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公开(公告)号：CN111078879A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911252487.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法及装置，所述基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法包括对目标文本进行敏感词检测，确定所述目标文本中的敏感词，所述目标文本通过卫星互联网传输；基于所述敏感词的上下文，利用已训练好的FastText模型确定所述目标文本的情感倾向类型，其中，所述情感倾向类型包括第一倾向类型和第二倾向类型；基于所述第二倾向类型的所述目标文本，利用已训练好的神经网络模型生成所述目标文本摘要。本公开实施例将敏感词检测和情感倾向分类结合，减少对目标文本的误判，并通过神经网络模型将内容较长的目标文本变成内容较短的目标文本摘要，有效地提高了敏感信息检测的准确度和效率。
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