公开(公告)号：CN110232149B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201910385776.2

申请日：2019-05-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  于泽璇 ,  许晋 ,  方滨兴

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种热点事件检测方法和系统，包括：对文本进行预处理、分词和向量化，计算文本相似度矩阵；对文本相似度矩阵进行聚类，得到聚类结果集；提取聚类结果集中的关键词，计算关键词向量之间的距离；判断距离与阈值之间的关系，若小于等于阈值，则输出关键词向量对应的聚类结果，得到融合结果集；输入融合结果集至分类器，得到热点事件关键词和热点事件对应的文本分类器。通过提取聚类结果的关键词，使用词向量对聚类关键词进行向量化表示，判断关键词向量之间的距离，对同一事件的多方向讨论进行归并，提高语义识别程度。使用分类器对融合结果集进行分类，能够在包含固有话题的数据中检测热点事件，提高热点事件的识别准确率。

公开(公告)号：CN110232149A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910385776.2

申请日：2019-05-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  于泽璇 ,  许晋 ,  方滨兴

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种热点事件检测方法和系统，包括：对文本进行预处理、分词和向量化，计算文本相似度矩阵；对文本相似度矩阵进行聚类，得到聚类结果集；提取聚类结果集中的关键词，计算关键词向量之间的距离；判断距离与阈值之间的关系，若小于等于阈值，则输出关键词向量对应的聚类结果，得到融合结果集；输入融合结果集至分类器，得到热点事件关键词和热点事件对应的文本分类器。通过提取聚类结果的关键词，使用词向量对聚类关键词进行向量化表示，判断关键词向量之间的距离，对同一事件的多方向讨论进行归并，提高语义识别程度。使用分类器对融合结果集进行分类，能够在包含固有话题的数据中检测热点事件，提高热点事件的识别准确率。