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公开(公告)号：CN113657428B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110734331.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种网络流量数据的抽取方法及装置，方法包括：根据原始网络流量数据集中样本的样本密度信息，确定样本所属类别的类密度信息；根据所述类密度信息，确定样本信息量和类信息量；根据所述样本信息量和所述类信息量，确定抽取的代表样本集。所述装置用于执行上述方法。本发明通过根据原始网络流量数据集中的样本的信息携带量来计算类的信息携带量，依照样本信息量和类信息量来抽取用于合成的代表样本，解决了只依靠多数类和少数类的数量比难以表明两者之间信息不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN113507447A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110671353.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络流量数据的自适应增强方法及装置，方法包括：基于层次凝聚聚类HAC算法对原始网络流量数据集进行聚类，并根据不平衡比确定少数类聚类；获取少数类聚类中少数类样本的稀疏度权重和数量权重；根据稀疏度权重和数量权重，确定少数类合成样本数量；基于过采样算法和少数类合成样本数量，对原始网络流量数据集进行数据增强。所述装置用于执行上述方法。本发明利用HAC聚类算法不需要参数的特性，减少需要预先设置的参数，降低噪声的影响，并且提出根据聚类中样本稀疏度和样本数量比例分配每个聚类合成样本数量的方案，能够自适应分配每个聚类需要合成新样本的数量，解决了现有技术中合成样本依赖信息不足的问题。
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公开(公告)号：CN112187891A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010973994.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/927 , G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置，所述方法包括：获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息；若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件，根据所述各个边缘计算节点的负载信息，基于差分进化多目标算法，对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作，得到差分进化后的边缘计算节点集合，对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法，结合边缘计算和差分进化多目标算法，计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值，据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度，并降低了网络整体的平均时延。
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公开(公告)号：CN111858953A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010514456.5
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 中国联合网络通信有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明实施例提供一种用于智慧城市少样本数据建模的实体关系表示方法及系统，该方法包括：获取智慧城市数据的支持集和查询集，并通过非线性映射ReLU，将支持集和查询集的语义表示映射到对应的通路中；通过类内信息通路，对支持集中每个类别映射后的实例信息进行交互处理；通过类间信息通路，对支持集中所有类别映射后的整体信息进行交互处理；通过支持集-查询集信息通路，对支持集映射后的所有实例和所述查询集映射后的所有实例进行信息交互。本发明实施例通过多通路并行处理的方式保留更全面的信息，丰富实体关系类别的文本表示，提高类别知识迁移的信息量，提取更多有价值的特征，更准确地表示实体关系类别的支持集与查询集。
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公开(公告)号：CN113657429B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110736231.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向数字孪生城市物联网的数据融合方法及装置，方法包括：获取物联网终端的异常类别的完整命题识别框架和物联网终端的系统属性数据支持度；根据完整命题识别框架中各个命题的支持区间，将系统属性数据支持度转化为DS证据理论中的证据；基于有序加权平均OWA算子融合证据。所述装置用于执行上述方法。本发明根据物联网应用终端构建完整命题识别框架及系统属性数据支持度，基于完整命题识别框架中各命题的支持区间，将系统属性数据支持度转化为证据后应用OWA算子完成数据的融合，有效解决证据之间存在较大冲突问题的同时，保证了冲突证据持有一定权重，能够显著提高对物联网终端异常预测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858953B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010514456.5
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明实施例提供一种用于智慧城市少样本数据建模的实体关系表示方法及系统，该方法包括：获取智慧城市数据的支持集和查询集，并通过非线性映射ReLU，将支持集和查询集的语义表示映射到对应的通路中；通过类内信息通路，对支持集中每个类别映射后的实例信息进行交互处理；通过类间信息通路，对支持集中所有类别映射后的整体信息进行交互处理；通过支持集‑查询集信息通路，对支持集映射后的所有实例和所述查询集映射后的所有实例进行信息交互。本发明实施例通过多通路并行处理的方式保留更全面的信息，丰富实体关系类别的文本表示，提高类别知识迁移的信息量，提取更多有价值的特征，更准确地表示实体关系类别的支持集与查询集。
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公开(公告)号：CN113657428A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110734331.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种网络流量数据的抽取方法及装置，方法包括：根据原始网络流量数据集中样本的样本密度信息，确定样本所属类别的类密度信息；根据所述类密度信息，确定样本信息量和类信息量；根据所述样本信息量和所述类信息量，确定抽取的代表样本集。所述装置用于执行上述方法。本发明通过根据原始网络流量数据集中的样本的信息携带量来计算类的信息携带量，依照样本信息量和类信息量来抽取用于合成的代表样本，解决了只依靠多数类和少数类的数量比难以表明两者之间信息不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN106067096A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610470990.4
申请日：2016-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及系统，该方法包括：针对不同母线，获得待处理的电网广域量测系统WAMS数据；对所获得的WAMS数据，采用基于消息队列的Apache Kafka框架和/或ZeroMQ框架进行存储；对所存储的WAMS数据进行数据预处理操作和滑动窗口采样操作，得到归一化且无偏置的多维的中间处理数据；对所得到的中间处理数据进行降维处理操作，并根据降维处理结果确定电网的稳态状况，以提高对数据的利用率以及处理效率。
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公开(公告)号：CN113507447B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110671353.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络流量数据的自适应增强方法及装置，方法包括：基于层次凝聚聚类HAC算法对原始网络流量数据集进行聚类，并根据不平衡比确定少数类聚类；获取少数类聚类中少数类样本的稀疏度权重和数量权重；根据稀疏度权重和数量权重，确定少数类合成样本数量；基于过采样算法和少数类合成样本数量，对原始网络流量数据集进行数据增强。所述装置用于执行上述方法。本发明利用HAC聚类算法不需要参数的特性，减少需要预先设置的参数，降低噪声的影响，并且提出根据聚类中样本稀疏度和样本数量比例分配每个聚类合成样本数量的方案，能够自适应分配每个聚类需要合成新样本的数量，解决了现有技术中合成样本依赖信息不足的问题。
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公开(公告)号：CN112187891B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010973994.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L47/80 , G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置，所述方法包括：获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息；若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件，根据所述各个边缘计算节点的负载信息，基于差分进化多目标算法，对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作，得到差分进化后的边缘计算节点集合，对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法，结合边缘计算和差分进化多目标算法，计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值，据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度，并降低了网络整体的平均时延。
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