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公开(公告)号：CN118118881A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311835326.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04W8/00 , H04W72/53 , H04W72/0446 , H04W72/542 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开一种面向初始建网阶段的感知辅助的协同邻居发现方法，涉及飞联网技术领域。方法包括：初始化无人机自组网中每个节点的感知列表和邻居列表；在当前时隙的开始时刻，每个节点选择各自的收发模式和目标波束方向；收发模式为发射模式的节点向目标波束方向发送ISAC信号并接收回波，根据回波对感知列表进行更新，接收ACK反馈信号对感知列表和邻居列表进行更新；收发模式为接收模式的节点监听目标波束方向发送的ISAC信号并发送ACK反馈信号，根据ISAC信号对感知列表和邻居列表进行更新；当无人机自组网中每个节点都已发现所有邻居时，或者当当前时隙超出预设时隙数时，则邻居发现过程结束。本发明能够加快邻居发现的速度。
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公开(公告)号：CN117715146A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311809862.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本发明公开一种飞行自组网分簇维护方法、系统及电子设备，涉及飞行自组网技术领域，所述方法包括：获取飞行自组网各簇中各飞行节点的运动状态信息的初始值；对任一当前簇的运动状态信息进行更新和离簇检测操作包括：基于各飞行节点的运动状态信息的初始值，确定超级簇头、簇头、备用簇头和簇成员；利用通感一体化波形对各拓扑信息表中的运动状态信息进行更新；利用通感一体化波形对超级簇头、簇头和簇成员进行离簇检测操作；将所有离簇的超级簇头、离簇的簇头、离簇的簇成员以及新加入飞行自组网的飞行节点确定为潜在新节点；利用通感一体化波形对各潜在新节点进行入簇操作。本发明减少了分簇维护过程的通信时隙资源开销，提高了分簇维护的效率。
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公开(公告)号：CN119892298A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411986518.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LoS‑MIMO信道认知的自适应传输方法，包括：在t时刻，发射端利用初始的帧结构进行LoS‑MIMO信道的数据发送；接收端利用初始的帧结构中的导频符号对t时刻进行信道估计，得到信道估计矩阵H1；利用高斯核函数方法，对空中移动平台位置进行估计，得到t′时刻空中移动平台位置，根据LoS‑MIMO信道矩阵特点和t′时刻空中移动平台位置，得到t′时刻预测信道矩阵H2；计算H1与H2的相似度；当H1与H2的相似度大于预设阈值η时，确定t′时刻信道变换大于t时刻信道变换，当前帧结构信道估计结果不适合用于后段数据的均衡，缩短帧结构。实现信道质量好、信道变换慢情况下采用长帧结构传输，提升传输速率。在信道质量差、信道变换快情况下采用短帧结构传输，确保传输可靠性。
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公开(公告)号：CN119892167A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411709006.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04B15/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种天线角度自适应的LoS‑MIMO稳健适变传输方法及系统，所述方法包括：收发端在t时刻交换历史收发端间的距离信息，构建数据集；发送端在t时刻基于高斯过程的机器学习方法进行高斯过程模型训练，得到核函数和最优超参数；发送端在t时刻根据数据集、核函数及最优超参数对t+1时刻收发端第一根天线间距进行预测；发送端根据t+1时刻收发端第一根天线间距计算得到相应的LoS‑MIMO信道矩阵；当LoS‑MIMO信道矩阵相关性超过预设门限时，发送端自适应调整天线角度，使得LoS‑MIMO信道容量在动态传输距离内保持最大化；返回发送端在t时刻根据数据集、核函数及最优超参数对收发端间的距离进行预测步骤继续执行。有效地利用了空间自由度，提高无线通信系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN118612875A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411089267.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04W72/566 , H04W72/543 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04B1/713 , H04W28/02 , H04W84/18 , H04L47/24 , H04L47/2425 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L45/00 , H04L69/18
