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公开(公告)号：CN106255121A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610728292.X
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种子信道分配方法及装置，应用于目标家庭基站，所述方法包括：目标家庭基站对应的目标宏基站覆盖范围下，获得地理位置信息；估算业务时延和安全传输概率；计算实际收益值；更新收益估计向量和策略概率向量；判断策略概率向量是否收敛；如果否，根据所述策略概率向量，切换至下一个子信道，并返回执行目标家庭基站对应的目标宏基站覆盖范围下，获得地理位置信息的步骤；如果是，为目标家庭基站服务的第一家庭用户终端分配当前子信道。本发明实施例在保证第一家庭用户终端安全传输的前提下，尽可能的降低其业务时延低，最终找到满足二者性能达到最优化的子信道，提高了异构蜂窝网络通信性能。
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公开(公告)号：CN105873037A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610384040.X
申请日：2016-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/02
CPC classification number: H04W12/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种防止窃听方法及装置，应用于异构蜂窝网络中的SBS，所述方法包括：获得自身与每个MUE的第一信道增益以及在每个MUE的子信道上自身与窃听器之间的第二信道增益；根据所述第一信道增益、所述第二信道增益和收益函数，计算自身与每个MUE所处的联盟的收益值；根据所述收益值，建立自身与MUE的联盟关系；根据所述联盟关系，在与自身具有联盟关系的MUE的子信道上发送用于防止MBS向MUE发送的数据被窃听器窃听的信号，其中，所述信号为所述SBS向所述SUE发送的有效信息中的一部分。应用本发明实施例，防止了MBS向MUE发送的数据被窃听器窃听，也减少了SBS的性能损失。
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公开(公告)号：CN111614571B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/283
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路‑路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路‑路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路‑路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路‑路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN111614571A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/841
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路-路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路-路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路-路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路-路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN106603133B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201611237407.1
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W52/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统，该方法包括：获取并根据迫零预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位，建立上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型，确定近似和速率。根据近似和速率，建立以最大化近似和速率为目标的优化函数。在基站侧的收发电路匹配，终端侧的收发电路不匹配时，根据优化函数，通过注水定理，确定基站功率分配的最优解。或在终端侧的收发电路匹配，基站侧的收发电路不匹配时，根据优化函数，通过将函数由非凸性转换为凸性的公式，确定使近似和速率最大的最优解。根据最优解，配置多输入多输出系统的下行功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107171704B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710434668.0
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W52/26
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统的上行功率控制方法及装置，该方法包括：S1，根据系统和速率上界建立非凸性优化函数，并将所述非凸性优化函数转化为凸性优化函数；S2，根据所述凸性优化函数，获取小区内用户设备的功率分配结果。这样在满足本小区内用户设备速率需求的同时，使得大规模MIMO系统内所有用户设备的速率之和达到最大，充分发挥了大规模MIMO系统的潜力。
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公开(公告)号：CN106385687B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610968112.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络基带功能比例的分配方法及装置，其中方法包括：获取C‑RAN网络的点到点结构的信息，点到点结构至少包括：拉远射频头RRH与基带处理单元BBU交互的点对点网络结构；根据点到点结构的信息，生成第一古诺双寡头博弈模型的建立元素；根据第一古诺双寡头博弈模型的建立元素，建立第一古诺双寡头博弈模型；根据第一古诺双寡头博弈模型，建立第一效用函数，第一效用函数为BBU在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数，并建立第二效用函数，第二效用函数为RRH在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数；计算第一效用函数和第二效用函数的最佳值，最佳值为基带功能比例，以使网络基带功能按照基带功能比例进行分配。
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公开(公告)号：CN106454958B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610945275.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络资源分配方法及装置，应用于基于微云端的移动云计算网络系统，方法包括：根据云服务提供商、微云端及用户端三者之间的资源供求关系，建立用户端效用函数、微云端效用函数及云服务提供商效用函数；基于用户端效用函数、微云端效用函数、云服务提供商效用函数，建立三阶段斯坦伯克博弈模型；根据三阶段斯坦伯克博弈模型，获得用户端的最佳带宽和最佳传输功率、微云端的最佳计算资源数量以及云服务商端的最佳计算资源价格；根据最佳带宽及所述最佳传输功率，为用户端分配传输功率和带宽资源，根据最佳计算资源数量及所述最佳计算资源价格，为用户端分配计算资源。应用本发明实施例，最大化了网络性能。
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公开(公告)号：CN106454958A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610945275.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/20 , H04L67/10 , H04W72/0473
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络资源分配方法及装置，应用于基于微云端的移动云计算网络系统，方法包括：根据云服务提供商、微云端及用户端三者之间的资源供求关系，建立用户端效用函数、微云端效用函数及云服务提供商效用函数；基于用户端效用函数、微云端效用函数、云服务提供商效用函数，建立三阶段斯坦伯克博弈模型；根据三阶段斯坦伯克博弈模型，获得用户端的最佳带宽和最佳传输功率、微云端的最佳计算资源数量以及云服务商端的最佳计算资源价格；根据最佳带宽及所述最佳传输功率，为用户端分配传输功率和带宽资源，根据最佳计算资源数量及所述最佳计算资源价格，为用户端分配计算资源。应用本发明实施例，最大化了网络性能。
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公开(公告)号：CN105392172A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510850127.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种建立通信连接的方法和装置，该方法包括：接收目标移动终端发送的通信请求，根据目标移动终端的预设的发射功率，估算目标移动终端接入各个可用子网络的射频拉远单元RRH要通过的每一通信链路的能效值，根据所估算的能效值确定最优通信链路和对应的中继域，构建优化能效模型，根据预设的非负参数对优化能效模型进行变形并对二值变量进行松弛化处理，结合拉格朗日对偶算法、梯度迭代法，生成针对目标移动终端的网络资源分配信息，并发送给目标移动终端应接入的RRH。应用本发明实施例，达到降低通信过程中能量的消耗的目的。
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