挂钩能够无缝流通于猪肉预冷、装车、运输等各个环节。RFID读取器可批量地读取挂钩存储的防伪码，自动将相关信息写入信息管理系统；猪肉进入农产品消费市场，工作人员将RFID存储防伪码制成二维码标签，二维码随猪肉一起销向市场，此时将RFID标签中的信息清空，猪肉挂钩随运输车辆回到屠宰地，实现挂钩的复用；消费者通过使用手机扫描对应的二维码，获取防伪码，在信息系统中可查询猪肉的溯源信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102932866A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210236275.6
申请日：2012-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多射频多信道Ad hoc网络机会路由机制的实现方法。该方法在控制信道上通过路由请求和路由回复消息建立具有优先级的候选转发节点集，离宿节点越近的节点优先级越高；通过周期性广播HELLO包来共享信道状态信息，构建存有信道干扰值的邻居列表；通过计算潜在转发节点集的平均信道干扰值，根据接收端干扰情况选择转发信道，减小信道干扰；通过优先级比较和跨层的ACK协调来避免数据包的重复转发，并提高分组投递率。多射频多信道机会路由能充分利用多个正交信道，成倍提高网络吞吐量，并通过机会转发机制，在信道质量较差的场景中能够充分利用离宿节点较近的转发节点进行转发，确保较高的投递率和较小的端到端时延。
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公开(公告)号：CN102802234A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210236271.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种应用于多信道无线Ad hoc网络的信道选择方法。该方法根据可用信道数目的不同而采用不同的信道分配方案。首先将信道分为一个控制信道和多个可切换信道，并通过试验获得经验阈值M。该阈值M可保证在相应信道总数情况下获得较高信道利用率。即当信道总数小于M时，控制信道可兼作数据信道；信道总数大于M时，控制信道仅用于交换控制分组。此外，该方案还对RTS控制分组帧格式中添加空闲信道信息字段，即空闲的数据信道二进制编码和值FCCS。由于信道和值具有唯一性，所以目的节点在收到RTS后，可根据FCCS得空闲的可用信道。采用FCCS方式可以大大缩短RTS分组长度，减轻网络负担，降低传输瓶颈出现的概率。
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公开(公告)号：CN102271374A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110270993.0
申请日：2011-09-14
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 武穆清 , 栾林林 , 赵敏 , 徐春秀 , 原燕斌 , 陈玉焓 , 张安康 , 苗建松 , 郑凤 , 申京 , 张超一 , 郭起霖 , 缪伟忠 , 周攀峰 , 邸士萍 , 曾祥兵 , 葛淑云 , 刘仲伟
IPC: H04W36/08
Abstract: 针对高速铁路TD-LTE通信系统的小区切换频繁，切换时间短，切换成功率高的要求，提出一种基于目标小区预承载的TD-LTE通信系统的快速切换方法。根据列车运行位置、速度和方向，在网络规划完成后，预先生成一份邻小区列表，并预先设定好每个切换带切换位置，即经纬度位置信息，在列车未进入两小区切换重叠区域前，距离进入切换带距离为某一数值L时，源基站eNodeB根据用户终端UE的测量报告判定并发送预承载信息给目标基站eNodeB，目标基站eNodeB根据接收到的预承载信息后对演进分组系统(Evolved Packet System，EPS)的资源进行承载，当列车进入切换带后，如果列车满足切换准则，列车将会从源小区切换到目标小区。因此，此方法减少了切换时延，有利于提高切换成功率。该方法能够根据UE的移动速度，动态的调整切换方法，解决在高速移动环境下的快速切换问题，降低通信掉话次数，提高切换成功率，增强高速宽带移动业务的服务质量，推动高速铁路列车内多媒体宽带移动互联服务的开展，满足旅客日益增长的移动通信服务的需求。
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公开(公告)号：CN115664968A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211330853.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 毕晓伟 , 张浩 , 张勇 , 张鹍 , 苗建松 , 顾仁涛 , 杨莲莲 , 黄东旭 , 欧阳燕 , 李菁竹 , 付振霄 , 王一蒙 , 王慧轩 , 毕晓涛 , 苗文静 , 夏立磊 , 苏乃斌 , 刘婷 , 田鑫 , 张丽娜 , 王振坤 , 孔德秋 , 胡桂彬 , 王轶群 , 李彦 , 张丞 , 刘小伟 , 李兴昊
IPC: H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L47/127 , H04L47/52 , H04L47/783
Abstract: 本发明提供了一种基于业务带宽预测的以太网络时隙分配方法，分别应用于服务端和客户端，服务端包括实时或定时获取客户端各端口的业务流量数据，将预设时间段内的业务流量数据形成数据序列，所述数据序列中的元素为各时刻对应的业务流量数据；将所述数据序列输入训练过的神经网络模型，得到下一预设时间段内当前客户端的业务流量数据的预测值；根据所述预测值，计算所述下一预设时间段内当前客户端的带宽需求；基于所述带宽需求为当前客户端分配网络时隙。本发明根据业务类型进行权重划分结合带宽分配FlexE calendar中的时隙，有效地提高了时隙分配的实时性和效率。
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公开(公告)号：CN111078879A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911252487.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法及装置，所述基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法包括对目标文本进行敏感词检测，确定所述目标文本中的敏感词，所述目标文本通过卫星互联网传输；基于所述敏感词的上下文，利用已训练好的FastText模型确定所述目标文本的情感倾向类型，其中，所述情感倾向类型包括第一倾向类型和第二倾向类型；基于所述第二倾向类型的所述目标文本，利用已训练好的神经网络模型生成所述目标文本摘要。本公开实施例将敏感词检测和情感倾向分类结合，减少对目标文本的误判，并通过神经网络模型将内容较长的目标文本变成内容较短的目标文本摘要，有效地提高了敏感信息检测的准确度和效率。
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