Abstract: 本说明书提供了一种复合多址的高动态组网方法及装置，涉及移动自组网通信技术领域。该方法在网络传输常规业务消息时，组网采用TDMA协议来进行业务消息通信；当组网中有突发性突发紧急业务消息需要传输时，发起网络部分协同任务节点的局部组网，局部组网内部采用SPMA协议来保证突发紧急业务的低时延传输需求。突发紧急业务流结束后，节点再次使用TDMA进行常规业务通信。解决了单一MAC协议组网通信在应对不同业务需求时存在的局限性。该方法支持突发紧急业务流的低时延传输，实现了组网中高动态的通信，且平衡了组网在不同业务需求下对于机动性和稳定性的性能需求；TDMA协议与SPMA分别拥有不同且独立的频点资源，局部网络不会与整体组网互相干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157799B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410571768.8
申请日：2024-05-10
IPC: H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及临近空间到无人机的下行通信信道估计技术领域，提出了一种临近空间平台到无人机的下行共散射体多径信道估计方法。该估计方法基于概率论、压缩感知理论和统计机器学习理论，在角域建模UAV的共散射体多径接收信号，并定义联合稀疏信道以及共同支持集合与非共同支持集合，接着推导共同支持集与非共同支持集条件下的角域信道向量的后验概率。本发明能够有效捕获NSP到UAV下行共散射体信道的稀疏性，准确地估计共同稀疏信道数目以及共散射体场景下NSP到UAV的信道衰减强度。
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公开(公告)号：CN116436740B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310708468.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种轨道角动量模态间干扰抑制方法及系统，涉及网络通信技术领域，方法包括基于若干模态信号，获得对应的若干标准信号；基于各模态信号对应的标准信号，获得若干对应的重构信号；基于上述若干模态信号和对应的重构信号，获得对应的若干干扰信号；将上述若干干扰信号进行解调，获得每个干扰信号对应的若干估计信号；将所有属于同一模态的上述标准信号与对应的若干估计信号进行叠加，获得每个标准信号对应的最终估计信号，上述最终估计信号为消除其他模态信号干扰的模态信号，解决了目前利用多模态的轨道角动量波束进行通信的方法存在因波束间的干扰导致传输性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN119892127A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411980339.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了基于交替最优化的模‑数混合阵列空域抗干扰方法，涉及抗干扰技术领域，包括基于混合阵列天线结构、数字形成向量以及模拟形成向量，构建第一优化问题；采用拟牛顿法对第一优化问题进行求解，获得最优波束权向量；基于最优波束权向量、数字形成向量以及模拟形成向量，构建第二优化问题；采用交替优化算法求解第二优化问题，获得最优数字形成向量和最优模拟形成向量,以解决目前采用模‑数混合阵列抗干扰的方法针对接收天线阵元有限，干扰数量较多的高机动性平台抗干扰场景存在抗干扰能力低的问题。
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公开(公告)号：CN119834853A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411976591.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书提供了一种多用户协同的星内切换方法及系统，涉及卫星内用户切换技术领域。该方法包括获得用户终端的切换申请；根据各所述用户终端的切换申请的获得时间和所述紧急请求标志，确定用户终端的切换时间；根据同一切换时间的多个用户终端的所属用户类型以及其在当前使用场景中的功能，确定同一切换时间的多个用户终端的切换优先级；用户终端的切换时间以及同一切换时间的多个用户终端的切换优先级，依序切换各用户终端在卫星的基带单元。其可提高多个用户终端同时切换时的切换速度，同时有效提升切换的可靠性。而且，上述方法还可有效避免行进速度快和功能响应时间短的用户终端进行失效切换，从而满足有任务需求时的不同类型终端的相互通信。
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公开(公告)号：CN118590959B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411003454.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书提供一种链路状态预测的快速网络重构与路由维护方法及装置，涉及无线通信组网领域。预测本地节点的方位信息、姿态信息及邻节点的方位信息，确定姿态信息预测准确概率；基于本地节点预测信息及姿态信息预测准确概率，形成预判邻节点链路信息；判断本地节点与邻节点之间的建链能力；本地节点与邻节点之间交互方位信息、路由信息及预判邻节点链路信息，维护本地节点的邻居表和路由表；在分簇网络中，超级簇头控制各个簇的簇头，每个簇的簇头控制簇内各个节点进行先验信息备份、全网路由维护。解决了现有网络拓扑重构方法单纯利用方位信息结合有效通信距离确定的拓扑关系，无法准确的反映节点之间的拓扑连接状态的问题。
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