公开(公告)号：CN113052147B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202110485245.8

申请日：2021-04-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  李旭 ,  傅威 ,  姬捷 ,  郭熙东

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种行为识别方法及装置。方案如下：获取视频数据；基于视频帧间的帧差，获取视频数据中的异常视频帧；针对每一异常视频帧，对该异常视频帧进行遮挡检测，得到该异常视频帧的遮挡检测结果；根据遮挡检测结果，利用预先训练好的行为识别模型，识别不存在遮挡现象的异常视频帧中出现的目标物的行为类别；行为识别模型是利用预设训练集对嵌入注意力机制和多尺度特征融合的神经网络模型进行训练得到的，预设训练集包括多种样本行为类别所对应的样本视频帧序列，以及每一样本视频帧序列所对应的样本行为类别。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了视频数据中正常行为的视频帧识别所需的计算资源，提高了行为识别的准确性。