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公开(公告)号：CN102546636B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210006417.X
申请日：2012-01-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种监测受限资源的方法和装置，属于信息安全领域。所述方法包括：获取第一客户端所要访问的资源的标识信息；根据所述标识信息，判断所述资源是否为受限资源，如果是，则记录所述第一客户端的身份信息，以供用户查看所述第一客户端的访问事件。本发明实施例中获取第一客户端所要访问的资源的标识信息；根据所述标识信息，判断所述资源是否为受限资源，如果是，则记录所述第一客户端的身份信息，以供用户查看所述第一客户端的访问事件，从而实现了对受限资源访问者的监测，保证了受限资源的安全性。
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公开(公告)号：CN119049623A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410908792.6
申请日：2024-07-08
Abstract: 本公开提出一种病历生成方法及装置，该方法获取待模拟病历的要素；根据所述至少两个地点表征的病症类型特征和预设状态转移算法，生成空间特征，所述空间特征表征所述至少两个地点之间的状态转移关系；根据所述至少两个地点之间的状态转移关系的顺序，与所述时间序列中各时刻在所述时间序列中的顺序一一匹配，得到所述待模拟病历的时空特征；调用预训练的文本生成模型根据所述时空特征生成模拟病历数据。生成的模拟数据类别更加均衡且数据量大，且模拟病历数据中不涉及患者隐私的问题，为相关医学领域的研究提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN113610080B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110892160.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态感知的敏感图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取网络社区中待识别的图像信息；将所述图像信息输入预设的敏感图像识别模型中的跨模态感知模块，得到所述图像信息的跨模态文本描述；将所述图像信息的跨模态文本描述输入所述敏感图像识别模型中的敏感信息识别模块，得到含有敏感信息的敏感图像。根据本公开实施例提供的敏感图像识别方法，旨在跨模态表达网络社区图像的语义信息内容,并融合大量网络社区敏感文本内容先验知识,对社区图像的内容进行更准确的分析判别，通过获取图像的跨模态文本描述使得对敏感图像信息的传播及追溯成为可能。
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公开(公告)号：CN112131377A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010808203.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62 , H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种基于多策略的群聊话题检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据话题的属性信息得到话题序列，其中，话题序列包括当前话题和过期话题，所述当前话题包括普通话题和热点话题，根据群聊消息的文本特征信息和辅助信息与所述当前话题进行匹配，将群聊消息加入对应的话题中；计算各个话题之间的第一相似度，当所述第一相似度大于等于预设第一阈值时，合并话题。本发明公开的群聊话题检测方法，通过构建话题序列解决了话题交叉的问题，通过利用辅助信息减小短文本特征稀疏对聚类效果的影响，大大提高了群聊话题检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111242670A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911377938.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置，方法包括：获取有向图；利用预设的竞争节点，以及有向图中随机选择的起始节点，生成初始数量个子图；将获得的多个子图加入预设的集合，得到子图集合；将有向图中的每个节点，分别单独加入预设的种子集合中，获得不同的第一种子集合；针对有向图中的当前节点，将每个当前节点分别单独加入影响程度指标最大的第一种子集合中，获得第二种子集合，直至第二种子集合中的节点个数达到预设的种子用户的个数；将影响程度指标最大的第二种子集合，确定为目标种子集合。因此，本发明实施例能够减少确定目标种子集合的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489607A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910705957.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供了一种同构子图查询方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取查询图和目标图，并分别对查询图和目标图进行分解，使用分解得到查询子图，对每个分解得到的目标子图进行同构操作，得到每个目标子图对应的同构子图；获取查询图任意两个节点间的最短路径，并在最短路径中选择最大距离；计算第一同构子图和第二同构子图的最短路径的最大值，在第一同构子图和第二同构子图的最短路径的最大值小于或等于在最短路径中选择的最大距离时；对第一同构子图和第二同构子图进行连接，得到目标图中与查询图对应的同构子图。无需遍历目标图的所有节点。从而可以提高同构子图的查询效率。
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公开(公告)号：CN110413989A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910533898.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请公开了一种领域语义关系图的文本领域确定方法与系统，包括：对待分析文本进行处理得到语句集合和文本词汇集合；确定所述文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分，所述领域语义关系图为根据从网络平台中采集的文本生成的；根据语句集合和领域语义关系图，确定词汇联合得分；根据词汇联合得分和文本词汇得分确定领域总得分；根据所述领域总得分确定所述待分析文本所属的文本领域。根据从网络平台中采集的文本生成的领域语义关系图，通过确定待分析文本中的文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分，能够根据需要针对特殊领域对文本进行分析。通过设置语义关联关系、权重系数和专属属性，提高灵活性和针对性。
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公开(公告)号：CN110232149A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910385776.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种热点事件检测方法和系统，包括：对文本进行预处理、分词和向量化，计算文本相似度矩阵；对文本相似度矩阵进行聚类，得到聚类结果集；提取聚类结果集中的关键词，计算关键词向量之间的距离；判断距离与阈值之间的关系，若小于等于阈值，则输出关键词向量对应的聚类结果，得到融合结果集；输入融合结果集至分类器，得到热点事件关键词和热点事件对应的文本分类器。通过提取聚类结果的关键词，使用词向量对聚类关键词进行向量化表示，判断关键词向量之间的距离，对同一事件的多方向讨论进行归并，提高语义识别程度。使用分类器对融合结果集进行分类，能够在包含固有话题的数据中检测热点事件，提高热点事件的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113609306B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110893417.5
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统，包括如下步骤：利用数据采集技术获取某一时刻下的社交网络数据，包括用户的推文数据和用户之间的交互数据；基于用户的交互进行社交网络图结构抽象，其中节点表示社交网络中的真实用户，边表示用户之间的关系；利用Bert模型提取用户推文数据中的内容语义信息，表示成固定长度的向量，作为用户的内容语义；将社交网络图结构和用户的内容语义作为输入，利用批量正则化下的对抗残差图变分自编码器提取拓扑结构特征和语义特征，融合得到低维连续向量空间中的节点表示；两两计算节点向量表示之间的点积，反映节点间的相似度，将高于给定阈值的两个节点认定为会在未来产生链接关系，从而实现社交网络链接预测。
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公开(公告)号：CN113378565B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110542573.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种多源数据融合的事件分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一数据源产生的当前文本，并对当前文本进行预处理得到目标文本；根据历史事件集，判断目标文本是已知事件文本还是未知事件文本；根据事件关键词搜索除第一数据源以外的其他数据源产生的相关文本；根据预设的事件热度预测模型对目标文本进行事件热度预测，得到对应的事件热度值；根据预设的摘要抽取模型对目标文本进行摘要抽取，得到对应的事件摘要；将目标文本及其对应的事件关键词、数据源、相关文本、事件热度值和事件摘要关联存储于历史事件集中。能够从多数据源对热点舆情事件进行检测和追踪，综合多维特征抽取摘要并预测事件热度，分析当前热点舆情事件。
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