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公开(公告)号:CN114756546A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210323380.7
申请日:2022-03-29
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/906 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种智慧城市融合网络运维数据特征提取和分析方法,所述方法包括:对目标向量进行聚类,确定邻域图;所述目标向量是基于智慧城市融合网络运维数据确定的;基于所述邻域图,确定特征向量。本发明提供的智慧城市融合网络运维数据特征提取和分析方法,通过对目标向量进行聚类,基于聚类后的向量确定邻域图,构建权值矩阵,再求解广义特征向量,并使用特征向量组成的映射矩阵,将高维度的向量映射为低纬度,实现了向量嵌入降维,完成特征提取,提高数据特征提取的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN114678264A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210220200.2
申请日:2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国科学院半导体研究所
IPC: H01L21/20 , H01L21/324
Abstract: 本发明提供一种硅基III‑V族半导体材料的制备方法,该方法包括在硅衬底上至少两次重复生长以弱关联晶化为特征的III‑V族半导体基本外延结构单元。每个基本外延结构单元自下而上都包括低温层、中温层和高温层三层,且在高温层生长过程中须插入热循环退火。该方法使得低温层的顶部与底部区域实现彼此弱关联的晶化,同时使得高温层连同中温层的顶部区域与中温层底部区域实现彼此弱关联的晶态纯化,从而实现高温层晶体质量的优化。基于类似的机理,该基本外延结构单元的重复生长可进一步提高目标外延层(即完整结构顶部外延层)的晶体质量。采用本方法可制备穿透位错密度极低的硅基III‑V族半导体材料。
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公开(公告)号:CN113657429A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110736231.9
申请日:2021-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向数字孪生城市物联网的数据融合方法及装置,方法包括:获取物联网终端的异常类别的完整命题识别框架和物联网终端的系统属性数据支持度;根据完整命题识别框架中各个命题的支持区间,将系统属性数据支持度转化为DS证据理论中的证据;基于有序加权平均OWA算子融合证据。所述装置用于执行上述方法。本发明根据物联网应用终端构建完整命题识别框架及系统属性数据支持度,基于完整命题识别框架中各命题的支持区间,将系统属性数据支持度转化为证据后应用OWA算子完成数据的融合,有效解决证据之间存在较大冲突问题的同时,保证了冲突证据持有一定权重,能够显著提高对物联网终端异常预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN106067096B
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201610470990.4
申请日:2016-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及系统,该方法包括:针对不同母线,获得待处理的电网广域量测系统WAMS数据;对所获得的WAMS数据,采用基于消息队列的Apache Kafka框架和/或ZeroMQ框架进行存储;对所存储的WAMS数据进行数据预处理操作和滑动窗口采样操作,得到归一化且无偏置的多维的中间处理数据;对所得到的中间处理数据进行降维处理操作,并根据降维处理结果确定电网的稳态状况,以提高对数据的利用率以及处理效率。
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公开(公告)号:CN115865703A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211488253.9
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Inventor: 张影 , 许敏 , 王臻 , 陆涛 , 李洋 , 朱雪阳 , 杨爽 , 胡阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 张明 , 刘峰 , 朱骥 , 蒯本链 , 宋凯 , 陈犇前 , 卞宝银 , 申圳 , 丁雍 , 童三宝 , 周慧凯 , 陈婧楠 , 杨帆 , 孙望舒 , 李慧 , 李欣洋
IPC: H04L41/14 , H04L67/12 , H04L12/66 , H04L47/762
Abstract: 本发明公开了一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质,方法包括:采集各电力设备终端的业务数据;将所述业务数据传输至云服务器,根据已知的业务类型,对业务识别模型进行训练;将所述业务数据输入至所述业务识别模型,进行业务识别,以输出业务流;对所述业务流进行流分类和流标记,并优化调度配置,以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。该方法通过业务识别模型对业务数据进行业务识别,并将其分类、分级传输至下一级网络,有利于提高数据计算性能以及信息传递效率,有利于5G切片网络合理高效的分配资源。
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公开(公告)号:CN113297373A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110642261.3
申请日:2021-06-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种智慧城市主题信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:将待抽取的智慧城市主题文本输入至预训练模型,输出智慧城市主题文本特征矩阵;基于文本特征矩阵,确定头实体位置特征矩阵和尾实体位置特征矩阵;其中,实体为被识别的目标单词,头实体位置特征矩阵和尾实体位置特征矩阵表示待抽取文本中单词与实体的相对位置关系;基于头实体位置特征矩阵和尾实体位置特征矩阵,确定面向智慧城市主题的简洁文本特征矩阵;基于简洁文本特征矩阵确定待抽取文本中的实体关系。本发明实施例通过将智慧城市主题的外部语料的绝对位置信息迁移至实体关系抽取具体任务,并通过降噪处理缓解噪声与误标注数据对模型参数更新的干扰,提升智慧城市知识图谱的实体关系抽取精度。
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