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公开(公告)号：CN107466012A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710733088.1
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法，属于移动通信领域，首先，分析室内用户行为特征，将预测时间分为若干时间段，在每一时间段根据用户移动特征进行预测。其次，考虑室内拓扑结构对用户移动轨迹的影响，训练生成所有的可能轨迹，在这些轨迹上进行用户轨迹的预测。此外，由于穿墙损耗的影响，距同一FAP相同距离位置的连接概率将发生变化，提出调整特殊位置的连接概率来保证选取最优的下一切换目标FAP。根据仿真结果可以看出，采用本发明所提预测方法来进行网络切换的优化，有效地减少了不必要的切换次数，并增加了用户的滞留时间，保证室内用户持续性通信服务。
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公开(公告)号：CN106301501A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610696182.X
申请日：2016-08-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种联合编码调制的即时数据传输优化方法，属于移动通信领域；通过搭建大规模MIMO中继网络的仿真场景；包括K对发送用户和接收用户，分别通过基站的N对天线进行通信；具体过程为：首先，每个发送用户和接收用户分别将信道状态信息发送给基站N根对应的天线，从而形成信道状态矩阵ΗS和ΗD；然后，初始化所有发送用户的数据服务质量的上限与下限；根据数据服务质量的上限与下限，基站计算每个发送用户的调制星座点mk；最后基站将调制星座点数以及调制方式返给发送用户，将最佳接收方式发射给接收用户，完成通信；优点在于：降低了系统兼顾单个用户QoS和用户间公平性的难度，从而在保证系统总体数据传输服务质量的同时达到较好的用户间公平性。
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公开(公告)号：CN105959987A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610230591.0
申请日：2016-04-14
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30 , H04W40/02 , H04W40/10 , H04W52/0206 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法，属于无线通信技术领域，步骤如下：首先，在监测区域内搭建无线传感器网络，并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇；然后，簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后，簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点；汇聚节点抽取部分数据作为训练样本，对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值；最后，汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于：大大降低了无线传感器网络内的数据通信量，节约网络能耗，从而，既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN105451350A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510753857.5
申请日：2015-11-09
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W72/085 , H04W4/06 , H04W4/70 , H04W72/0473 , H04W72/087
Abstract: 本发明公开了一种基于联合单播与组播机制的资源分配方法，具体如下：一、初始化参数；二、使用随机函数确定各用户的位置，并计算距离；三、将距离值降序排列，选取单播用户并分别连接到基站；四、针对剩余的每个组播用户，分别计算该组播用户与每个单播用户之间的距离，根据最小值进行连接；五、循环更新单播用户的数量值，分别计算系统的总吞吐量并获取最大值；六、判断单播用户数是否满足最大单播用户数的限制，如果满足，则输出最大化系统吞吐量；否则返回步骤五。优点在于：充分利用萤火虫算法的特性：参数少且实现简单，降低了系统资源分配的复杂度，节约了计算时间，保证用户系统QoS需求同时使系统吞吐量达到最大。
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公开(公告)号：CN115473893B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211003403.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了算力网络中的基于区块链的协作激励方法，属于算力网络领域；具体为：首先，搭建动态场景，针对请求节点m从协作节点m'侧为用户n购买渲染资源，通过分别计算请求/协作节点的成本和收益得到各自的效用函数；然后选举当前时隙t的区块生产者，计算区块链的维护成本；利用请求节点和协作节点的效用函数，结合区块链的维护成本，构建请求节点和协作节点的自身收益最大化目标函数；最后，采用凸优化理论和深度强化学习理论，分别对协作/请求节点的自身收益最大化目标函数进行求解，将求解结果构成博弈的纳什均衡，采用博弈理论分析节点之间的竞争关系。本发明分析了节点之间的竞争关系，激励协作者参与任务的协作计算，保障了节点的隐私性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115278779B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210900105.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了MEC网络中基于渲染感知的VR服务模块动态放置方法，属于VR游戏的渲染领域；具体为：首先，搭建包括U个用户玩家，M个基站以及H个VR游戏服务模块的蜂窝网络场景；针对当前时隙t，分别计算放置成本，迁移成本，渲染成本和通信成本；基于各时隙的成本搭建目标函数以及约束条件，满足每个用户的延迟约束下，使整个网络的总成本最小；最后，将目标函数分解为两个子问题：动态访问和服务模块放置问题和准静态资源分配问题；分别用最小割理论和凸优化方法进行求解，得到用户最优接入方案，VR服务模块最优放置方案，以及频谱资源的最优分配方案。本发明在已渲染VR视频流的路由延迟成本与相应VR服务模块迁移成本之间实现一个较好的平衡。
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公开(公告)号：CN118612793A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410736876.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法，属于边缘云网络领域；具体为：首先，搭建动态场景，将任务的生成建模为一个动态的泊松过程，即边缘服务器只能获取当前时隙中的任务信息；然后，将任务对计算资源的需求建模为随机变量，服务器仅能通过历史统计信息得到该随机变量的均值和方差，采用机会约束规划方法消除这种不确定性；最后，采用李雅普诺夫优化算法和广义边界分解算法，求解任务处理功率最小化问题。本发明通过制定在线资源管理策略，在最小化任务处理功率的同时，利用上述算法保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115473894A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211059634.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法，属于算力网络领域；具体为：首先，用户向所接入的边缘节点发起任务请求，边缘节点通过评测无线信道，为用户分配计算资源及带宽资源；通过本地资源优化后，边缘节点计算自己的剩余资源，并识别自身类型，协作节点产生算力交易发布到网络中；然后，请求节点产生请求交易；协作节点做出协作决策并提供协同计算服务，生成协作交易；最后，计算协作节点的信任值并选择区块生成节点；区块生成节点将所有的交易打包成区块；广播到网络被记录到区块链中。本发明采用区块链技术实现网络中的实时信息发布和交易记录，能够实时保障算网中算力感知及协作的安全性。
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公开(公告)号：CN112543050A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011350491.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种面向吞吐量提升的无人机协作和轨迹优化方法，用于优化无人机辅助蜂窝网路的资源分配。本发明中，一架无人机在蜂窝小区的边缘区域按周期飞行，为小区边缘区域的用户提供通信服务，建立联合优化无人机与基站的带宽分配比例、各基站服务覆盖半径以及无人机飞行轨迹，以使得的边缘区域用户最小平均吞吐量最大化的目标函数，并解耦为三个子问题进行求解，从而获得满足需求的资源分配结果和无人机飞行轨迹。本发明可根据各个蜂窝小区的用户密度，调整无人机轨迹，实现了对多个小区的均衡辅助，提升了用户密集小区的服务质量，提高了资源利用效率。
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公开(公告)号：CN112532300A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011342707.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种单无人机反向散射通信网络轨迹优化与资源分配方法，属于无人机反向散射通信网络技术领域。包括：步骤1，将所有地面反向散射节点组成的目标区域，根据节点位置进行聚类，划分为N个小区，并获取各小区的质心位置；步骤2，设置无人机在小区间连续飞行，并在各小区的质心位置的上方悬停采集数据；步骤3，建立单无人机反向散射通信网络轨迹优化与资源分配的优化目标；步骤4，将优化目标进行解耦，转换为每个小区悬停时间以及每个小区内收集能量与传输时间的比例划分问题，迭代求解，输出最优的各小区的服务时间Ti以及各小区内的比例参数βi。本发明方法减小了无人机能量消耗，最大程度上利用了时间资源，显著提高了系统能效。
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