公开(公告)号：CN113609306A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110893417.5

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  廖祈生 ,  邱莉榕 ,  孙利娟 ,  李小勇 ,  张勇东 ,  方滨兴

IPC: G06F16/36 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统，包括如下步骤：利用数据采集技术获取某一时刻下的社交网络数据，包括用户的推文数据和用户之间的交互数据；基于用户的交互进行社交网络图结构抽象，其中节点表示社交网络中的真实用户，边表示用户之间的关系；利用Bert模型提取用户推文数据中的内容语义信息，表示成固定长度的向量，作为用户的内容语义；将社交网络图结构和用户的内容语义作为输入，利用批量正则化下的对抗残差图变分自编码器提取拓扑结构特征和语义特征，融合得到低维连续向量空间中的节点表示；两两计算节点向量表示之间的点积，反映节点间的相似度，将高于给定阈值的两个节点认定为会在未来产生链接关系，从而实现社交网络链接预测。

公开(公告)号：CN113609306B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202110893417.5

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  廖祈生 ,  邱莉榕 ,  孙利娟 ,  李小勇 ,  张勇东 ,  方滨兴

IPC: G06F16/36 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统，包括如下步骤：利用数据采集技术获取某一时刻下的社交网络数据，包括用户的推文数据和用户之间的交互数据；基于用户的交互进行社交网络图结构抽象，其中节点表示社交网络中的真实用户，边表示用户之间的关系；利用Bert模型提取用户推文数据中的内容语义信息，表示成固定长度的向量，作为用户的内容语义；将社交网络图结构和用户的内容语义作为输入，利用批量正则化下的对抗残差图变分自编码器提取拓扑结构特征和语义特征，融合得到低维连续向量空间中的节点表示；两两计算节点向量表示之间的点积，反映节点间的相似度，将高于给定阈值的两个节点认定为会在未来产生链接关系，从而实现社交网络链接预测。