公开(公告)号：CN105959987A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610230591.0

申请日：2016-04-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王珂 ,  欧阳瑞 ,  纪红 ,  李曦 ,  张鹤立

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02D70/30 ,  H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W52/0206 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法，属于无线通信技术领域，步骤如下：首先，在监测区域内搭建无线传感器网络，并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇；然后，簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后，簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点；汇聚节点抽取部分数据作为训练样本，对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值；最后，汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于：大大降低了无线传感器网络内的数据通信量，节约网络能耗，从而，既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。

公开(公告)号：CN105959987B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201610230591.0

申请日：2016-04-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王珂 ,  欧阳瑞 ,  纪红 ,  李曦 ,  张鹤立

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法，属于无线通信技术领域，步骤如下：首先，在监测区域内搭建无线传感器网络，并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇；然后，簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后，簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点；汇聚节点抽取部分数据作为训练样本，对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值；最后，汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于：大大降低了无线传感器网络内的数据通信量，节约网络能耗，从而，既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。