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公开(公告)号：CN102917440A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210375946.7
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于并行免疫遗传算法的多模终端选择目标网络的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：多模终端将其在每种无线网络中的服务质量值发送给基站；S2：基站接收到所述各服务质量值，调用并行免疫遗传算法，为每个多模终端选择目标网络；本发明采用并行免疫遗传算法，不仅能够避免记忆单元单一的问题，且可以防止在目标网络选择过程中采用的算法未成熟收敛而造成的长时延问题，提高算法的计算效率，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN101908920B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010237293.7
申请日：2010-07-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于单路单载波时分多址的卫星通信系统的工作方法，操作步骤如下：(1)卫星通信网络初始建立时，所有地面基站竞争临时中心基站；临时中心基站则用点名方式获取网络各地面基站信息，进行点名时，各地面基站用竞争方式完成点名响应；(2)临时中心基站根据网络中所有地面基站信息，选举当前网络的最优中心基站；(3)临时中心基站将控制权转交给中心基站，同时一并转交各地面基站的信息；(4)中心基站管理整个卫星网络的时空链路资源，控制网络正常运行：中心基站先分配TDMA帧时隙，且每隔设定时间，它与普通地面基站都执行各自的保活控制，中心基站还要执行包括数据时隙的分配、新地面基站的加入和地面基站的离开的各项控制操作。
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公开(公告)号：CN101945432A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010282595.6
申请日：2010-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种利用无线广播特性进行机会主义转发的多速率无线mesh网络路由方法，节点发送数据后，选择多个节点作为转发节点。网络建立初期，节点间通过探针包获得直连链路投递率，并建立邻接关系。通过链路状态信息包交换链路信息建立全网邻接矩阵。利用节点转发概率分析系统模型，推导出适用于存在任意条路径的情况下的度量(综合传输数)，在综合传输数的基础上制定转发节点选择策略与转发策略。使用最点路径算法选出一条主路径，比源节点更靠近目的节点的节点可被选入转发列表，通过一定的筛选规则将转发节点限制在主路径附近。规定离目的节点最近的转发节点具有最高的转发优先级，离目的节点距离越远，转发级别越低。目的节点通过一定规则向源节点发送端到端应答，告知源节点自己收到的包数，源节点根据这个数据自适应调节发送速率。
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公开(公告)号：CN101483502A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910078260.X
申请日：2009-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种适用于混合调制方式的自适应传输方法，该方法根据各个分配单元所采用的调制方式，按照系统误码率要求以及不同时刻信道的传输状态，为各个分配单元优化和分配发送信号的功率，并按照调制方式和功率分配结果进行信号的发送。该方法在保证系统达到系统误码率要求的同时，最大限度的降低系统的发送信号总功率。系统中每个分配单元可以采用二进制移相键控、正交幅度调制、多进制移相键控这三种调制方式中的任意一种。本发明方法具备高灵活性和适应性，并且复杂度低，适合实际当中的应用。
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公开(公告)号：CN101478517A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810222668.5
申请日：2008-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明是对基于Greedy(贪婪)算法的传统比特加载方法的改进，用于动态分配子载波的加载比特，适用于采用正交频分(OFDM)技术的多用户和单用户系统。其对Greedy算法的最大改进是利用实时反馈的信道状态信息，对子载波进行排序分组，实现一次对多个子载波进行比特加载，从而加速比特加载过程。与传统的每次对一个子载波加载比特的Greedy算法相比，本发明提供的方法在保证性能的同时大幅度降低了算法的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119893588A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411583403.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘智能系统资源管理方法，包括系统控制器感知当前用户设备人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息；同时系统控制器感知用户设备、边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到系统控制器；将当前人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于系统控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下的用户设备发射功率控制、人工智能任务数据量控制、用户设备人工智能任务卸载决策，以及人工智能任务的推理过程和区块生成过程所要使用的计算资源分配情况，并传递到各计算实体执行；本发明利用任务卸载和计算资源分配算法，提升系统效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN119485214A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411581779.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动和停放车辆辅助的车‑边协同任务卸载与资源分配方法，网络控制器感知当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息，将当前任务信息以及系统无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下设备任务卸载决策和资源分配情况；根据得到的设备任务卸载决策信息，决定设备任务在基站的边缘服务器上执行还是在对应基站下的移动或停放车辆上执行；本发明综合考虑了设备任务的卸载决策，分配设备的传输功率，并分配边缘服务器的计算资源和在最大成本的约束条件下分配车辆的计算资源以最小化所有任务处理延迟和设备能耗的加权和，利用任务卸载和资源分配算法，提升系统效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117915401A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311733412.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi‑蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法，包括网络控制器感知当前任务信息、无线环境信息和计算资源信息，并将相关信息传输到网络控制器的算法模型当中，计算出蜂窝网络发射功率控制、任务卸载和计算资源分配策略；网络控制器向终端设备发送任务卸载决策和发射功率控制指令，终端设备收到相关指令，将任务切分多个子任务并同时卸载到多个计算节点；网络控制器向各计算节点发送计算资源分配策略信息，各计算节点按照接收到的策略信息对子任务计算处理，并把计算结果返回到终端。本发明利用数值算法联合强化学习算法以极低时间复杂度优化了任务卸载和资源分配，提升了系统执行效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN115348731A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210751926.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H05K3/00 , G06F30/392 , G06F30/394 , G06F115/12
Abstract: 本发明公开了一种多层结构的PCB的频率响应建模方法，所述方法包括：将多层结构的PCB中的各层PCB金属平面划分为若干子层，包括：顶部子层、底端子层和中间子层，并为各子层设置分层端口；针对每个子层，根据该子层的电路结构和元件特征，将该子层的区域分割为若干区块，并为各区块设置分区端口；对分割得到的各区块分别进行频率响应建模；针对每个子层，将该子层的各区块的频率响应建模结果，在分区端口处相连，得到该子层的频率响应建模结果；将各子层的频率响应建模结果在分层端口处相连，得到所述多层结构的PCB的频率响应建模结果。应用本发明可以适用于各种物理模型结构的PCB的准确的频率响应建模。
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公开(公告)号：CN113163466B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110449658.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种大规模应用场景下的基于模糊决策树的自适应鱼群寻路包路由方法。主要解决飞行自组网中的端到端时延问题。所述的方法包括：应用模糊决策树进行跳数预测，通过离线训练模糊决策树模型。属性模糊阶段采用三角模糊函数对输入属性进行语义划分，离线训练阶段采用ID3算法进行决策树建立。为了更新节点信息采用基于鱼群算法的自适应Hello包广播机制，从基站开始逐跳广播Hello包，达到节能和降低冲突的目的。为了保证较高的传输成功率，采用了指数加权平均移动法进行最优节点的预测，指数加权平均对过去历史信息做均值处理的时候加上指数相关的权重，离当前时间越近的历史信息数据权重越大，离当前时间越远的历史信息数据权重越小。
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