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公开(公告)号：CN113610215A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110778034.3
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源和任务标注结果；将包括掩码学习参数和预设衰减参的预设掩码信息插入预设深度学习网络，得到待训练网络，若预设衰减参数小于等于第一预设阈值，预设掩码信息为零，或与一的差值小于等于第二预设阈值；将多媒体资源输入待训练网络，得到第一预测任务结果；根据任务标注结果、第一预测任务结果和掩码学习参数，确定第一损失信息，并训练待训练网络，得到初始任务处理网络；基于初始任务处理网络中的预设掩码信息，对初始任务处理网络进行剪枝处理，得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以平衡网络的资源消耗量与网络精度。
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公开(公告)号：CN116304301A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026595.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本公开关于一种推荐信息获取方法及装置、电子设备。该方法包括：获取目标账户的至少一个特征向量和目标对象的至少一个特征向量；基于每个特征向量的特征类型，对特征向量进行分组，得到至少一组特征向量；分别对每组的特征向量进行特征交叉处理，得到每组对应的交叉向量；基于每组对应的交叉向量，得到每组对应的交互向量，其中，每个交互向量包括所有组的特征向量的信息；分别对每组对应的交互向量进行至少一次特征交叉处理，得到每组对应的目标向量；基于每组对应的目标向量，得到目标对象的推荐信息，其中，推荐信息用于指示目标对象被推荐给目标账户的概率信息。通过本公开，解决了相关技术中推荐系统计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN116225636A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211441422.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种任务处理模型的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法通过加载至训练数据缓存区的当轮训练集对任务处理模型进行训练处理，确定各训练样本对应的第一筛选指标参数；基于第一筛选指标参数、其他训练样本的第二筛选指标参数和全量训练集的目标样本筛选量，对全量训练集进行样本筛选，得到筛选后的训练集，并将训练数据缓存区中的各训练样本替换为筛选后的训练集；将筛选后的训练集作为当轮训练集，重复执行各步骤，直至达到模型训练结束条件，生成目标任务处理模型。从而减少模型训练计算量，降低对计算机资源的开销和依赖，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN114117206B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111320914.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116129881A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310003040.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种语音任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取预设语音任务对应的待处理语音信息；将待处理语音信息输入包括至少一个时频注意力层的语音特征提取网络进行特征提取处理，得到待处理语音信息对应的目标语音特征信息，任一时频注意力层用于在学习待处理语音信息中时频信息的重要程度的基础上，从待处理语音信息中提取语音特征信息；基于目标语音特征信息执行预设语音任务，得到任务处理结果。利用本公开实施例可以大大提升了语音特征信息的表征准确性和语音任务的处理性能。
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公开(公告)号：CN115910062A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493907.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种音频识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于解决通用技术中存在的音频识别模型进行识别处理时效率较低的问题。该音频识别方法包括：获取待识别音频数据；将待识别音频数据输入至预先训练得到的目标识别模型中，得到识别结果；目标识别模型包括多个目标音频识别模块；目标音频识别模块用于基于与目标音频识别模块对应的目标验证单元，对输入音频数据进行验证得到目标验证结果；目标验证结果用于表征是否跳过目标音频识别模块对输入音频数据的识别处理；输入音频数据为基于待识别音频数据的音频特征数据；目标验证单元用于验证输入音频数据的音频信号特征是否符合目标特征范围。
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公开(公告)号：CN115331694A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210975124.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G10L21/0272 , G10L25/30 , G10L19/16 , G10L19/02
Abstract: 本公开关于一种语音分离网络生成方法、装置、电子设备以及存储介质，属于语音处理技术领域，该方法包括：在给定多个样本音频信号的基础上，迭代训练获取到的语音分离超网络，其中，该语音分离超网络包括编码器和解码器，编码器和解码器均包括多个网络层和搜索空间，该搜索空间配置有多个网络层的结构参数。进一步地，基于训练后的语音分离超网络，生成符合目标条件的目标语音分离子网络。在上述过程中，通过设计一种配置有结构参数的搜索空间，实现了基于语音分离超网络，自动生成符合目标条件的目标语音分离子网络，避免了手动调节网络中不同网络层的结构参数，提高了语音分离网络的生成效率。
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公开(公告)号：CN114611009B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210504261.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开是关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：调用特征提取网络，确定目标数据的原始数据特征；调用特征交互网络，对原始数据特征中的多个第一特征进行交互处理，得到交互特征；调用特征增强网络，确定多个第一特征分别针对每个预测层的目标权重，基于多个第一特征针对同一个预测层的目标权重对多个第一特征进行增强，得到同一个预测层对应的增强数据特征，将增强数据特征输入至对应的预测层中；调用每个预测层，基于输入至预测层的交互特征和增强数据特征，确定输入至下一个预测层的交互特征，直至调用最后一个预测层确定推荐结果。该方法基于增强数据特征进行预测，提高了推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114611009A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210504261.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开是关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：调用特征提取网络，确定目标数据的原始数据特征；调用特征交互网络，对原始数据特征中的多个第一特征进行交互处理，得到交互特征；调用特征增强网络，确定多个第一特征分别针对每个预测层的目标权重，基于多个第一特征针对同一个预测层的目标权重对多个第一特征进行增强，得到同一个预测层对应的增强数据特征，将增强数据特征输入至对应的预测层中；调用每个预测层，基于输入至预测层的交互特征和增强数据特征，确定输入至下一个预测层的交互特征，直至调用最后一个预测层确定推荐结果。该方法基于增强数据特征进行预测，提高了推荐结果的准确性。
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