一种接口测试模板脚本生成的方法与装置

    公开(公告)号:CN113590464A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110706079.X

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种接口测试模板脚本生成的方法与装置。其中方法包括,接口脚本生成方法,大致包含:为将要进行的接口测试任务定义接口测试实体;对接口测试报文体等数据实现处理方法;根据预设的脚本语法,将接口用例中的测试任务转为脚本语句;创建数据连接池,数据连接池与脚本语句实现参数一一对应,根据传入的接口测试数据获得接口模板测试脚本。本发明提供的接口测试模板脚本生成方法与装置,通过接口数据配置实现模板数据与脚本分离,快速生成大量接口测试脚本,实现接口高效、大批量测试,测试人员不需要了解底层如何实现,只需要简单的数据配置便可完成,降低了软件测试人员使用自动化接口测试工具的技术要求,提高测试效率。

    一种基于GAN网络的深度学习跨项目软件缺陷的预测方法

    公开(公告)号:CN113419948A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110673062.9

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明提供一种基于GAN网络的深度学习跨项目软件缺陷的预测方法。该方法包括:使用简化的抽象语法树来表示目标项目和源项目中每个提取的程序模块的代码;通过深度遍历抽象语法树提取出token向量;对token向量进行词嵌入,得出每个单词对应的词向量,并用词向量替代token向量中的token,把token向量转化为数值向量;将源项目对应的数值向量作为输入,训练源编码器和源分类器;将目标项目对应的数值向量作为输入,将目标编码器的初始参数设定为与训练好的源编码器的参数相同;将训练好的源编码器的输出特征作为GAN网络中的真实数据,然后将目标编码器的输出特征作为虚假数据,通过GAN网络的鉴别器进行训练;用训练好的源分类器对目标编码器的输出特征进行分类;输出分类结果。本发明提供的跨项目软件缺陷的预测方法,速度快,准确率高。

    一种自动化测试元素的自动抓取并录入方法及装置

    公开(公告)号:CN113239298A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110679613.2

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种自动化测试元素的抓取并录入方法及装置,所述方法包括:获取被测系统的待测功能点所在的页面URL;向被测系统网站的发起请求,获取功能点所在页面的HTML源码;使用selenium分析HTML源码中的控件元素,如输入框input,下拉框select等;将这些元素的唯一定位信息采集下来;调用后端接口将采集的数据录入系统。本发明实施例实现了对给定功能点页面网址的元素自动抓取与录入后台,避免了自动化测试过程中测试人员手动录入的繁琐,使自动化测试过程更加简便快捷。

    一种基于深度学习的互感器铭牌文本区域检测方法

    公开(公告)号:CN113378838A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110748403.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的互感器铭牌文本区域检测方法。该方法利用一阶段模型使用图像像素分类的原理检测互感器设备铭牌上的文本区域。其中互感器铭牌图像特征提取及融合方法采用U‑Net网络多维度特征融合的方法,通过该方法能够准确的提取图像中不同尺寸文字区域的特征。同时,为了提高互感器铭牌图像中长文本的识别性能,在文本检测阶段采用Differentiable Binarization(DB)网络对融合后的特征进行关联、映射及分类,从而避免存在语义关联的长文本在文本检测时被截断的情况。因此,通过U‑Net网络和DB网络相结合的方式既提高了模型对小区域本文的检测能力,也增强了模型对长文本的特征学习能力,从而提高了整个文本检测模型的精度。

    直线运动和旋转运动两用型电磁阻尼器

    公开(公告)号:CN109488711B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201811619571.8

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明涉及空间机器人研究和工程领域,具体是一种直线运动和旋转运动两用型电磁阻尼器,包括电磁阻尼组件、带弹簧的丝杠螺母以及丝杠转轴。所述电磁阻尼组件和带弹簧的丝杠螺母分别与丝杠转轴连接。当旋转冲击作用于旋转冲击输入端时,丝杠转轴转动使电磁阻尼组件的转子旋转,丝杠螺母移动;电磁阻尼组件将产生对丝杠转轴的电磁阻尼力矩,带弹簧的丝杠螺母产生对丝杠转轴的阻力矩,二者共同形成旋转电磁阻尼力矩。当直线冲击作用于直线冲击输入端时,丝杠螺母的移动使电磁阻尼组件的转子旋转;电磁阻尼组件通过丝杠螺母副产生对丝杠螺母的电磁阻尼力,弹簧产生对丝杠螺母的压力,二者共同形成直线电磁阻尼力。因而实现直线和旋转阻尼器的结构统一化。

    直线运动和旋转运动两用型电磁阻尼器

    公开(公告)号:CN109488711A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811619571.8

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明涉及空间机器人研究和工程领域,具体是一种直线运动和旋转运动两用型电磁阻尼器,包括电磁阻尼组件、弹簧丝杠组件以及丝杠转轴。所述电磁阻尼组件和弹簧丝杠组件分别与丝杠转轴连接。当旋转冲击作用于旋转冲击输入端时,丝杠转轴转动使电磁阻尼组件的转子旋转,弹簧丝杠组件的丝杠螺母移动;电磁阻尼组件将产生对丝杠转轴的电磁阻尼力矩,弹簧丝杠组件产生对丝杠转轴的阻力矩,二者共同形成旋转电磁阻尼力矩。当直线冲击作用于直线冲击输入端时,丝杠螺母的移动使电磁阻尼组件的转子旋转;电磁阻尼组件通过丝杠螺母副产生对丝杠螺母的电磁阻尼力,弹簧产生对丝杠螺母的压力,二者共同形成直线电磁阻尼力。因而实现直线和旋转阻尼器的结构统一化。

    一种基于改进YOLOv8n的轻量化光纤适配器旋转目标检测方法

    公开(公告)号:CN119810425A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510046212.1

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv8n的轻量化光纤适配器旋转目标检测方法,涉及计算机视觉与目标检测技术领域,包括以下步骤:采集真实场景下的光纤适配器图像,标注数据并进行数据增强扩充数据集;在YOLOv8n OBB模型基础上进行改进,将MobileViTv3集成到主干网络的C2f模块中;将Ghost Bottleneck v2集成到颈部网络的C2f模块;使用Dynamic Head改进检测头结构;使用改进后的YOLOv8n‑OBB轻量化模型进行训练评估,在训练过程中引入Angle DFL Loss作为损失函数;集成标签分配策略DynamicATSS模块;完成训练,保留训练后最优权重模型进行实验测试;本发明充分考虑了光纤适配器识别模型需要兼具高精度与低资源的检测需求,能够有效提高检测精度和模型的轻量化程度,适合在嵌入式设备中高效运行,能够有效用于光纤适配器的检测。

    一种自动化测试用例的分发方法及装置

    公开(公告)号:CN113282510A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110678288.8

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种自动化测试用例的分发方法及装置,所述方法包括:获取待执行自动化测试用例批次中的待执行自动化测试用例;将待执行的各个自动化测试用例根据各个自动化测试用例执行机器的负载状态和分发原则进行选择分配,将待执行的各个自动化测试用例发送到各个被选择的自动化测试用例机器进行执行;获得各台自动化测试用例执行机的结果反馈并进行相应处理。本发明实施例在实现多个自动化测试用例执行机器之间的负载均衡,多个自动化测试用例可以得到合理分发且高效的执行,有效减轻平台负载压力,提升多自动化测试用例执行效率,减少测试人员等待自动化测试用例执行的时间。

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